【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车载空调控制，具体涉及一种车载空调控制方法、系统和计算机介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车的发展，人们对座舱的智能化需求也日益强烈，车机的智能化已经是当前新一代汽车发展的主流趋势。
2、车载空调作为智能座舱的功能之一，已经从手动调节发展为自动调节，但仍需人工设置温度。此外，千人千面作为智能座舱的发展方向，自动识别驾乘人员并根据各人喜好调节温度是当前亟需实现的目标。
3、现有技术中公开一种基于ai技术的智能车载空调控制方法，包括鉴定邻近车辆的人员是否具有车辆解锁权限，若邻近车辆的人员具有车辆解锁权限，则比较邻近车辆的人员与车主id，空调控制模块根据车主id历史设置记录匹配设置香氛模式和空调模式；邻近车辆的人员进入车内后查询各座位的乘员的用户id，若乘员对应有用户id，则空调控制模块根据该用户id的历史设置记录设置乘员的座位对应温区的空调模式；若乘员未有对应的用户id，则空调控制模块创建新的用户id，记录和保存用户id及其对应的用户操作数据，按照预设的参数设置该乘员的座位对应温区的空调模式。它可以为不同用户提供舒适的空调服务。但该方法仅采集驾驶员的部分用户信息，不能做到针对车内乘客的个性化服务，应用场景较为单一。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种车载空调控制方法，解决现有技术中无法满足针对不同驾驶员及乘客自动调节适宜的风量及温度的技术问题；本专利技术的目的之二在于提供一种车载空调控制系统；本专利技术的目的之三在于提供一种计算机介
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、本专利技术的目的之一提供一种车载空调控制方法，包括以下步骤：
4、实时获取包括驾乘人员的音视频、车内外环境信息、座位占用信息、当前车载空调的工作模式；
5、根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的脸部信息和驾乘人员的情感信息；
6、根据所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式生成调整指令；
7、根据所述调整指令，对驾乘人员占用座位的车载空调的工作模式进行调整。
8、在上述技术手段中，通过收集座位占用信息，确认驾乘人员的位置，通过驾乘人员的情感信息判断驾乘人员对当前车载空调的工作模式的满意程度，在生成调整指令时将驾乘人员的位置一并考虑，只针对驾乘人员所在位置的车载空调进行独立调节，实现针对不同驾驶员和乘客自动调节适宜的风量及温度，满足驾乘人员对车载空调出风模式的需求。
9、进一步的，所述车内外环境信息包括车内温度、车外温度、车内湿度、车外湿度和天气。
10、进一步的，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的脸部信息，包括：
11、将所述包括驾乘人员的音视频的视频帧图像输入至预设的人脸识别模型中，所述人脸是被模型输出所述驾乘人员的脸部信息。
12、进一步的，初次获取所述驾乘人员的脸部信息时，将所述驾乘人员的脸部信息与预存储的脸部信息库中的脸部信息进行匹配，若匹配成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照匹配成功的脸部信息对应的预设工作模式工作；若匹配不成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照默认工作模式工作，并通过语音或屏幕引导所述驾乘人员调整车载空调的工作模式。
13、进一步的，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的情感信息，包括：
14、将所述包括驾乘人员的音视频预设的多模态自监督学习框架的编码器获取上下文特征，使用交叉注意力层通过聚合所述上下文特征，将聚合后的上下文特征输入至线性分类器中，得到驾乘人员的情感信息。
15、进一步的，根据所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式生成调整指令中，利用第一模型生成调整指令，所述第一模型包括：
16、根据所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式生成当前环境数据；
17、设置动作，所述动作包括调整车载空调的风量、风向和温度；
18、设置奖励，所述奖励设置为随当前车载空调的工作模式下消耗的能量增加而减少，且随乘客舒适度的增加而增加，所述乘客舒适度根据驾乘人员的情感信息和当前车载空调的工作模式的持续时长确定；
19、计算在当前环境数据下，实时某一动作的未来奖励总和的期望值，得到在当前环境数据下期望值最大对应的动作，作为车载空调的调整指令。
20、进一步的，将预设周期内获取到的所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式上传至云端，在云端进行时间同步后，对所述第一模型进行训练，并将训练好的所述第一模型更新至车机端。
21、进一步的，还获取车载扬声器声音和显示屏亮度信息上传至云端，用于训练所述第一模型。
22、本专利技术的目的之二提供一种车载空调控制系统，所述控制系统应用于所述的车载空调控制方法，包括：
23、数据获取模块，所述数据获取模块实时获取包括驾乘人员的音视频、车内外环境信息、座位占用信息、当前车载空调的工作模式；
24、信息提取模块，所述提取模块根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的脸部信息和驾乘人员的情感信息；
25、指令生成模块，所述指令生成模块根据所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式生成调整指令；
26、调整模块，所述调整模块根据所述调整指令，对驾乘人员占用座位的车载空调的工作模式进行调整。
27、本专利技术的目的之三提供一种计算机介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的车载空调控制方法。
28、本专利技术的有益效果：
29、本专利技术在对车载空调的调整时，考虑到驾乘人员的座位信息和情感信息，并将其纳入到空调的调整指令的生成流程中，根据驾乘人员的情感信息可以判断驾乘人员对当前空调模式的满意程度后，仅对驾乘人员的座位上的车载空调进行调整，满足不同座位上的驾乘人员的个性化要求，满足驾乘人员对车载空调出风模式的需求。
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1.一种车载空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，所述车内外环境信息包括车内温度、车外温度、车内湿度、车外湿度和天气。
3.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的脸部信息，包括：
4.根据权利要求3所述的车载空调控制方法，其特征在于，初次获取所述驾乘人员的脸部信息时，将所述驾乘人员的脸部信息与预存储的脸部信息库中的脸部信息进行匹配，若匹配成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照匹配成功的脸部信息对应的预设工作模式工作；若匹配不成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照默认工作模式工作，并通过语音或屏幕引导所述驾乘人员调整车载空调的工作模式。
5.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的情感信息，包括：
6.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，根据所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式
7.根据权利要求6所述的车载空调控制方法，其特征在于，将预设周期内获取到的所述车内外环境信息、驾乘人员的脸部信息、驾乘人员的情感信息、座位占用信息和当前车载空调的工作模式上传至云端，在云端进行时间同步后，对所述第一模型进行训练，并将训练好的所述第一模型更新至车机端。
8.根据权利要求7所述的车载空调控制方法，其特征在于，还获取车载扬声器声音和显示屏亮度信息上传至云端，用于训练所述第一模型。
9.一种车载空调控制系统，其特征在于，所述控制系统应用权利要求1至8任一项所述的车载空调控制方法，包括：
10.一种计算机介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至8任一项所述的车载空调控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车载空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，所述车内外环境信息包括车内温度、车外温度、车内湿度、车外湿度和天气。
3.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的脸部信息，包括：
4.根据权利要求3所述的车载空调控制方法，其特征在于，初次获取所述驾乘人员的脸部信息时，将所述驾乘人员的脸部信息与预存储的脸部信息库中的脸部信息进行匹配，若匹配成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照匹配成功的脸部信息对应的预设工作模式工作；若匹配不成功，则控制所述驾乘人员座位的空调出风口按照默认工作模式工作，并通过语音或屏幕引导所述驾乘人员调整车载空调的工作模式。
5.根据权利要求1所述的车载空调控制方法，其特征在于，根据所述包括驾乘人员的音视频提取驾乘人员的情感信息，包括：
6.根据权利要求1所述的车载...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞博，
申请(专利权)人：重庆长安科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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