System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 商品推荐方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

商品推荐方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:41322655 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 15:01
本发明专利技术实施例提供了一种商品推荐方法、装置及设备。其中,商品推荐方法包括:获取用户画像信息以及用户的历史行为信息;基于用户画像信息和历史行为信息,确定用户的肤质信息;基于肤质信息、用户画像信息和历史行为信息,在预设的商品数据库中确定与用户相对应的推荐商品。本实施例提供的技术方案,基于用户画像信息和历史行为信息确定用户的肤质信息;并基于肤质信息、用户画像信息和历史行为信息,在预设的商品数据库中确定与用户相对应的推荐商品,有效地实现了结合用户的肤质信息为用户进行更加精准的、个性化的商品推荐服务,这样不仅可以提高用户的体验性和用户黏性,并且还可以提升商品转化率、销量,进一步保证了该方法的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络信息处理领域,尤其涉及一种商品推荐方法、装置及设备


技术介绍

1、随着科学技术的飞速发展,电商平台的应用越来越广泛。在电商平台的应用场景中,为了提高商品的成交量,电商平台往往会适时地进行商品推荐操作,其中,所推荐的商品往往是基于商品的成交量、商品的历史评价或者商品的推广策略所确定。

2、然而,由于不同的用户会有不同的偏好、不同的商品考虑因素,若采用上述通用化的方式来确定推荐商品,只能实现对所有的用户推荐相同的、通用化的商品,这样往往不能满足不同用户的个性化需求,并且也降低了商品的转化率以及平台用户对电商平台进行使用的体验性。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法、装置及设备,能够基于不同用户的肤质特点进行商品的个性化推荐操作,有利于提高商品的转化率,并保证用户对电商平台进行使用的良好体验性。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种商品推荐方法,包括:

3、获取用户画像信息以及用户的历史行为信息;

4、基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息;

5、基于所述肤质信息、所述用户画像信息和所述历史行为信息,在预设的商品数据库中确定与所述用户相对应的推荐商品。

6、第二方面,本专利技术实施例提供了一种商品推荐装置,包括:

7、第一获取模块,用于获取用户画像信息以及用户的历史行为信息;

8、第一确定模块,用于基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息;

9、第一处理模块,用于基于所述肤质信息、所述用户画像信息和所述历史行为信息,在预设的商品数据库中确定与所述用户相对应的推荐商品。

10、第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的商品推荐方法。

11、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的商品推荐方法。

12、第五方面,本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品,包括:存储有计算机指令的计算机可读存储介质,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行上述第一方面所示的商品推荐方法中的步骤。

13、本实施例提供的商品推荐方法、装置及设备,通过获取用户画像信息以及用户的历史行为信息,而后基于所述用户画像信息和所述历史行为信息确定所述用户的肤质信息;并基于所述肤质信息、所述用户画像信息和所述历史行为信息,在预设的商品数据库中确定与所述用户相对应的推荐商品,有效地实现了结合用户的肤质信息为用户进行更加精准的、个性化的商品推荐服务,即能够针对不同肤质信息所对应的用户提供不同的推荐商品,这样不仅可以提高用户的体验性和用户黏性,并且还可以提升商品转化率、销量,从而有效地提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息、历史行为信息以及所述关联商品信息,在所述商品数据库中确定所述用户的肤质信息,包括:

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述用户相对应的推荐商品之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述用户相对应的推荐商品之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述显示界面中对所述肤质问题进行显示,包括:

8.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定所述用户的肤质信息之后,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在生成与所述用户相对应的护肤信息之后,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在跳转至所述目标直播间之后,所述方法还包括:

11.一种商品推荐装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-10中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息和所述历史行为信息,确定所述用户的肤质信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述用户画像信息、历史行为信息以及所述关联商品信息,在所述商品数据库中确定所述用户的肤质信息,包括:

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述用户相对应的推荐商品之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述用户相对应的推荐商品之后,所述方法还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:昝树勋吴健君刘青文
申请(专利权)人:浙江天猫技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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