【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，特别是涉及一种车辆故障预警方法、一种车辆故障预警装置、一种车辆、一种电子设备、一种计算机程序产品以及一种计算机可读介质。
技术介绍
1、现有技术中，对于新能源车辆来说，其故障预警功能通常是基于人工经验预先配置一故障筛查算法，其后通过采集车辆上传数据并通过故障筛查算法分析是否存在故障风险。但是，这样的处理方式未能考虑车辆的个体差异，且由于数据质量参差不齐，预测准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例是提供一种车辆故障预警方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决无法准确地预测车辆故障风险的问题。
2、本专利技术实施例公开了一种车辆故障预警方法：
3、根据所述目标车辆历史产生的车辆状态数据，得到所述目标车辆对应目标车辆画像标签；
4、根据所述目标车辆对应的目标车辆画像标签，确定所述目标车辆的目标车辆故障类别；
5、根据所述目标车辆故障类别，针对所述目标车辆进行故障预警。
6、可选地，所述车辆状态数据...
【技术保护点】
1.一种车辆故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆状态数据包括车辆的使用习惯数据和/或历史损耗数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用习惯数据包括与充放电习惯、出行习惯、驾驶习惯、安全习惯、维修保养习惯中至少一种关联的车辆使用数据，所述车辆使用数据包括车速、里程、电耗、温度、电压、电流、安装带连接状态、车联网是否有数据、车辆维修保养记录、车辆行驶路线记录中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史损耗数据包括电池健康状态、驱动功能受限、车速受限、车...
【技术特征摘要】
1.一种车辆故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆状态数据包括车辆的使用习惯数据和/或历史损耗数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用习惯数据包括与充放电习惯、出行习惯、驾驶习惯、安全习惯、维修保养习惯中至少一种关联的车辆使用数据，所述车辆使用数据包括车速、里程、电耗、温度、电压、电流、安装带连接状态、车联网是否有数据、车辆维修保养记录、车辆行驶路线记录中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史损耗数据包括电池健康状态、驱动功能受限、车速受限、车辆充电受限绝缘电阻故障、过压欠压故障、电流故障、接触点状态故障、高压互锁故障和充电互锁故障中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标车辆历史产生的车辆状态数据，得到所述目标车辆对应目标车辆画像标签的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个车辆历史产生的车辆状态数据建立车辆画像标签的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述采用目标标签类别数对至少一个车辆历史产生的车辆状态数据进行第一聚类，得到至少两个第一数据簇的步骤之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个车辆历史产生的车辆状态数据建立车辆画像标签的步骤，包括：
9.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌和平，孟繁亮，段珂，刘志航，梁健，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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