一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，利用最优拉丁超立方实验设计方法，生成关键参数的样本点数据；结合PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化，从而建立代理模型；使用GA‑PSO算法结合该代理模型实现悬挂系统关键参数的反演优化。本发明专利技术利用高精度的代理模型来近似替代复杂的物理模型，提高参数反演的计算效率，同时使用GA‑PSO算法结合该代理模型实现复杂系统装备关键参数的反演优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及装备仿真，具体为一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法。

技术介绍

1、在科学技术日益发展的今天，复杂系统装备从军事领域到民用领域都有所涉及。在军事领域中，诸如坦克、导弹等，它们是现代战争的核心组成部分，在民用领域中，复杂系统装备包括各种各样的机械装备、建筑工程车辆，它们的高效运作和精准性使得工程建设能够更加顺利地进行。在实际的应用场景中，复杂系统装备的各个系统正常运行需要精确的控制和稳定性。而行进过程中产生的振动会干扰这种控制，可能导致系统性能下降，同时也会影响乘用人员的舒适性和安全性。通过深入研究系统的结构参数对装备性能的影响，可以针对性地进行优化设计，提高复杂系统装备的各项性能，确保系统以最佳状态运行，提高其作业效率。

2、现有技术的参数反演方法，利用复杂的物理模型，参数反演耗费时间较多，且无法达到优化结构参数的目的，为此，需要设计相应的技术方案解决存在的技术问题。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术不足，本专利技术提供了一种基于代理模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：利用最优拉丁超立方实验设计方法，生成关键参数的样本点数据；

2.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：还包括有具体步骤，S1建立代理模型和S2参数反演及优化。

3.根据权利要求2所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：S1建立代理模型包括有以下具体步骤，

4.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：S2参数反演及优化包括以下具体步骤，

5.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装...

【技术特征摘要】

1.一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：利用最优拉丁超立方实验设计方法，生成关键参数的样本点数据；

2.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：还包括有具体步骤，s1建立代理模型和s2参数反演及优化。

3.根据权利要求2所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：s1建立代理模型包括有以下具体步骤，

4.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：s2参数反演及优化包括以下具体步骤，

5.根据权利要求1所述的一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，其特征在于：步骤s22中，使用ga-pso算法结合该代理模型实现悬挂系统关键参数的反演优化，结合了ga和pso算法，对算法初始参数的设定进行了研究，使用了自适应的参数取值方法，选用的ω权值线性递减方法如下：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海根，王玉崟，戴尔晗，葛艳，刘佶鑫，曾凡玉，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：