System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电动车辆救援系统技术方案_技高网

一种电动车辆救援系统技术方案

技术编号:43282207 阅读:15 留言:0更新日期:2024-11-12 16:05
本发明专利技术属于道路救援技术领域,本发明专利技术公开了一种电动车辆救援系统,包括:车载求援模块,用于发送求援信号;中心应答模块,负责接收求援信号,收集车辆基础数据及补充信息;第一救援需求模块,设定第一救援需求序列;第二救援需求模块,从基础数据中提取第一特征向量,从补充信息中提取第二特征向量,结合两者生成救援特征,利用预训练模型生成第二救援需求序列;救援需求确定模块,综合第一与第二救援需求序列,确定最终救援需求序列;救援安排模块,根据最终救援需求序列,规划救援任务。通过使用机器学习模型和综合分析车辆的基础数据和补充信息,识别救援需求,与人工判断结果相结合,减少了人工判断的偏差和错误。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路救援,更具体地说,本专利技术涉及一种电动车辆救援系统


技术介绍

1、在当今高速发展的社会中,车辆救援需求越来越成为一个不可忽视的问题。电动车辆由于其独特的动力结构和运行机制,其遇到的问题与传统燃油车不尽相同,这对救援体系提出了新的挑战。特别是在电动车遇到紧急情况,如车辆故障、事故等情况下,如何快速、准确地进行救援成为社会关注的焦点。有效和及时的救援服务不仅能够保障驾驶员和乘客的安全,还能减少交通拥堵,提高道路使用效率。

2、现有技术中车辆救援通常依赖于人工判断。即使在一些自动化程度较高的救援系统中,对于救援需求的识别和分类仍旧依赖于收到的求助信息和救援人员的经验判断。这种依赖人工经验的方式存在几个显著的问题:首先,受限于人工判断,救援系统可能无法全面考虑所有相关因素,尤其是对于电动车辆特有的三电系统问题,以及车辆所处的外部环境的综合分析,可能导致救援定位不准确,无法提供最合适的救援方案。例如,电动车辆可能面临电池热失控的风险,这需要根据车辆的实时“三电”数据进行准确判断;或者,车辆在高速公路夜间出现故障,周围环境风险可能未能被求助人员充分察觉和传达。依靠传统的救援模式,这些潜在但危及安全的因素可能会被忽视,从而造成救援措施不足,甚至救援失败的后果。


技术实现思路

1、为了克服现有技术救援需求判断不准确的问题,本专利技术提出了一种电动车辆救援系统,用于解决上述问题。

2、本专利技术提供如下技术方案:

3、一种电动车辆救援系统,包括:车载求援模块,用于发送求援信号,所述求援信号的发送方式分为人工发送和自动发送;

4、中心应答模块,用于接收求援信号,并建立与求救车辆的通信连接,通过通信连接获取求救车辆的基础数据,并通过通信连接获取补充信息;

5、第一救援需求模块,用于为预设的若干个救援需求分别设定一个需求值,组成第一救援需求序列;

6、第二救援需求模块,用于根据基础数据提取第一特征向量,根据补充信息提取第二特征向量,将第一特征向量和第二特征向量组合得到救援特征,根据救援特征使用预先训练好的救援序列生成模型获取第二救援需求序列;

7、救援需求确定模块,用于根据第一救援需求序列和第二救援需求序列获取最终救援需求序列;

8、救援安排模块,用于根据最终救援需求序列设定救援任务。

9、优选的,所述基础数据包括三电数据和外部数据,所述三电数据包括电机数据、电池数据和电控数据;所述电机数据包括电机转速、电机温度和电机电流;所述电池数据包括电池电压、电池电流和电池温度;所述电控数据包括故障码;所述外部数据包括道路限速值、能见度和车流量数据;

10、所述预设的若干个救援需求为:车辆维修需求、道路安全需求、人员救护需求和消防安全需求四个需求。

11、优选的,所述根据基础数据提取第一特征向量包括:

12、根据基础数据中的外部数据提取外部特征向量;

13、根据基础数据中的三电数据提取三电特征向量;

14、将三电特征向量和外部特征向量组合得到第一特征向量;

15、所述外部特征向量的获取步骤包括:

16、获取并归一化道路限速、能见度和车流量数据;使用归一化后的道路限速、能见度和车流量数据组成外部特征向量。

17、优选的,所述三电特征向量的获取步骤包括:

18、设定电机向量、电池向量和故障向量并初始化为空,所述电机向量包括与电机转速、电机温度和电机电流对应的三个维度,所述电池向量包括与电池电压、电池电流和电池温度对应的三个维度,所述故障向量的维度与故障码总数对应,且每个维度对应一个故障码;

19、获取三电数据中的电机数据、电池数据和电控数据;

20、使用电机数据中的每项数据与预设的正常范围进行比较,若数据在正常范围内,则将电机向量中的对应维度的值设为1,否则将对应维度的值设为0;

21、使用电池数据中的每项数据与预设的正常范围进行比较,数据在正常范围内,则将电池向量中的对应维度的值设为1,否则将对应维度的值设为0;

22、获取电控数据中的所有故障码,在故障向量中,将与每个获取到的故障码对应的维度值设置为1,其余维度的值设为0;

23、将电机向量、电池向量和故障向量组合得到三电特征向量。

24、优选的,所述根据补充信息提取第二特征向量的步骤包括:

25、获取补充信息,判断补充信息是否为空;若为空,则使用一个预设的向量作为第二特征向量;

26、若不为空,则使用文本处理技术获取第二特征向量。

27、优选的,所述使用文本处理技术获取第二特征向量的步骤包括:

28、预设一个事件词列表,所述事件词列表中存有多个预设的事件词;

29、构建一个事件向量,所述事件向量的维度与事件词总数相同,且每个维度对应一个事件词;

30、遍历事件词列表中的每一个事件词,对于每一个事件词,在补充信息中进行搜索,判断该事件词是否出现在补充信息中;若未出现,则将事件向量中事件词对应的维度值设为0;若出现,则从补充信息中提取事件词对应的判断词集合,根据判断词集合设定事件词对应的维度值;

31、预设一个人物词集合,所述人物词集合包括第一词组和第二词组,所述第一词组和第二词组分别存有若干关键词;

32、构建一个人物向量,所述人物向量包括两个维度,分别对应第一词组和第二词组;

33、遍历第一词组和第二词组中的每一关键词,对于每一个关键词,在补充信息中进行搜索,判断该关键词是否出现在补充信息中;若未出现,则将关键词的计量值设置为1;若出现,则从补充信息中提取关键词对应的计量词,根据计量词获取关键词对应的计量值;

34、将人物向量中第一词组对应的维度值,设置为第一词组中所有关键词对应的计量值之和;将人物向量中第二词组对应的维度值,设置为第二词组中所有关键词对应的计量值之和;

35、将事件向量和人物向量组合得到第二特征向量。

36、优选的,所述根据判断词集合设定事件词对应的维度值的步骤包括:

37、获取事件词前后各n个字符,分别作为一个判断词,所有判断词组成事件词对应的判断词集合;

38、使用判断词与预先设定的否定词库进行匹配,若判断词集合中与否定词库匹配成功的判断词占所有判断词的比例超过预设的比例值,则将事件向量中事件词对应的维度值设置为0,否则将事件词对应的维度值设置为1;

39、所述根据计量词获取关键词对应的计量值的步骤包括:

40、获取关键词前n个字符作为一个计量词,判断计量词中是否存在数词;若不存在,则将关键词对应的计量值设为1,若存在,则将关键词对应的计量值设为数词对应的值,其中n为预设值。

41、优选的,所述救援序列生成模型的训练过程包括:

42、获取历史救援数据,根据历史救援数据获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动车辆救援系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述基础数据包括三电数据和外部数据,所述三电数据包括电机数据、电池数据和电控数据;所述电机数据包括电机转速、电机温度和电机电流;所述电池数据包括电池电压、电池电流和电池温度;所述电控数据包括故障码;所述外部数据包括道路限速值、能见度和车流量数据;

3.根据权利要求2所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据基础数据提取第一特征向量包括:

4.根据权利要求3所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述三电特征向量的获取步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据补充信息提取第二特征向量的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述使用文本处理技术获取第二特征向量的步骤包括:

7.根据权利要求6所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据判断词集合设定事件词对应的维度值的步骤包括:

8.根据权利要求7所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述救援序列生成模型的训练过程包括:

9.根据权利要求8所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述获取历史救援数据,并根据历史救援数据获取学习数据集的步骤包括:

10.根据权利要求7所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据第一救援需求序列和第二救援需求序列获取最终救援需求序列的步骤包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种电动车辆救援系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述基础数据包括三电数据和外部数据,所述三电数据包括电机数据、电池数据和电控数据;所述电机数据包括电机转速、电机温度和电机电流;所述电池数据包括电池电压、电池电流和电池温度;所述电控数据包括故障码;所述外部数据包括道路限速值、能见度和车流量数据;

3.根据权利要求2所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据基础数据提取第一特征向量包括:

4.根据权利要求3所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述三电特征向量的获取步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种电动车辆救援系统,其特征在于,所述根据补充信息提...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖岚李科陈小洲
申请(专利权)人:湖南山地电动车有限公司
类型:发明
国别省市:

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