System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 干扰信号的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

干扰信号的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41326711 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 15:04
本申请公开了一种干扰信号的确定方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取干扰机截获的合成孔径雷达对目标区域发射的第一信号;基于所述目标区域的第一信号和所述干扰机的位置,确定所述第一信号位置调制后的第二信号;获取所述目标区域的多尺度噪声模板;所述多尺度噪声模板是基于所述目标区域的所有的单尺度噪声模板和每一单尺度噪声模板对应的最优系数确定的;将所述目标区域的第二信号和所述多尺度噪声模板进行卷积,得到所述目标区域的干扰信号。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及雷达对抗,涉及但不限定于一种干扰信号的确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、为了实现对具有重大价值的地物目标进行隐蔽,亟需能够有效削弱合成孔径雷达(sar,synthetic aperture radar)侦察探测能力的干扰方法,按照干扰效果不同,sar干扰可分为压制干扰和欺骗干扰,其中,压制干扰是指通过干扰机向雷达发射噪声或类噪声信号,从而对原始回波信息起到遮盖或淹没的干扰效果,然而,压制干扰的相关技术中由于对干扰功率的需求较高,使得干扰能量的利用率低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例至少提供一种干扰信号的确定方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的:

2、一方面,本申请实施例提供一种干扰信号的确定方法,所述方法包括:获取干扰机截获的合成孔径雷达对目标区域发射的第一信号;基于所述目标区域的第一信号和所述干扰机的位置,确定所述第一信号位置调制后的第二信号;获取所述目标区域的多尺度噪声模板;所述多尺度噪声模板是基于所述目标区域的所有的单尺度噪声模板和每一单尺度噪声模板对应的最优系数确定的;将所述目标区域的第二信号和所述多尺度噪声模板进行卷积,得到所述目标区域的干扰信号。

3、另一方面,本申请实施例提供一种干扰信号的确定装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取干扰机截获的合成孔径雷达对目标区域发射的第一信号;第一确定模块,用于基于所述目标区域的第一信号和所述干扰机的位置,确定所述第一信号位置调制后的第二信号;第二获取模块,用于获取所述目标区域的多尺度噪声模板;所述多尺度噪声模板是基于所述目标区域的所有的单尺度噪声模板和每一单尺度噪声模板对应的最优系数确定的;得到模块,用于将所述目标区域的第二信号和所述多尺度噪声模板进行卷积,得到所述目标区域的干扰信号。

4、再一方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法中的部分或全部步骤。

5、又一方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法中的部分或全部步骤。

6、本申请实施例中提供的干扰信号的确定方法,基于所述目标区域的所有的单尺度噪声模板和每一单尺度噪声模板对应的最优系数确定目标区域的多尺度噪声模板,也就是说,多尺度噪声模板是通过对每一单尺度噪声模板对应的系数进行优化获得的,这样,基于目标区域的多尺度噪声模板和第二信号进行卷积,得到所述目标区域的干扰信号,能够实现在对目标区域进行干扰时对干扰能量的有效分配,提高了干扰能量的利用率。

7、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开的技术方案。

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【技术保护点】

1.一种干扰信号的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.基于权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域的多尺度噪声模板,包括:

3.基于权利要求2中所述的方法,其特征在于,所述基于所有的归一化后的成像后的噪声模板,通过全局优化算法,确定在多尺度结构相似度取值最低的情况下,所述优化模型的最优系数组合,包括:

4.基于权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述基于所有的归一化后的成像后的噪声模板,确定平均组合下的噪声模板成像结果,包括:

5.基于权利要求2中所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的每一单尺度噪声模板,确定每一所述单尺度噪声模板对应的归一化后的成像后的噪声模板,包括:

6.基于权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的每一单尺度噪声模板和所述目标区域的第一雷达基带信号,确定每一所述单尺度噪声模板对应的干扰信号,包括:

7.基于权利要求2至6任一项中所述的方法,其特征在于,所述目标区域的所有的单尺度噪声模板确定方法包括:

8.基于权利要求1至6任一项中所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的第一信号和所述干扰机的位置,确定所述第一信号位置调制后的第二信号,包括:

9.一种干扰信号的确定装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法中的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种干扰信号的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.基于权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域的多尺度噪声模板,包括:

3.基于权利要求2中所述的方法,其特征在于,所述基于所有的归一化后的成像后的噪声模板,通过全局优化算法,确定在多尺度结构相似度取值最低的情况下,所述优化模型的最优系数组合,包括:

4.基于权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述基于所有的归一化后的成像后的噪声模板,确定平均组合下的噪声模板成像结果,包括:

5.基于权利要求2中所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的每一单尺度噪声模板,确定每一所述单尺度噪声模板对应的归一化后的成像后的噪声模板,包括:

6.基于权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的每一单尺度噪声模板和所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李亮王滢宋晨刘桂坤王宇
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院
类型:发明
国别省市:

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