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本发明公开了一种基于代理模型的复杂系统装备参数反演方法，利用最优拉丁超立方实验设计方法，生成关键参数的样本点数据；结合PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化，从而建立代理模型；使用GA‑PSO算法结合该代理模型实现悬挂系统关键参数的反演优...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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