【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，尤其涉及一种多模态附件区包块恶性风险评估方法以及多模态附件区包块恶性风险评估装置。
技术介绍
1、卵巢癌预后差，是死亡率最高的妇科恶性肿瘤。正确鉴别良恶性病变，能够对生理性和部分良性包块做保守治疗，保留患者的生育能力，并避免手术并发症的发生；对交界性和恶性肿瘤，正确的鉴别可以帮助患者及时转诊到有相应手术能力的医院，同时可以保证医生在术前有充足的准备。
2、超声是常规的、无创的检查方法，因其检查成本低、无放射性，便于重复检查，是卵巢癌诊断中重要的影像检查手段之一。
3、目前通过超声影像对附件包块的评级技术主要包括orads分级方法和iota adnex模型。
4、orads分级标准虽然能在对医生进行一段时间培训后达到对包块等级进行较为准确的分类，但由于是纯人工的判断方式，耗费人力且鉴别速度较慢，并且其准确率受到医生水平和熟练度的限制和医生个人状态影响。
5、iotaadnex模型收集的数据量较少，并在实验中只收集了一种肿标ca125，且在肿标缺失的情况下指标有较为明显的下
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【技术保护点】
1.一种多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述多模态附件区包块恶性风险评估方法包括：
2.如权利要求1所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述待评估人基本信息包括：
3.如权利要求1所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，在所述提取所述待识别图像的图像特征之前，所述多模态附件区包块恶性风险评估方法进一步包括：
4.如权利要求2所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像信息提取所述图像特征包括：
5.如权利要求3所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，...
【技术特征摘要】
1.一种多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述多模态附件区包块恶性风险评估方法包括：
2.如权利要求1所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述待评估人基本信息包括：
3.如权利要求1所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，在所述提取所述待识别图像的图像特征之前，所述多模态附件区包块恶性风险评估方法进一步包括：
4.如权利要求2所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像信息提取所述图像特征包括：
5.如权利要求3所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述图像特征提取器包括：
6.如权利要求3所述的多模态附件区包块恶性风险评估方法，其特征在于，所述将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨红，吕小慧，刘西洋，王景雯，王晓东，陈紫均，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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