System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41322652 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 15:01
本发明专利技术提供了一种云网IT设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括对云网IT设备源数据进行设备分类纳管,输出设备类型分类结果;建立设备厂商型号模型,对所述设备类型分类结果进行次级分类,输出厂商型号分类结果;对设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理,输出部件类型分类结果;建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标;对采集指标进行归一化配置,利用字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。本发明专利技术实现了异化设备数据的同化维护使用,实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现,满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云网联网设备数据同化领域,尤其涉及一种云网it设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、基于云网、来自不同渠道的不同厂商、不同型号it设备具有较大的结构差异,异化设备能够提供的数据也是异化数据,难于直接在综合业务场景下使用,导致了云网it设备维护的重复性和不兼容性,需要对梳理做差异化的归并。但是现有技术中针对于异化设备的数据的统一归并、统一管理处理方法扩展性低、维护难度大,对异化数据的统一业务场景汇聚增加了复杂性、增加了数据使用的重复性以及繁琐性。


技术实现思路

1、专利技术目的:提出一种云网it设备运维数据处理方法、装置、设备及存储介质,实现了异化设备数据的同化维护使用,依赖于运维场景的监控要求,最终实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现,满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求,从而有效解决了现有技术存在的上述问题。

2、第一方面,提出一种云网it设备运维数据处理方法,步骤如下:

3、s1、采集机房内全部云网it设备源数据,对所述云网it设备源数据进行设备分类纳管,输出设备类型分类结果;

4、s2、基于所述设备类型分类结果,建立设备厂商型号模型,利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类,输出厂商型号分类结果;

5、s3、对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理,输出部件类型分类结果;

6、s4、基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果,建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标;

7、s5、对所述采集指标进行归一化配置,引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理,利用字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。

8、在第一方面进一步的实施例中,所述设备类型分类结果包括:计算设备、存储设备、网络设备、安全设备。

9、在第一方面进一步的实施例中,步骤s3进一步包括:构建设备部件聚合纳管单元线程池,所述设备部件聚合纳管单元线程池内并行有多个设备部件聚合纳管单元;

10、通过所述设备部件聚合纳管单元线程池的调度,对全部云网it设备源数据上的不同部件进行分类聚合管理,输出部件类型分类结果“设备x、部件n”;

11、其中,;

12、;n为全部部件类型。

13、在第一方面进一步的实施例中,步骤s4进一步包括:依据设备指标所属部件,对设备指标以其所属子对象,进行分类维护管理,不同子对象配置相应指标,并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。

14、在第一方面进一步的实施例中,步骤s5进一步包括:对所述采集指标进行归一化配置,不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异,通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理。

15、在第一方面进一步的实施例中,所述性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型;利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。

16、在第一方面进一步的实施例中,该云网it设备运维数据处理方法还包括步骤s6:

17、针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ,然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务,同时屏蔽异化设备间的差异。

18、作为本专利技术的第二个方面,提出一种云网it设备运维数据处理装置,该装置包括:

19、设备分类纳管单元,用于采集机房内全部云网it设备源数据,对所述云网it设备源数据进行设备分类纳管,输出设备类型分类结果;

20、厂商型号管理单元,基于所述设备类型分类结果,建立设备厂商型号模型,利用所述设备厂商型号模型对所述设备类型分类结果进行次级分类,输出厂商型号分类结果;

21、设备部件聚合纳管单元,用于对所述设备类型分类结果上的不同部件进行分类聚合管理,输出部件类型分类结果;

22、设备指标分类管理单元,基于所述设备类型分类结果、厂商型号分类结果、部件类型分类结果,建立统一设备指标分类模型适配各个设备类型、厂商型号、设备部件的采集指标;

23、设备指标配置单元,用于对所述采集指标进行归一化配置,输出归一化配置数据至性能指标库;

24、性能指标库,用于接收所述设备指标配置单元输出的归一化配置数据,引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理;

25、字典映射库,利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护;

26、底层应用处理单元,针对不同设备类型、不同厂商型号、不同设备部件进行数据采集、告警监控 ,然后通过统一数据模型向应用层用户提供数据服务,同时屏蔽异化设备间的差异。

27、作为本专利技术的第三个方面,提出一种电子设备,该设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面及其进一步的实施例所公开的云网it设备运维数据处理方法。

28、作为本专利技术的第四个方面,提出一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一个可执行指令,所述可执行指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其进一步的实施例所公开的云网it设备运维数据处理方法。

29、有益效果:本专利技术提出了一种云网it设备运维数据处理方法,实现了异化设备数据的同化维护使用,依赖于运维场景的监控要求,最终实现设备指标分类管理、设备运行数据的交付使用呈现,满足了设备数据的多维护呈现管理和运行指标无感知扩展的要求。

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【技术保护点】

1.一种云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,所述设备类型分类结果包括:计算设备、存储设备、网络设备、安全设备。

3.根据权利要求2所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤S3进一步包括:构建设备部件聚合纳管单元线程池,所述设备部件聚合纳管单元线程池内并行有多个设备部件聚合纳管单元;

4.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤S4进一步包括:依据设备指标所属部件,对设备指标以其所属子对象,进行分类维护管理,不同子对象配置相应指标,并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。

5.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤S5进一步包括:对所述采集指标进行归一化配置,不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所差异,通过引用性能指标库的相关指标属性进行差异化屏蔽管理。

6.根据权利要求5所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于:所述性能指标库包括指标名称、指标编码、子对象类型;利用所述字典映射库的相关映射字典值对运行指标进行配置及维护。

7.根据权利要求1所述的云网IT设备运维数据处理方法,其特征在于,还包括步骤S6:

8.一种云网IT设备运维数据处理装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的云网IT设备运维数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一个可执行指令,所述可执行指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的云网IT设备运维数据处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种云网it设备运维数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的云网it设备运维数据处理方法,其特征在于,所述设备类型分类结果包括:计算设备、存储设备、网络设备、安全设备。

3.根据权利要求2所述的云网it设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤s3进一步包括:构建设备部件聚合纳管单元线程池,所述设备部件聚合纳管单元线程池内并行有多个设备部件聚合纳管单元;

4.根据权利要求1所述的云网it设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤s4进一步包括:依据设备指标所属部件,对设备指标以其所属子对象,进行分类维护管理,不同子对象配置相应指标,并在数据呈现时根据子对象进行分类呈现展示。

5.根据权利要求1所述的云网it设备运维数据处理方法,其特征在于,步骤s5进一步包括:对所述采集指标进行归一化配置,不同厂商型号在相同指标下mib库或shell指令内容有所...

【专利技术属性】
技术研发人员:秦志胡海波李源罗兆铠白亚严劲
申请(专利权)人:中电信数智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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