【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于sar图像目标识别，具体涉及一种基于部件信息增强的sar舰船目标识别方法及系统。
技术介绍
1、合成孔径雷达(synthetic aperture radar, sar)具有全天时、全天候的成像特性，在海上交通管制、渔业管理、海上应急救援等方面具有重要价值。sar船舶识别是sar自动目标识别应用中最具实际意义的应用之一，是海上综合决策、海面交通规划等海上监视任务的基础和关键研究领域。
2、由于sar特有的成像机制，图像中存在许多散斑噪点，导致目标与背景、噪音难以区分，所以相较于光学遥感图像，sar图像的处理难度更大。为获得更好的舰船识别性能，存在以下具有挑战性的问题：sar舰船目标纹理、形状、结构复杂，散焦、交叉亮斑现象也存在，可能导致样本图像质量较差，此外，分辨率和成像角度的差异也会在sar舰船目标切片中产生较大的特征差异，并且在 sar舰船数据中具有显著的类内多样性和类间相似性，这就要求识别算法需要获取更加细粒度的特征来实现识别的更高性能。
3、为了解决上述困难，近年已经有许多针对sar图像机理...
【技术保护点】
1.一种基于部件信息增强的SAR舰船目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于部件信息增强的SAR舰船目标识别方法，其特征在于，得到所述舰船图像关键点的方法包括：
3.根据权利要求2所述基于部件信息增强的SAR舰船目标识别方法，其特征在于，生成所述部件高斯热力图的方法包括：
4.根据权利要求1所述基于部件信息增强的SAR舰船目标识别方法，其特征在于，所述部件信息增强网络包括：余弦相似度联合注意力CSCA和3个堆叠的部件信息注意力增强模块PIAM；
5.一种基于部件信息增强的SAR舰船目标识别系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于部件信息增强的sar舰船目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于部件信息增强的sar舰船目标识别方法，其特征在于，得到所述舰船图像关键点的方法包括：
3.根据权利要求2所述基于部件信息增强的sar舰船目标识别方法，其特征在于，生成所述部件高斯热力图的方法包括：
4.根据权利要求1所述基于部件信息增强的sar舰船目标识别方法，其特征在于，所述部件信息增强网络包括：余弦相似度联合注意力csca和3个堆叠的部件信息注意力增强模块piam；
5.一种基于部件信息增强的sar舰...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘雪莉，张铄辰，韩明博，廖桂生，杨利霞，李天，李迎松，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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