【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及园林设计，尤其涉及一种基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法及系统。
技术介绍
1、目前，风景园林设计是园林建设过程中的核心环节,也是决定实施效果的基础性决策环节，因此设计师在园林建设过程中的作用不言而喻。传统的设计过程是设计师基于使用者对场地需求提出问题，设定目标，生成解决方案并评估方案的过程。在这一过程中设计师需要全程参与,并利用自己知识与经验形成设计成果用以满足建造者和使用者的需求。而在当今时代,由于环境的变化、技术的发展、观念的进步,影响风景园林设计的因素越来越复杂、多样，传统的设计方式和设计途径虽然暂且还可以完成相应的设计工作，但对设计师的个人能力、对设计机构的综合实力乃至对业主的理解力都提出了很高的要求。同时风景园林设计的重用性很低，属于“非标定制”产品，这就使得每次园林设计过程,设计师需要花费较多的时间与精力在非独创性、规范性、基础性工作当中，并且难以根据不同景观植物的固碳量进行合理设计。利用智能生成设计技术可以改变传统的设计模式，达到降低设计门槛、提高设计效率、优化设计质量以及拓展设计师思路，激发其设计灵
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1.一种基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述机器学习数据库包括：
3.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述获取用户输入的限定条件，确定设计规则，包括：
4.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述根据相关计算结果由设计原则评估优化目标进行设计方案的调整，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征
【技术特征摘要】
1.一种基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述机器学习数据库包括：
3.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述获取用户输入的限定条件，确定设计规则，包括：
4.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述根据相关计算结果由设计原则评估优化目标进行设计方案的调整，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于固碳数据的人工智能生成式园林设计方法，其特征在于，所述最终的园...
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