梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及动力电池评估，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置。

技术介绍

1、电池储能系统(battery energy storage system,bess)因其响应速度快、能量密度高等优势，已经成为能源互联网的重要组成部分。近年来，随着大量电动汽车动力电池达到退役年限，大规模退役动力电池梯次利用储能系统得到了广泛关注。然而，退役动力电池存在一致性差、安全性薄弱等缺陷，其梯次利用面临巨大挑战。

2、相关技术中，动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,drbn)是实现退役动力电池梯次利用的关键技术，其工作电流级均衡能力和快速故障切除能力能够有效提高电池系统的一致性和安全性。但是，有关drbn的研究大多停留在理论分析阶段，实际工况下drbn的运行性能尚不明晰。为了解决这些问题，目前针对drbn的各类性能开展了实验验证。例如，一种drbn的分层均衡方法，并通过硬件在环实验验证了系统的均衡效果；一种drbn在重构过程中防止短路的方法，并通过样机和实验平台验证了重构过程的安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对所述模组电压数据和所述模组电流数据进行筛选，以得到稳态电压数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最终一致性评估结果的评估公式为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准差追随序列的计算公式为：

5.一种梯次利用储能系统的电压一致性评估装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

<...

【技术特征摘要】

1.一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对所述模组电压数据和所述模组电流数据进行筛选，以得到稳态电压数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最终一致性评估结果的评估公式为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准差追随序列的计算公式为：

5.一种梯次利用储能系统的电压一致性评估装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张从佳，张浚坤，周杨林，全月，慈松，雷二涛，侯恩策，金莉，马凯，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：