一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进动态J‑A模型的参数识别方法，涉及变压器磁性材料技术领域，解决了传统的J‑A静态模型并不能很好的反应动态磁场变化，对于动态磁场下的预测精度较低的问题。本发明专利技术首先建立各个磁场分量与损耗分量之间转换的等效关系，然后建立动态Jiles‑Atherton磁滞模型，最后通过动态调整的粒子群优化算法进行模型参数辨识。本发明专利技术在经典瞬态场下引入随磁场变化的涡流场，构建以磁通密度B为输入的逆动态J‑A模型，同时采用改进PSO算法对动态J‑A模型的7个参数进行识别，通过自适应动态权重策略改善粒子群算法陷入局部最优的问题，提升计算精度，减少计算时间，且能够很好的预测磁场的变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器磁性材料，特别涉及一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法。

技术介绍

1、硅钢片作为电力设备领域的关键组成部分，其在变压器中的应用尤为广泛。其中，硅钢片的磁致伸缩特性是影响变压器噪声的关键因素，对于整个设备的性能和稳定性具有举足轻重的意义。因此，深入研究并建立精确的硅钢片磁致伸缩模型，对于优化电力设备的设计和制造流程至关重要。为了更深入地探索磁致伸缩的物理机制，国内外的研究者们基于多种理论模型，提出了模拟交变磁化条件下电工钢片磁致伸缩特性的新方法。这些方法包括preisach模型、s-w(stoner-wolhfarth)模型、lucas模型、energetic模型以及jiles-atherton(j-a)模型等。其中，jiles-atherton模型作为一种历经考验的磁化模型，已在多种磁性材料的研究中发挥了重要作用。

2、现有技术中，preisach模型能够较好地适应一个大范围变化的b-h环境，但需要大量足够的测量数据来拟合其模型函数，计算量更大，对于某些具有复杂非线性特性的系统，其精度可能受到限制。s-w模型基于一些理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在于，建立各个磁场分量与损耗分量之间转换的等效关系的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在于，经典涡流损耗和异常损耗分量的计算公式如下：

4.根据权利要求2所述的一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在于，经典涡流损耗和异常损耗对应的磁场强度分量的计算公式如下：

5.根据权利要求2所述的一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法，其特征在于，建立各个磁场分量与损耗分量之间转换的等效关系的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法，其特征在于，经典涡流损耗和异常损耗分量的计算公式如下：

4.根据权利要求2所述的一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法，其特征在于，经典涡流损耗和异常损耗对应的磁场强度分量的计算公式如下：

5.根据权利要求2所述的一种基于改进动态j-a模型的参数识别方法，其特征在于，步骤s2具体过程如下：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李继初，安希胜，邬云龙，刘福，王维，白家卫，文江，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司来宾供电局，
类型：发明
国别省市：