【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像复原方法及装置。
技术介绍
1、图像复原是图像重要的基础任务之一，该任务致力于从低质量图像恢复高质量图像。不同于摄影技术，图像复原要求恢复后的图像具有真实性，不引入虚假信息，图像越清晰越好；图像复原在多个领域都有重要作用，像质提升可用于各行各业，是图像高阶任务的研究基础。
2、相关技术中，通常采用深度学习的图像复原方法，利用卷积神经网络(cnn)或者基于自注意力机制的transformer模型等端到端的编码解码网络实现图像复原，但这些方法都只能实现从添加随机采样的高斯噪声中恢复复杂目标分布的高质量隐射，缺乏物理解释，而当退化方式未知时，模型权重将不起作用，无论是高斯模糊图像，还是暗光图像，云雨图像，上述方法都缺乏对图像的统一表征方式，导致图像复原效果差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种图像复原方法及装置，用以解决现有技术的图像复原方法只能实现从添加随机采样的高斯噪声中恢复复杂目标分布的高质量隐射，缺乏物理解释以及对图像的统一表征方式...
【技术保护点】
1.一种图像复原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述从所述归一化后的模糊图像中提取高阶系数包括：
3.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述归一化后的模糊图像对应的波前图像FFT域的信号通过如下步骤得到：
4.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述对模糊图像的尺寸进行归一化处理，得到归一化后的模糊图像包括：
5.一种图像复原方法，其特征在于，包括：
6.一种图像复原装置，其特征在于，包括：
7.一种图像复原装置，其特征在于，包括：
8.一...
【技术特征摘要】
1.一种图像复原方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述从所述归一化后的模糊图像中提取高阶系数包括：
3.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述归一化后的模糊图像对应的波前图像fft域的信号通过如下步骤得到：
4.根据权利要求1所述的图像复原方法，其特征在于，所述对模糊图像的尺寸进行归一化处理，得到归一化后的模糊图像包括：
5.一种图像复原方法，其特征在于，包括：
6.一种图像复原装置，其特征在于，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：项倜，吕品，徐润亲，郭晨，程思行，宋昊霖，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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