图像识别方法以及摄像装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像识别方法以及摄像装置，在使用由摄像装置拍摄的图像的块图像的特征量来识别对象时，抑制ＣＰＵ的处理成本，高精度地识别对象。将图像数据分割为多个块而生成块图像，利用块图像的颜色空间信息以及频率分量来运算出各个块图像的特征量。另外，作为教师数据，预先运算出每个类型的图像特征量，并使用该特征量来计算出成为识别类型的边界的分离超平面，对于新获取的图像也同样地计算出块图像的图像特征量，利用从各类型的分离超平面起的距离，判定该块图像所属的类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及确定图像中的对象(类型，category)的技术，特别涉及在拍摄时高精度地进行风景等场景检测并能够进行适当的照相机设定的图像识别方法以及摄像装置。
技术介绍
伴随数字照相机或带照相机的便携电话的普及，用户使用这样的设备在各种场景中进行拍摄的机会增加。在这样的场景之中，通过识别被摄体而设定正确的照相机参数，由此可以得到高质量的照片。在专利文献l中，公开出具有如下功能的图像处理装置除了从摄像图像中得到的信息以夕卜，还根据从照相机内的时钟、温度计、GPS图像中得到的信息等，推测摄像者在该条件下可能会最常用的拍摄模式并向摄像者提示。另外，在该文献中，还公开出识别被摄体，并+艮据其种类来推测拍摄场景的技术。专利文献1:日本特开2007 - 184733号z〉报但是，在专利文献l的图像处理装置中，为了得到用于推测拍摄模式的信息，需要传感器、GPS等硬件结构，所以难以安装到已有的照相机模块中。另外，难以摆脱数字照相机的小型化、向便携电话搭载时的物理或成本上的制约。'另一方面，作为一般的被摄体识别技术，有模板匹配、基于特征点提取的形状(轮廓)识别等方法。但是，在希望识别山、天空等人们本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，通过计算机处理，根据输入的图像数据的块图像的特征量，将该块图像分类为预定的多个类型，其特征在于，包括：　块图像生成步骤，将上述图像数据分割为多个块而生成块图像；　图像特征量运算步骤，利用块图像的颜色空间信息以及 频率分量，运算出各个上述块图像的特征量；　分离超平面运算步骤，读入针对每个块附有类型的教师数据图像，针对上述教师数据图像的块的每一个运算出图像特征量，学习成为识别各类型的边界的分离超平面；以及　类型判定步骤，对于新获取的图像，执 行上述块图像生成步骤和上述图像特征量运算步骤，计算出块图像的图像特征量，利用特征量空间中的从各类...

【技术特征摘要】
JP 2008-8-13 2008-2084071.一种图像识别方法，通过计算机处理，根据输入的图像数据的块图像的特征量，将该块图像分类为预定的多个类型，其特征在于，包括块图像生成步骤，将上述图像数据分割为多个块而生成块图像；图像特征量运算步骤，利用块图像的颜色空间信息以及频率分量，运算出各个上述块图像的特征量；分离超平面运算步骤，读入针对每个块附有类型的教师数据图像，针对上述教师数据图像的块的每一个运算出图像特征量，学习成为识别各类型的边界的分离超平面；以及类型判定步骤，对于新获取的图像，执行上述块图像生成步骤和上述图像特征量运算步骤，计算出块图像的图像特征量，利用特征量空间中的从各类型的分离超平面起的距离判定该块图像所属的类型。2. 根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在上述图像特征量运算步骤中，将上述块图像在颜色空间上分割为多个等级 并对每个等级的出现次数进行检测，并且运算出块内的像素间标准偏差，另一方面将该块图像进一步分为多个小块，计算出该小块的表示 浓淡变化的频率分量，根据该频率分量，对于该小块所属的块内，针 对水平方向与垂直方向中的至少一个方向，运算出上迷频率分量的偏移，将上述出现次数、上述# 素间标准偏差、上述频率分量以及上述 频率分量的偏移作为图像特征量...

【专利技术属性】
技术研发人员：安田泰代，浜田哲也，铃木敬，平贺督基，棚濑宁，椎野寿树，
申请(专利权)人：株式会社NTT都科摩，株式会社摩如富，
类型：发明
国别省市：JP[]