航空发动机NOx排放预测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种航空发动机NOx排放预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取航空发动机的燃烧过程数据，并基于所述航空发动机燃烧过程数据建立多化学反应器网络模型；构建神经网络预测模型，并利用所述训练样本集训练所述神经网络预测模型，得到训练完成的神经网络预测模型；获取待测航空发动机对应的主要特征参数值，并将所述待测航空发动机对应的主要特征参数值输入所述训练完成的神经网络预测模型。本发明专利技术所述的航空发动机NOx排放预测方法、装置、终端及存储介质，通过融合燃烧反应机理与神经网络构建排放预测模型，通用性较强，预测效率高，且在发动机不同的状态和工况下都可以准确地预测NOx的排放量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空发动机，尤其是涉及一种航空发动机nox排放预测方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

1、nox预测模型本质上是一个因变量与多个自变量之间的复杂非线性关系，神经网络可以较为准确且自适应地学习输出与输入之间的映射和非线性关系。

2、目前，一般通过试验台试验、cfd数值模拟、化学反应器模型(crn)、经验/半经验模型这四种方法可以得到燃烧室nox的排放特性，其中试验台对试验环境和设备要求严格、试验周期又长，造成试验成本高昂，一般难以实现；而cfd方法需要巨大的计算资源，对硬件性能要求高，适用性不佳，不利于提高航空发动机nox排放的预测效率。crn模型虽然能够处理详细的燃烧反应机理，但却无法实现nox排放的准确预测。关于nox排放预测模型的构建，国内外学者做了许多研究，提出了诸多预测模型，其中多是通过全温全压燃烧室试验台试验获得，且只在发动机某一些工况能准确估算，而在其他工况下误差较大，适用范围有限。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术旨在提出一种航空发动机nox排放预测方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种航空发动机NOx排放预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取航空发动机的燃烧过程数据，并基于所述航空发动机燃烧过程数据建立多化学反应器网络模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述航空发动机从慢车到最大推力状态间不同稳态下燃烧室入口的温度T36、压力P36、总空气流量Wa、以及燃油流量Wf的响应值，并将所述温度T36、压力P36、总空气流量Wa、以及燃油流量Wf的响应值进行交叉组合，得到进口参数集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述进口参数集设置所述多...

【技术特征摘要】

1.一种航空发动机nox排放预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取航空发动机的燃烧过程数据，并基于所述航空发动机燃烧过程数据建立多化学反应器网络模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述航空发动机从慢车到最大推力状态间不同稳态下燃烧室入口的温度t36、压力p36、总空气流量wa、以及燃油流量wf的响应值，并将所述温度t36、压力p36、总空气流量wa、以及燃油流量wf的响应值进行交叉组合，得到进口参数集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述进口参数集设置所述多化学反应器网络模型的进口参数，并基于碳氢燃烧反应机理中n元素的反应过程求解nox排放量，得到nox排放数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，苏返林，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：