【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及膀胱癌领域，特别是涉及膀胱癌的预后预测，更具体的说，是涉及膀胱癌预后预测标志物、基于该标志物的预后预测模型及其构建方法。
技术介绍
1、膀胱癌是一种常见的恶性肿瘤，其预后预测对于患者的治疗和生存率具有重要的临床意义。预后预测是通过分析患者的临床和病理特征，以及分子标志物等因素，来评估患者的生存期或复发风险。传统的膀胱癌的预后预测主要依靠临床和病理特征。临床特征包括年龄、性别、症状、肿瘤分期和分级等，病理特征包括肿瘤类型、大小、浸润深度、淋巴结转移和组织学分级等。这些特征可以通过临床检查、影像学和组织学检查等手段获取。
2、随着高通量技术的发展，除了临床和病理特征，分子标志物也在膀胱癌的预后预测中发挥着重要的作用。分子标志物是指在膀胱癌发生和发展过程中发生变化的分子，如基因、蛋白质和非编码rna等。这些分子标志物可以通过基因表达谱、蛋白质组学和遗传学等技术进行检测，从而评估患者的预后。膀胱癌的预后预测对于指导患者的治疗决策和个性化治疗非常重要。通过准确地评估患者的预后，可以选择最适合的治疗方案，提高患者的生存率和...
【技术保护点】
1.膀胱癌预后预测标志物组合，其特征在于，包括以下基因：BAIAP2、BCL2L14、OAS1、C6orf62、EMP1、TMEM109。
2.试剂盒，其特征在于，包含有检测权利要求1所述标志物组合的试剂。
3.膀胱癌预后预测模型，其特征在于，该模型包括以下计算式：
4.根据权利要求3所述的模型，其特征在于，F≥-0.79527为膀胱癌高风险；F﹤-0.79527，为膀胱癌低风险。
5.膀胱癌预后预测标志物的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.膀胱癌预后预测模型的构建方法，其特征在于，步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.膀胱癌预后预测标志物组合，其特征在于，包括以下基因：baiap2、bcl2l14、oas1、c6orf62、emp1、tmem109。
2.试剂盒，其特征在于，包含有检测权利要求1所述标志物组合的试剂。
3.膀胱癌预后预测模型，其特征在于，该模型包括以下计算式：
4.根据权利要求3所述的模型，其特征在于，f≥-0.79527为膀胱癌高风险；f﹤-0.79527，为膀胱癌低风险。
5.膀胱癌预后预测标志物的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.膀胱癌预后预测模型的构建方法，其特征在于，步骤包括：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：金鸽，黄龙飞，赵婷婷，
申请(专利权)人：上海仁东医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。