【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据推荐，特别是涉及一种成本路线推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着商用车行业的快速发展，车辆出行过程中的路线选择问题日益凸显。对于商用车司机而言，出行成本是选择路线的首要考虑因素，其中主要包括车辆的总油耗、电耗、气耗，总尿素消耗量，过路、过桥费以及时间成本等。这些成本因素不仅关系到运输的经济效益，还直接影响到企业的竞争力。
2、然而，当前的导航系统在商用车出行领域存在明显的局限性。尽管导航系统能够为司机提供基本的路线规划服务，使得其推荐的路线往往无法满足商用车司机对低成本、高效率的需求。特别是时间成本的计算，由于现有导航系统未能充分考虑到商用车实际行驶中可能遇到的交通状况、路况变化等因素，导致推荐的出行时间与实际出行时间存在较大误差，从而降低了导航系统的实用价值。
3、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于车联网大数据的成本路线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过综合利用车联网大数据资源，结合司机的实际需求，能够为司机推荐更加准确、可靠的成本
【技术保护点】
1.一种成本路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶成本包括平均油耗成本、平均尿素成本和平均时间成本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车联网数据，获取各条行驶路线的行驶成本之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车联网数据，获取各条行驶路线的行驶成本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶成本和所述路桥成本，获取各条行驶路线的综合成本，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种成本路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶成本包括平均油耗成本、平均尿素成本和平均时间成本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车联网数据，获取各条行驶路线的行驶成本之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车联网数据，获取各条行驶路线的行驶成本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶成本和所述路桥成本，获取各条行驶路线的综合成本，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，预处理后的车联网数据的字段包括：经纬...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宁宁，王丙新，李振雷，马建辉，张扬铭，张子荷，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。