【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，尤其涉及一种雷达信号去噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、多普勒雷达作为一种新兴的生命信号监测工具，在紧急救援、睡眠监测、老年人健康监护以及安全监护等领域显示出了广泛的应用前景。在生命监测场景中，受限于人体呼吸和心跳信号的微弱性以及环境因素的复杂性，如何有效地去除人体反射的雷达信号中的噪声干扰是亟待解决的问题。目前，采用传统的滤波器和经验模态分解算法对人体反射后的雷达信号进行处理，难以有效地去除雷达信号中的噪声。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种雷达信号去噪方法，用以解决现有技术中采用传统的滤波器和经验模态分解算法对人体反射后的雷达信号进行处理，难以有效地去除雷达信号中的噪声的缺陷，实现雷达信号的有效去噪。
2、第一方面，本专利技术提供一种雷达信号去噪方法，包括：
3、采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理，得到处理后的雷达信号；
4、基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解iceemdan算...
【技术保护点】
1.一种雷达信号去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述从所述多个本征模态函数分量中确定多个高频本征模态函数分量和多个低频本征模态函数分量，包括：
3.根据权利要求2所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述目标函数的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述对所述多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述采用自适应滤波器对人体...
【技术特征摘要】
1.一种雷达信号去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述从所述多个本征模态函数分量中确定多个高频本征模态函数分量和多个低频本征模态函数分量，包括：
3.根据权利要求2所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述目标函数的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述对所述多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的雷达信号去噪方法，其特征在于，所述采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理，得到处理后的雷达信号，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙哲南，茹一伟，刘永基，薛文芳，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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