一种重度aGVHD风险预测模型的构建方法以及预测方法、系统设备、存储介质技术方案

本公开涉及重度急性移植物抗宿主病风险预测的相关技术领域，尤其涉及一种重度aGVHD风险预测模型的构建方法以及预测方法、系统设备、存储介质。本公开选取sST2浓度、REG3α浓度和AREG浓度作为预测因子并建立重度aGVHD风险预测模型，基于该重度aGVHD风险预测模型能够有效识别和精准划分重度aGVHD的风险程度，用于指导aGVHD的干预和治疗，以改善目标对象生存。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及重度急性移植物抗宿主病风险预测的相关，尤其涉及一种重度agvhd风险预测模型的构建方法以及预测方法、系统设备、存储介质。

技术介绍

1、急性移植物抗宿主病(acute graft versus host disease，agvhd)是异基因造血干细胞移植(hsct)后常见的并发症之一，发生率约为50％。其中，重度(iii-iv度)agvhd约占13％～47％，是非复发死亡的一个重要危险因素。因此，临床实践中需要有效的因子能够识别和精准划分重度agvhd风险，用于指导agvhd的干预和治疗，从而进一步改善患者生存。

技术实现思路

1、鉴于此，本公开提供一种重度agvhd风险预测模型的构建方法以及预测方法、系统设备、存储介质。基于sst2浓度、reg3α浓度和areg浓度建立的重度agvhd风险预测模型，能够有效识别和精准划分重度agvhd风险，用于指导agvhd的干预和治疗，以改善目标对象生存。

2、在本公开的第一方面，本公开提供一种重度agvhd风险预测模型的构建方法，所述构建方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种重度aGVHD风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述重度aGVHD风险预测模型的表达式为：

3.根据权利要求1至2任一项所述的构建方法，其特征在于，基于P值预测目标对象发生重度aGVHD的风险程度；其中，P值越大，则预测目标对象处于发生重度aGVHD的风险程度越高；反之，P值越小，则预测目标对象处于发生重度aGVHD的风险程度越低。

4.根据权利要求3所述的构建方法，其特征在于，将P值和预设阈值进行比较，以预测目标对象处于发生重度aGVHD的风险程度；>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种重度agvhd风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述重度agvhd风险预测模型的表达式为：

3.根据权利要求1至2任一项所述的构建方法，其特征在于，基于p值预测目标对象发生重度agvhd的风险程度；其中，p值越大，则预测目标对象处于发生重度agvhd的风险程度越高；反之，p值越小，则预测目标对象处于发生重度agvhd的风险程度越低。

4.根据权利要求3所述的构建方法，其特征在于，将p值和预设阈值进行比较，以预测目标对象处于发生重度agvhd的风...

【专利技术属性】
技术研发人员：管迪，李晓博，刘向军，
申请(专利权)人：北京博富瑞医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：