【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电动汽车，特别是涉及一种车辆电池电量消耗的预测方法、装置及处理器。
技术介绍
1、随着电动汽车的普及，人们对电动汽车使用方面的关注逐渐增加。电动汽车的电池电量，直接决定着电动汽车的续航能力，在电动汽车的许多使用场景中，对于电池电量消耗情况的准确分析显得尤为重要。以导航路径规划场景为例，传统的路径规划技术通常只考虑到路径长度和交通拥堵等因素，而没有考虑到电动汽车电池的消耗情况。如果在规划的路径上电动汽车的电量不足以支撑到达目的地，就可能导致无法完成行程或需要额外停留充电，影响旅行计划和效率。因此，为了更好地规划电动汽车的行程，有必要考虑电动汽车电量的消耗情况。
2、除了导航路径规划场景之外，在其他技术场景例如车辆共享服务、驾驶行为分析等，也需要准确评估电池电量的消耗。目前对电池电量消耗的预测手段关注所行驶的路段本身，考虑层面单一，影响预测的准确性。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种车辆电池电量消耗的预测方法、装置及处理器，目的是提升预测的电池电量消耗情况
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车辆电池电量消耗的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个具有电池电量消耗标签的样本中至少包括第一样本和第二样本；所述辅助数据包括道路数据；所述道路数据包括上坡长度、平均上坡角度、下坡长度、平均下坡角度、路况信息、道路类别和路段距离中的一种或多种；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述训练集训练所述电池电量消耗预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户关联样本集包...
【技术特征摘要】
1.一种车辆电池电量消耗的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本的获取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个具有电池电量消耗标签的样本中至少包括第一样本和第二样本；所述辅助数据包括道路数据；所述道路数据包括上坡长度、平均上坡角度、下坡长度、平均下坡角度、路况信息、道路类别和路段距离中的一种或多种；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述训练集训练所述电池电量消耗预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户关联样本集包括多个具有电池电量消耗标签的用户关联样本，所述用户关联样本包括所述目标车辆在位于同一行驶路径内且具有行驶先后关系的相邻行驶路段的行驶数据，所述用户关联样本的电池电量消耗标签为所述用户关联样本中最后一个行驶路段的电池电量消耗实际值；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户关联样本集包括多个具有电池电量消耗标签的用户关联样本，所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员：张珣，隋鑫，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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