【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，随着大数据、深度学习以及5g网络的发展，出现了图像处理、自然语言处理、语音处理等等研究方向。自然语言处理的发展改变了人机交互的方式，使得人机交互从“以设备为主”的交互方式趋向于“以人类为主”的自然语言交互方式。
2、但是现有人机交互过程中，机器无法准确理解用户话语中的语义信息，进而无法做出正确决策，比如帮助用户评价是否要购买某直播产品，或者帮助用户评价线上面试的结果是好还是坏，等等。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，能准确理解话术文本中的语义信息，并提供合适的话术评价。
2、本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取待处理的话术文本数据；
4、根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量；
5、根据相似文本模型和所述第一文本向量，确定多个目标相似文本向量，所述目标相似文本向量和所述第...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型，生成所述话术文本数据对应的话术评价数据，包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述相似文本模型包括相似文本子模型和场景激励子模型，所述根据相似文本模型和所述第一文本向量，确定多个目标相似文本向量，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型，生成所述话术文本数据对应的话术评价数据，包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述相似文本模型包括相似文本子模型和场景激励子模型，所述根据相似文本模型和所述第一文本向量，确定多个目标相似文本向量，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一文本向量、多个所述目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：毛俊峰，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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