【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种源数据的标准化方法及装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、现阶段各领域都开始了大数据平台的搭建，期望运用大数据能力，来实现企业数字化转型。企业通过建立数据字典、数据标准，有效管理其日益重要的数据资源，同时建立数据质量管控机制，不断提升数据质量和数据治理能力。但是在建设的过程中，都面临着：(1)数据多源异构、数据不完整、数据重复、数据不一致、数据不规范、数据溯源能力不足等质量问题；(2)现有的数据平台大多只进行了数据的接入和数据的存储，对于数据质量的管控能力不足，数据质量的管控依赖于人工处理，自动化水平有待提高。数据质量问题以事后发现和处理为主，缺乏主动发现和预警能力，质量问题依旧很突出。
2、针对上述问题，目前市场上已经出现了多种解决方案，如datapipeline数据融合技术，如图2所示，以数据融合平台作为切入口，具备多模式数据处理能力，即针对不同数据链路源端与目的端自动匹配最佳链路构建方式，可进行多源异构的数据流转、实时etl等。
3、datapipeline数据...
【技术保护点】
1.一种源数据的标准化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设数据标准对源数据进行标准化处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设检核规则对所述标准化后的源数据进行数据质量检核之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设检核规则对所述标准化后的源数据进行数据质量检核，得到质量检核结果，包括以下至少之一：
5.根据权利要求4所述的源数据的标准化方法，其特征在于，对所述异常数据进行数
【技术特征摘要】
1.一种源数据的标准化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设数据标准对源数据进行标准化处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设检核规则对所述标准化后的源数据进行数据质量检核之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的源数据的标准化方法，其特征在于，根据预设检核规则对所述标准化后的源数据进行数据质量检核，得到质量检核结果，包括以下至少之一：
5.根据权利要求4所述的源数据的标准化方法，其特征在于，对所述异常数据进行数据加工，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖震，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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