【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睑板腺的异常报告生成,特别涉及一种睑板腺的异常报告生成方法、装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、现在对于睑板腺的检测报告主要依靠眼科专业人员进行人工评估和撰写。对于年轻、经验不足的相关人员而言,无疑没办法很快进行评估的,对于有经验的眼科专业人员而言,又通常只写最终结论,不方便患者去进行理解。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种睑板腺的异常报告生成方法、装置、电子设备、存储介质,能够提高生成睑板腺异常报告的可靠性。
2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种睑板腺的异常报告生成方法,包括:
3、获取第一多模态眼科数据、第二多模态眼科数据、第三多模态眼科数据和第四多模态眼科数据;
4、通过预设的睑板腺图片分类模型对所述第一多模态眼科数据中的睑板腺图片的严重程度进行分类,得到第一睑板腺严重等级;
5、通过预设的睑板腺分割模型对所述第二多模态眼科数据中的睑板和睑板腺进行分割
...【技术保护点】
1.一种睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,所述第一多模态眼科数据包括多种类型的眼科图片子数据,不同类型的所述眼科图片子数据表征不同类型的设备拍摄的眼科图片,所述睑板腺图片分类模型包括多种类型的设备图片子模型,基于设备类型,所述设备图片子模型与所述眼科图片子数据之间具有映射关系,所述通过预设的睑板腺图片分类模型对所述第一多模态眼科数据中的睑板腺图片的严重程度进行分类,得到第一睑板腺严重等级,包括:
3.根据权利要求1所述的睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,在所述通过预设
...【技术特征摘要】
1.一种睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,所述第一多模态眼科数据包括多种类型的眼科图片子数据,不同类型的所述眼科图片子数据表征不同类型的设备拍摄的眼科图片,所述睑板腺图片分类模型包括多种类型的设备图片子模型,基于设备类型,所述设备图片子模型与所述眼科图片子数据之间具有映射关系,所述通过预设的睑板腺图片分类模型对所述第一多模态眼科数据中的睑板腺图片的严重程度进行分类,得到第一睑板腺严重等级,包括:
3.根据权利要求1所述的睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,在所述通过预设的睑板腺分割模型对所述第二多模态眼科数据中的睑板和睑板腺进行分割,得到睑板腺区域后,包括:
4.根据权利要求1所述的睑板腺的异常报告生成方法,其特征在于,所述通过预设的睑板腺文本分类模型对所述第四多模态眼科数据进行睑板腺文本分类,得到所述第四多模态眼科数据的文本类别,包括:
5.根据权利要求4所述的睑板腺的异常报告生...
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