【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及车辆电量监测，尤其涉及一种园区无人车运输任务电量预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，在物流园区这种较为规整的环境中，会使用智能无人车进行物品运输。
2、通常，为了实现智能无人车的高程度无人管理，智能无人车会采用电池为能量源，通过电机驱动智能无人车行驶，智能无人车在电量低于预设阈值时，会返回充电站进行充电，在完成充电后，继续进行后续的运输任务。
3、然而，这种充电机制，会长时间中断运输任务，等待无人车充电完成，会耗费大量时间，从而对运输任务造成延误后果。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种园区无人车运输任务电量预测方法、装置、设备及介质，以在保证完成运输任务的前提下，缩短充电时间。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种园区无人车运输任务电量预测方法，方法包括：
3、所述无人车的进行运输任务的过程中，实时获取所述无人车对应的剩余任务量、所述无人车的行驶数据以及环境数据，所述环境数据对所述无人车的续航产生
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【技术保护点】
1.一种园区无人车运输任务电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取所述无人车对应的剩余任务量、所述无人车的行驶数据以及环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余任务量、所述无人车的行驶数据以及环境数据进行能耗预测，得到所述无人车的续充电量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种园区无人车运输任务电量预测装置，其特征在于，所述装置
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【技术特征摘要】
1.一种园区无人车运输任务电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取所述无人车对应的剩余任务量、所述无人车的行驶数据以及环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余任务量、所述无人车的行驶数据以及环境数据进行能耗预测，得到所述无人车的续充电量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩旭，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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