【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，尤其涉及一种交互信息处理方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的发展，用户越来越青睐通过电商平台在线购买商品。传统电商平台一般给用户提供搜索功能，以使用户可以通过电商平台搜索感兴趣的商品信息。
2、传统的电商搜索功能通常只能用关键词搜索，用户的需求表达是经过概括的关键词，而实际场景中用户往往不知道如何描述自己的需求，加上用户对商品的专业/场景知识欠缺，根本更无法准确提炼出关键词，故难以了解到用户真正需求以及挖掘用户潜在需求。比如传统搜索一般只能满足结构化的用户需求，如通过具体的品牌词或者品类词进行搜索，对于一些需求量大的偏口话化表达的用户需求难以承接。此外，对于用户来说，传统搜索路径一般包括：输入关键词，然后浏览商品，然后不断的改写关键词来重新搜索，整个交互过程是不连续的，导致通过电商平台的搜索体验较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提供一种交互信息处理方法、设备和存储介质，实现了通过交互式沟通搜索，引导用户描述自己真实的意图，不仅提高推荐结果的准确性，而且减少搜索过程对用户专业知识的要求，提高交互体验。
2、第一方面，本申请实施例提供一种交互信息处理方法，包括：响应于用户的初始输入信息，展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息；获取所述用户基于所述需求提示信息输入的回复信息；根据所述回复信息和所述初始输入信息，确定所述用户的目标需求类型；根据所述目标需求类型返回对应的推荐信息给所述用户。
3、于一
4、于一实施例中，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：响应于用户的初始输入信息，根据所述初始输入信息在预设知识库中搜索；若在所述预设知识库中搜索到与所述初始输入信息匹配的预设答复信息，根据所述预设答复信息返回对应的推荐信息给所述用户；若在所述预设知识库中未搜索到与所述初始输入信息匹配的预设答复信息，执行所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息的步骤。
5、于一实施例中，所述根据所述预设答复信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：根据所述预设答复信息生成预设大语言模型的提示词，以使所述预设大语言模型对所述预设答复信息总结后输出所述推荐信息；返回所述推荐信息给所述用户。
6、于一实施例中，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：判断所述初始输入信息是否包括预设需求类型；若所述初始输入信息包括所述预设需求类型，将所述预设需求类型确定为所述用户的目标需求类型；若所述初始输入信息不包括所述预设需求类型，执行所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息的步骤。
7、于一实施例中，所述需求提示信息包括预设次数发出的需求提示；所述获取所述用户基于所述需求提示信息输入的回复信息，包括：响应于所述用户对已发出需求提示的第一回复信息，根据所述第一回复信息再次发出需求提示，直至获取到所述用户对所述预设次数的需求提示的回复信息。
8、于一实施例中，所述根据所述回复信息和所述初始输入信息，确定所述用户的目标需求类型，包括：将所述回复信息和所述初始输入信息输入预设大语言模型，以使所述预设大语言模型根据预设提示词对所述回复信息和所述初始输入信息进行上下文分析推理，输出所述用户的目标需求类型。
9、于一实施例中，所述目标需求类型包括目标物品品类、目标店铺类型、目标榜单数据、目标知识内容中的一个或多个。
10、于一实施例中，所述根据所述目标需求类型返回对应的推荐信息给所述用户，包括：确定所述目标需求类型匹配的目标搜索引擎；基于所述目标搜索引擎获取与所述目标需求类型匹配的搜索结果信息；根据所述搜索结果信息返回对应的推荐信息给所述用户。
11、于一实施例中，所述根据所述搜索结果信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：若所述搜索结果信息包括目标对象的预设信息卡，根据所述目标对象的标题生成对所述目标对象的描述文本，将所述预设信息卡和/或所述描述文本作为推荐信息返回给所述用户。
12、于一实施例中，所述根据所述搜索结果信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：若所述搜索结果信息中不存在目标对象的预设信息卡，根据所述搜索结果信息生成预设大语言模型的提示词，以使所述预设大语言模型对所述搜索结果信息总结后输出所述推荐信息；返回所述推荐信息给所述用户。
13、于一实施例中，在返回所述推荐信息给所述用户之前，还包括：标记所述推荐信息中包含的预设关键词；在返回所述推荐信息给所述用户之后，还包括：将所述推荐信息中包含的预设关键词突出显示；响应于所述用户对所述预设关键词的确定指令，跳转到基于所述预设关键词的搜索结果页面。
14、于一实施例中，基于所述初始输入信息确定所述需求提示信息，包括：将所述初始输入信息输入预设大语言模型，所述预设大语言模型用于抽取所述初始输入信息中包含的需求关键词，根据所述需求关键词和预设提示词，确定与所述关键词相关的所述需求提示信息。
15、于一实施例中，所述预设大语言模型是通过对预训练的大语言模型进行有监督微调后得到的。
16、第二方面，本申请实施例提供一种交互信息处理方法，包括：响应于用户输入的初始问题信息，展示基于所述初始问题信息确定的相关商品和/或相关店铺的询问信息；获取所述用户基于所述询问信息输入的回复信息；根据所述回复信息和所述初始问题信息，确定所述用户关注的目标商品和/或目标店铺；根据目标商品和/或目标店铺返回对应的推荐信息给所述用户。
17、第三方面，本申请实施例提供一种交互信息处理装置，包括：
18、展示模块，用于响应于用户的初始输入信息，展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息；
19、获取模块，用于获取所述用户基于所述需求提示信息输入的回复信息；
20、确定模块，用于根据所述回复信息和所述初始输入信息，确定所述用户的目标需求类型；
21、返回模块，用于根据所述目标需求类型返回对应的推荐信息给所述用户。
22、于一实施例中，还包括：响应模块，用于响应于所述用户在交互界面的录入信息，获取与所述录入信息匹配的候选需求信息；响应于所述用户对所述候选需求信息的选定指令，将所述选定指令对应的需求信息确定为所述初始输入信息。
23、于一实施例中，还包括：搜索模块，用于在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，响应于用户的初始输入信息，根据所述初始输入信息在预设知识库中搜索；若在所述预设知识库中搜索到与所述初始输入信息匹配的预设答复信息，根据所述预设答复信息返回对应的推荐信息给所述用户；若在所述预设知识库中未搜索到与所述初始输入信息匹配的预设答复信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交互信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的初始输入信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设答复信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求提示信息包括预设次数发出的需求提示；所述获取所述用户基于所述需求提示信息输入的回复信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述回复信息和所述初始输入信息，确定所述用户的目标需求类型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标需求类型包括目标物品品类、目标店铺类型、目标榜单数据、目标知识内容中的一个或多个。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索结果信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索结果信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在返回所述推荐信息给所述用户之前，还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述初始输入信息确定所述需求提示信息，包括：
14.根据权利要求4或7或11或13中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设大语言模型是通过对预训练的大语言模型进行有监督微调后得到的。
15.一种交互信息处理方法，其特征在于，包括：
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
17.一种云设备，其特征在于，包括：
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-15任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交互信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的初始输入信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设答复信息返回对应的推荐信息给所述用户，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示基于所述初始输入信息确定的需求提示信息之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求提示信息包括预设次数发出的需求提示；所述获取所述用户基于所述需求提示信息输入的回复信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述回复信息和所述初始输入信息，确定所述用户的目标需求类型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标需求类型包括目标物品品类、目标店铺类型、目标榜单数据、目标知识内容中的一个或多个。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，陈文清，毛肖肖，吕昱君，张自强，
申请(专利权)人：浙江天猫技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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