【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人机飞行状态检测领域,尤其涉及一种基于fpga的无人机飞行状态的检测装置。
技术介绍
1、随着无人机技术的快速发展,无人机已广泛应用于农业监测、地理测绘、环境监测、灾害评估等多个领域。在这些应用中,无人机通过搭载各种传感设备执行数据采集任务,收集所需的视频、图像或其他类型的数据。然而,数据采集的效率和准确性受到无人机飞行状态稳定性的显著影响。当无人机在采集任务中遇到异常抖动、风干扰或操作错误等问题时,可能会导致采集到的数据质量下降,进而影响数据分析和应用的效果。
2、目前,对于无人机的飞行控制,大多数系统依赖于gps信号定位和一些基本的传感器(如加速度计、陀螺仪等)来实现飞行过程中的稳定控制。虽然这些系统在大多数情况下能够保证无人机的基本飞行稳定性,但在遇到复杂外部环境或突发情况时,它们的响应速度和处理能力往往不能满足高质量数据采集的要求。
3、此外,尽管一些高级的无人机系统引入了更复杂的传感器和算法(如视觉避障、机器学习算法等)来提高飞行稳定性和数据收集的准确性,这些系统的实时处理能力和适应性仍
...【技术保护点】
1.一种基于FPGA的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述数据采集模块包括加速度计、陀螺仪、磁力计、压力传感器及GPS接收器,用于提供综合的飞行数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述异常检测分析模块采用卡尔曼滤波器对飞行参数进行滤波处理,并引入自适应阈值判断机制以动态调整异常检测阈值。
4.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述异常检测分析模块进
...【技术特征摘要】
1.一种基于fpga的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于fpga的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述数据采集模块包括加速度计、陀螺仪、磁力计、压力传感器及gps接收器,用于提供综合的飞行数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于fpga的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述异常检测分析模块采用卡尔曼滤波器对飞行参数进行滤波处理,并引入自适应阈值判断机制以动态调整异常检测阈值。
4.根据权利要求1所述的一种基于fpga的无人机飞行状态检测装置,其特征在于,所述异常检测分析模...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵宇鹏,李相辉,王元,赵敏行,王薪淏,杜鹏程,李赵斌,李旋旋,许昕余,陈逸凡,唐永明,洪琪,陈士涛,赵雨农,郭小辉,
申请(专利权)人:安徽大学,
类型:发明
国别省市:
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