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图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:41384404 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 19:05
本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一图像;对所述第一图像进行至少一次第一图像处理得到至少一张第二图像;基于图像处理模型对所述第一图像进行目标分割得到第一分割图像,以及对所述第二图像进行目标分割得到第二分割图像;将所述第一分割图像和所述第二分割图像融合得到所述第一图像的第一目标分割结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品


技术介绍

1、拍摄的图像中常常会出现遮挡物对目标对象形成遮挡,例如,手部容易对文字内容形成遮挡。然而用户并不希望诸如手部的这类遮挡物存在,所以常常需要对遮挡物进行分割。然而现有的图像分割方法容易受到环境变化的影响,或者通过巨大数据量来训练分割模型,不仅对遮挡物的分割效果不好,而且还耗费较大的成本。


技术实现思路

1、本公开提出一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,以在一定程度上解决遮挡物的分割效果不好的技术问题。

2、本公开第一方面,提供了一种图像处理方法,包括:

3、获取第一图像;

4、对所述第一图像进行至少一次第一图像处理得到至少一张第二图像;

5、基于图像处理模型对所述第一图像进行目标分割得到第一分割图像,以及对所述第二图像进行目标分割得到第二分割图像;

6、将所述第一分割图像和所述第二分割图像融合得到所述第一图像的第一目标分割结果。

7、本公开第二方面,提供了一种图像处理装置,包括:

8、获取模块,用于获取第一图像;

9、图像处理模块,用于对所述第一图像进行至少一次第一图像处理得到至少一张第二图像;

10、目标分割模块,用于基于图像处理模型对所述第一图像进行目标分割得到第一分割图像,以及对所述第二图像进行目标分割得到第二分割图像;

11、融合模块,用于将所述第一分割图像和所述第二分割图像融合得到所述第一图像的第一目标分割结果。

12、本公开第三方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括一个或者多个处理器、存储器;和一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行根据第一方面所述的方法的指令。

13、本公开第四方面,提供了一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行第一方面所述的方法。

14、本公开第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,当所述计算机程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面所述的方法。

15、从上面所述可以看出,本公开提供的一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品,通过将第一图像经过图像处理后得到的第二图像与第一图像分别基于图像处理模型进行目标分割,并将二者的分割结果进行融合得到第一图像的目标分割结果,能够提高目标分割结果的准确性。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述第一分割图像和所述第二分割图像融合得到所述第一图像的第一目标分割结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述第一分割图像和所述第三分割图像融合得到所述第一图像的第二目标分割结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像处理模型基于训练样本训练得到,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,基于所述目标对象图像在所述第一训练图像中得到对应的阴影图像,包括:

7.根据权利要求5的方法,其中,所述图像处理模型基于训练样本训练得到,还包括:

8.根据权利要求5的方法,其中,所述图像处理模型基于训练样本训练得到,还包括:

9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8任一所述方法。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,当所述计算机程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1至8任一所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述第一分割图像和所述第二分割图像融合得到所述第一图像的第一目标分割结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述第一分割图像和所述第三分割图像融合得到所述第一图像的第二目标分割结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像处理模型基于训练样本训练得到,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,基于所述目标对象图像在所述第一训练图像中得到对应的阴影图像,包括:

7.根据权利要求5的方法,其中,所述图像处理模型基于训练样本...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱渊略刘冀洋
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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