【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及柴油机dpf领域，尤其是一种dpf再生状态的预测方法、电子设备与储存介质。
技术介绍
1、柴油车使用柴油机颗粒捕集器(dpf)捕捉柴油燃烧之后进入排气系统中的颗粒物质，降低尾气有害颗粒物排放；然而dpf中堆积有害颗粒物过多会导致捕集活性下降，需要在排气通道尾端的燃烧器自动点火燃烧掉颗粒物，称为dpf再生。
2、现有dpf系统通过设置dpf再生指示灯提示驾驶员dpf的再生状态。dpf系统在行车过程中缓慢自动再生，称为行车再生，此时dpf指示灯处于常关状态，驾驶员无法得知dpf系统中颗粒物堆积状态；如果颗粒物浓度堆积到行车再生上限，dpf系统需要停车开启驻车再生，到达需要驻车再生的状态时，dpf指示灯无预兆突然亮起，提示驾驶员dpf堆积颗粒物已超限值，导致驾驶员难以立即找到停车位置，亦会影响预定行程；由于驻车再生常被忽略，dpf系统长期超过驻车再生上限会导致活性降低，会引起再生系统提前失效、排气管堵塞，需将dpf拆下清理或更换，进行服务再生，增加了有害气体的排放，提高了车辆维护成本。
3、现有dpf系统仅仅监测dpf再生状态，无法有效提示驾驶员及时进行dpf再生；dpf再生状态突发的改变阻碍驾驶员正常行驶；dpf系统无法提供dpf再生状态精确数据，导致驾驶员仅凭经验猜测dpf状态，不便于提前合理规划行程。
4、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
1、本专利技术目的是提供一种dpf再生状态的预测方法、电子设备与储存介质，解决
技术介绍
存在的问题。
2、所述dpf再生状态的预测方法，应用于一种dpf再生状态预测系统，包括以下步骤：
3、s100：获取第一阈值与第二阈值，其中，所述第一阈值为触发驻车再生时单位体积碳载量值，所述第二阈值为触发服务再生时单位体积碳载量值；所述第一阈值小于所述第二阈值；s200：获取dpf碳载量数据与碳载量体积上限，生成实时dpf单位体积碳载量；s300：比较所述dpf单位体积碳载量与所述第一阈值、第二阈值的大小关系，确定dpf再生状态比较结果；其中，所述dpf再生状态比较结果包括如下多种中的一种：第一结果，为dpf单位体积碳载量小于等于第一阈值；第二结果，为dpf单位体积碳载量大于第一阈值并小于等于第二阈值；第三结果，为dpf单位体积碳载量大于第二阈值；s400：判断dpf再生状态，当所述dpf再生状态比较结果为所述第一结果时，确定dpf再生状态为行车再生状态；当比较结果为所述第二结果时，确定dpf再生状态为需驻车再生状态，当比较结果为所述第三结果时，确定dpf再生状态为需服务再生状态；s600：根据所述dpf再生状态，生成dpf再生状态发生改变的预测值；其中，所述单位体积碳载量、碳载量与碳载量体积上限的关系为：dpf单位体积碳载量＝碳载量/碳载量体积上限。
4、在一个或多个实施方式中，执行所述步骤s600前还包括如下步骤：s500：获取车辆实时行驶数据与dpf再生状态数据，存储到数据库中。
5、在一个或多个实施方式中，所述数据库存储的记录数据包括常态记录数据与异常记录数据，所述s500还包括如下步骤：计算所述预测值与dpf再生状态发生改变的实际值之间的平均绝对误差(mae)，生成预测偏差；获取异常状态阈值，比较所述预测偏差与所述异常状态阈值，当所述预测偏差小于或等于异常状态阈值时，获取实时行驶数据与所述dpf再生数据，作为常态记录数据存储到数据库中；当预测偏差大于异常状态阈值，预测系统获取实时行驶数据与所述dpf再生数据，作为异常记录数据存储到数据库中。
6、在一个或多个实施方式中，所述s600包括如下步骤：s610：当所述预测偏差小于或等于所述异常状态阈值时，根据所述数据库存储的记录数据与实时行驶数据，生成dpf单位体积碳载量上升率；s620：基于所述dpf单位体积碳载量、dpf再生状态与dpf单位体积碳载量上升率，确定dpf需要进行再生的预测值，所述预测值包括预计时间与预计里程；其中，当所述dpf再生状态为行车再生状态时，根据所述dpf单位体积碳载量与dpf单位体积碳载量上升率，确定触发驻车再生的预测值；当所述dpf再生状态为触发驻车再生状态时，根据所述dpf单位体积碳载量与dpf单位体积碳载量上升率，确定触发服务再生的预测值；
7、在一个或多个实施方式中，所述s600还包括步骤：s630：当所述预测偏差大于异常状态阈值时，读取异常记录数据；查询与实时行驶数据相同的异常记录数据，确定预测值为异常记录实际值。
8、在一个或多个实施方式中，所述一种dpf再生状态的预测方法还包括步骤s700：获取dpf满碳百分比系数，计算dpf满碳百分比，其中，dpf满碳百分比＝dpf单位体积碳载量*dpf满碳百分比系数。
9、在一个或多个实施方式中，所述一种dpf再生状态的预测方法还包括：s800：将所述dpf满碳百分比、dpf再生状态与预测值数据输出至显示设备。
10、第二方面，本专利技术提供一种dpf再生状态预测系统，包括第一获取模块，用于获取第一阈值与第二阈值，所述第一阈值基于需驻车再生时单位体积碳载量设置，所述第二阈值基于需所述服务再生时单位体积碳载量设置；第二获取模块，用于获取dpf碳载量数据与碳载量体积上限，生成当前的dpf单位体积碳载量；第一比较模块，用于比较dpf单位体积碳载量与第一阈值，比较dpf单位体积碳载量与第二阈值，生成dpf再生状态比较结果；第一判断模块，用于判断dpf再生状态，当所述dpf再生状态比较结果为第一结果时，确定dpf再生状态为行车再生状态；当比较结果为第二结果时，确定dpf再生状态为需驻车再生状态，当比较结果为第三结果时，确定dpf再生状态为需服务再生状态；预测模块，用于根据dpf再生状态，生成dpf再生状态发生改变的预测值；第三获取模块，用于获取并存储dpf单位体积碳载量、dpf再生状态与预测值的数据。
11、第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器、显示器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述dpf再生状态的预测方法。
12、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述dpf再生状态的预测方法。
13、与现有技术相比，本专利技术提供的多个技术方案与实施例，至少包括如下技术效果或优点：
14、1、dpf再生状态预测系统通过实时将再生状态与预测后续再生状态改变的时间与里程通知驾驶员，以便驾驶员规划路程、提前确定停车位置、及时再生防止dpf系统活性降低提前老化；
15、2、通过设置数据库训练达到更高预测精度；
16、3、所述数据库存储的记录数据归类为常态记录数据与异常记录数据，特殊情况下通过调取异常记录数据达到即时快速预报dpf本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种DPF再生状态的预测方法，应用于一种DPF再生状态预测系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，执行所述步骤S600前还包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，所述数据库存储的记录数据包括常态记录数据与异常记录数据，所述S500还包括如下步骤：
4.如权利要求3所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，所述S600包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，所述S600还包括步骤：
6.如权利要求5所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，所述一种DPF再生状态的预测方法还包括步骤
7.如权利要求6所述的一种DPF再生状态的预测方法，其特征在于，所述一种DPF再生状态的预测方法还包括：
8.一种DPF再生状态预测系统，其特征在于，所述DPF再生状态预测系统用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种dpf再生状态的预测方法，应用于一种dpf再生状态预测系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种dpf再生状态的预测方法，其特征在于，执行所述步骤s600前还包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的一种dpf再生状态的预测方法，其特征在于，所述数据库存储的记录数据包括常态记录数据与异常记录数据，所述s500还包括如下步骤：
4.如权利要求3所述的一种dpf再生状态的预测方法，其特征在于，所述s600包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的一种dpf再生状态的预测方法，其特征在于，所述s600还包括步骤：
6.如权利要求5所述的一种dpf再生状态的预测方法，其特征在于，所述一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱敏霖，赵令猛，李明星，黎幸荣，
申请(专利权)人：广西玉柴机器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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