【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及具身智能,尤其涉及一种基于具身智能的液体采样方法、装置、平台及电子设备。
技术介绍
1、在现代工业生产中,液体采样作为质量监控与过程控制的关键环节之一,对于保障产品质量的一致性与可追溯性具有重要意义。通过对液体样品进行定期采集和检测,能够实时反映生产过程中各项参数(如浓度、ph值、粘度、成分比例等)的变化情况,为工艺调整和自动化决策提供依据。特别是在制药、食品加工、精细化工等领域,液体采样的准确性、重复性和安全性直接影响最终产品的质量和合规性。
2、传统的液体采样方式主要依赖人工操作或简单的机械辅助装置。操作人员通常使用取样瓶、取样管等工具,在指定位置手动完成采样任务。这种方式虽然结构简单、成本低廉,但在实际应用中存在诸多问题:一方面,由于人为因素影响较大,如取样深度、取样量、样品处理时间等难以统一,容易造成实验误差和数据波动;另一方面,面对高频率、多点位或多批次的采样需求时,效率低下,难以满足现代生产线对连续性和自动化的高标准要求。此外,对于高粘度、强腐蚀性或热敏性液体(如浓酸、原油、发酵液、反应残液等),人
...【技术保护点】
1.一种基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述具身智能感知模块包括毫米波雷达模块、三维视觉模块以及温度传感模块;
3.根据权利要求2所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述基于预置的具身智能感知模块,获取目标液体的状态信息,之前包括:
4.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述根据所述目标液体的状态信息,动态调整所述目标液体的采样策略,包括:
5.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所
...【技术特征摘要】
1.一种基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述具身智能感知模块包括毫米波雷达模块、三维视觉模块以及温度传感模块;
3.根据权利要求2所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述基于预置的具身智能感知模块,获取目标液体的状态信息,之前包括:
4.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述根据所述目标液体的状态信息,动态调整所述目标液体的采样策略,包括:
5.根据权利要求1所述的基于具身智能的液体采样方法,其特征在于,所述样品采集模块包括样品采集器,所述样品采集器中嵌有压力反馈单元;
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:李笑言,刘立,刘云浩,杨铮,王继良,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。