System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

数据处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41384447 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-20 19:05
本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:确定话术文本数据对应的第一文本向量和第二文本向量;根据相似文本模型和第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,目标相似文本向量和第一文本向量具有相似语义;根据第一文本向量、多个目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量;根据语义向量、第二文本向量和决策模型,生成话术评价数据,从而能准确理解话术文本中的语义信息,并提供合适的话术评价。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、目前,随着大数据、深度学习以及5g网络的发展,出现了图像处理、自然语言处理、语音处理等等研究方向。自然语言处理的发展改变了人机交互的方式,使得人机交互从“以设备为主”的交互方式趋向于“以人类为主”的自然语言交互方式。

2、但是现有人机交互过程中,机器无法准确理解用户话语中的语义信息,进而无法做出正确决策,比如帮助用户评价是否要购买某直播产品,或者帮助用户评价线上面试的结果是好还是坏,等等。


技术实现思路

1、本申请提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,能准确理解话术文本中的语义信息,并提供合适的话术评价。

2、本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:

3、获取待处理的话术文本数据;

4、根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量;

5、根据相似文本模型和所述第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,所述目标相似文本向量和所述第一文本向量具有相似语义;

6、根据所述第一文本向量、多个所述目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量;

7、根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型,生成所述话术文本数据对应的话术评价数据。

8、本申请实施例还提供了一种数据处理装置,包括:

9、获取模块,用于获取待处理的话术文本数据;

10、第一确定模块,用于根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量;

11、第二确定模块,用于根据相似文本模型和所述第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,所述目标相似文本向量和所述第一文本向量具有相似语义;

12、第一生成模块,用于根据所述第一文本向量、多个所述目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量;

13、第二生成模块,用于根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型,生成所述话术文本数据对应的话术评价数据。

14、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有多个指令,所述指令适于由处理器加载以执行上述任一项数据处理方法。

15、本申请实施例还提供了一种电子设备,包括耦合的存储器和处理器,所述存储器存储内有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的所述计算机程序,以执行上述任一项数据处理方法。

16、本申请提供的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,通过确定话术文本数据对应的第一文本向量和第二文本向量,并根据相似文本模型和第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,目标相似文本向量和第一文本向量具有相似语义,之后,根据第一文本向量、多个目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量,之后,根据语义向量、第二文本向量和决策模型,生成话术评价数据,从而一方面能准确理解话术文本中的语义信息,并提供合适的话术评价,提高人机交互体验,另一方面能适用于不同的任务场景,适用性强。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量,包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型,生成所述话术文本数据对应的话术评价数据,包括:

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述相似文本模型包括相似文本子模型和场景激励子模型,所述根据相似文本模型和所述第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,包括:

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一文本向量、多个所述目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量,包括:

6.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在根据相似文本模型和所述第一文本向量,确定多个目标相似文本向量之前,还包括:

7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,在对所述场景激励子模型进行训练之后,还包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有多个指令,所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括耦合的存储器和处理器,所述存储器存储内有计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器内的所述计算机程序,以执行权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述话术文本数据确定第一文本向量和第二文本向量,包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述语义向量、所述第二文本向量和决策模型,生成所述话术文本数据对应的话术评价数据,包括:

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述相似文本模型包括相似文本子模型和场景激励子模型,所述根据相似文本模型和所述第一文本向量,确定多个目标相似文本向量,包括:

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一文本向量、多个所述目标相似文本向量和语义分析模型生成语义向量,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:毛俊峰
申请(专利权)人:TCL科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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