【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆数据采集，特别涉及基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统及方法。
技术介绍
1、随着汽车的普及，道路上的车辆越来越多，科技的发展和智能化水平的提高，同时也带动了车管系统在车辆管理领域的应用。
2、在现有的车管系统中，数据采集和分析的应用仍然存在一些缺陷。首先，由于缺乏实时的数据采集和分析，车辆的运行状态和驾驶员行为难以得到精确的监控和管理。其次，对于异常事件和潜在问题的检测，通常依赖于人工干预和定期检查，这使得异常的发现和处理具有一定的滞后性。此外，现有技术对于数据的处理和挖掘能力有限，无法充分挖掘数据的潜在价值，从而影响了车辆管理决策的准确性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，包括：
3、数据采集模块，用于：
4、获取车辆状态数据、驾驶员行为数据以及环境数据，所述车辆状态数据包括发动机转速、车速、油量和水温，所述驾驶员行为数据包括刹车、油门和转向的操作习惯，所述环境数据包括gps位置、外部温度和湿度；
5、数据处理模块，用于：
6、通过can总线获取数据采集模块所采集的车辆状态数据、驾驶员行为数据以及环境数据，对车辆运行状态以及驾驶行为进行分析和异常检测，同时基于车辆历史数据预测可能的故
7、数据传输模块，用于：
8、实现车辆与车辆之间以及车辆与云平台之间的数据传输，数据传输模块能够从其他车辆或云平台接收数据，同时也能够将数据发送给其他车辆或云平台，数据传输模块支持包括wi-f i、蓝牙、lte-v2x在内的多种通信协议，并根据实际情况选择通信方式；
9、远程监控模块，用于：
10、车主或公司可以通过手机或电脑远程查看车辆状态、控制车辆；
11、用户交互模块，用于：
12、提供用户界面，用户通过用户界面查看车辆信息、设置控制参数；
13、安全隐私模块，用于：
14、通过加密技术确保数据传输与存储的安全性；
15、统计报告模块用于：
16、根据用户的需要生成统计报告和数据分析报告。
17、进一步的，所述数据采集模块包括：
18、传感器单元，用于：
19、从车辆上获取各种状态数据，通过转速传感器、车速传感器、油量传感器和水温传感器获取相应的发动机转速、车速、油量和水温，传感器采集数据后通过can总线将数据发送到数据处理模块；
20、行为数据采集单元，用于：
21、记录驾驶员的操作习惯，通过安装踏板传感器、方向盘扭矩传感器采集相应的刹车、油门和转向的操作数据；
22、gps环境传感器单元，用于：
23、获取车辆的gps位置、外部温度和湿度等环境数据，通过gps接收器获取车辆的位置信息，通过温度和湿度传感器获取实时的环境数据，采集数据后通过can总线将数据发送到数据处理模块。
24、进一步的，所述数据处理模块包括：
25、数据预处理单元，用于：
26、从can总线上接收数据采集模块发送的数据，对数据进行清洗和预处理，预处理包括数据过滤、异常值检测和修复、数据规范化；
27、车辆运行状态分析单元，用于：
28、通过处理车辆状态数据对车辆的运行状态进行分析，检测车辆的运行模式和性能表现；
29、驾驶行为分析单元，用于：
30、对驾驶员的行为数据进行处理和分析，通过分析刹车、油门和转向的操作习惯评估驾驶员的驾驶风格、行为模式以及是否存在不良驾驶习惯；
31、异常检测单元，用于：
32、对车辆运行状态和驾驶行为进行异常检测，通过比较当前数据与历史数据、预设的正常范围，检测出异常事件或潜在问题，例如发动机过热、油耗异常等；
33、故障预测单元，用于：
34、基于车辆历史数据和机器学习算法，对可能的故障进行预测，通过分析历史数据中的故障模式和趋势，它可以预测未来可能出现的问题，并提前发出维护提醒。
35、进一步的，所述异常检测单元将当前的数据与历史数据进行比较，基于大量数据和经验，对数据的正常范围进行设定；
36、根据设定的正常范围，以及与历史数据的比较结果，检测出异常事件或潜在问题。
37、根据异常的性质和严重程度，判断是何种异常事件或潜在问题。
38、进一步的，所述故障预测单元基于处理后的数据，选择与故障相关的特征；
39、使用选择的特征和历史数据来训练机器学习模型；
40、使用独立的验证数据集对模型进行评估，检查模型的预测准确性和性能，根据评估结果对模型进行调整和优化；
41、使用训练好的模型对未来的故障进行预测，模型根据输入的特征数据，推断出可能发生的故障类型和时间。
42、进一步的，所述远程监控模块包括：
43、数据展示单元，用于：
44、通过手机或电脑实时查看车辆的各种状态数据，状态数据包括车速、里程、油量、发动机状态，通过数字显示、图表或仪表盘形式的方式展示数据；
45、远程控制单元，用于：
46、通过手机或电脑对车辆进行远程控制，远程控制包括远程启动、关闭引擎、锁定或解锁车门，启动远程控制单元前需进行安全验证，确保为授权人员进行远程操作；
47、定位追踪单元，用于：
48、通过gps实时追踪车辆的位置和轨迹，车主或公司可以通过定位追踪单元远程查看车辆的实时位置、历史轨迹和行驶速度信息。
49、进一步的，定位追踪单元，包括：
50、数据发送时刻信息获取模块，用于提取当前车辆的每个位置数据发送时刻；
51、数据接收时刻信息获取模块，用于调取当前车辆的每个位置数据接收时刻；
52、传输时长信息获取模块，用于利用当前车辆的每个位置数据发送时刻和当前车辆的每个位置数据接收时刻获取当前车辆的位置数据传输时长；
53、数据传输质量参数获取模块，用于利用所述当前车辆的位置数据传输时长设置当前车辆的位数数据的数据传输质量参数；其中，所述位置数据的数据传输质量参数通过如下公式获取：
54、
55、其中，qt表示数据传输质量参数；n表示位置数据的传输次数；ti表示第i次进行位置数据传输时的位置数据发送时刻与位置数据接收时刻之间的时间差；l表示当前定位变化所能识别的最小距离(即：定位精度对应的单位距离)；v表示当前车辆的平均速度；
56、速度信息采集模块，用于实时采集当前车辆的行驶速度信息；
57、车辆运行参数获取模块，用于利用当前本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：
3.如权利要求1所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：所述数据处理模块包括：
4.如权利要求3所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：所述异常检测单元将当前的数据与历史数据进行比较，对数据的正常范围进行设定；
5.如权利要求3所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：所述故障预测单元基于处理后的数据，选择与故障相关的特征；
6.如权利要求1所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：所述远程监控模块包括：
7.如权利要求6所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：定位追踪单元，包括：
8.如权利要求7所述的基于数据采集分析的车载网络总线信息传输车管系统，其特征在于：补偿距离预测模块，包括：
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