【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感数据影像检索领域，具体涉及一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法及系统。
技术介绍
1、大规模遥感影像检索是挖掘遥感大数据有效信息的重要任务之一，通过获取所需的遥感影像可以实现自动挖掘有效信息，在救灾、城市规划、土地建设等领域具有广阔的应用前景。基于深度卷积神经网络的遥感影像检索方法需要建立庞大的基准数据库，才可通过特征学习提取更抽象、更高级的语义特征，将查询影像映射到特征空间进行相似性匹配。然而，遥感影像涵盖地球表面的千罗万象，影像内容非常丰富且十分复杂，建立覆盖所有地表景观的大规模基准数据集。亟需对现有的遥感场景检索方法进行进一步的优化和改进，以适应在有限的数据样本下，结合迁移学习方法针对不同的特征开展从粗到细地多维度特征学习，使之能够具备一定的逻辑推理和知识泛化能力，支持小样本下遥感影像的准确检索。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法及系统，利用移位窗口的transformer块和交叉注意力机制对遥感影像进行分析，对复杂场景...
【技术保护点】
1.一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，针对待处理遥感影像，执行以下步骤，获得待处理遥感影像对应的检索特征：
2.根据权利要求1所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，所述步骤2中，分别针对预设各尺度分别对应的待处理检索影像特征令牌，通过以下公式，更新预设各尺度分别对应的待处理检索影像特征令牌；
3.根据权利要求2所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，所述基础的均匀划分窗口策略为将特征令牌均匀划分为2×2个的窗口。
4.根据权利要求2所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，针对待处理遥感影像，执行以下步骤，获得待处理遥感影像对应的检索特征：
2.根据权利要求1所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，所述步骤2中，分别针对预设各尺度分别对应的待处理检索影像特征令牌，通过以下公式，更新预设各尺度分别对应的待处理检索影像特征令牌；
3.根据权利要求2所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，所述基础的均匀划分窗口策略为将特征令牌均匀划分为2×2个的窗口。
4.根据权利要求2所述一种基于空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于，所述移位窗口划分策略为在特征令牌均匀划分为2×2窗口的基础上，将2×2窗口的左上角窗口大小等比例扩大为将特征令牌剩余部分由右下角基于左上角窗口对角线拼接到f′j左上角。
5.根据权利要求1所述一种基于空、域空、域双重耦合的遥感影像检索方法，其特征在于：所述步骤3中，基于预设各尺度分别对应的待处理检索...
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