【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于个性化推荐系统，具体涉及一种企业标准化培训内容个性化推荐系统。
技术介绍
1、个性化推荐系统是互联网和电子商务发展的产物，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。近年来已经出现了许多非常成功的大型推荐系统实例，与此同时，个性化推荐系统也逐渐成为学术界的研究热点之一。
2、在企业标准化培训过程中，人员往往采用讲解式或者案例式的口头培训，这样的培训因为是纯照本宣科，所以难免会枯燥，时间长了受训的员工就容易犯困和走神，培训效果一般比较差，同时随着社会的发展，为了迎合企业标准化培训内容，我们设计一种企业标准化培训内容个性化推荐系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，旨在解决现有技术中在企业标准化培训过程中，人员往往采用讲解式或者案例式的口头培训，这样的培训因为是纯照本宣科，所以难免会枯燥，时间长了受训的员工就容易犯困和走神，培训效果一般比较差，同时随着社会的发展，为了迎合企业标准化培训内容，我们设计一种企业标准化培训内容个性化推荐系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，包括基础数据模块、用户模块、数据分析和处理模块、内容标准化提取模块和管理模块以及数据更新模块，所述基础数据模块和用户模块进行连接，所述数据分析和处理模块和用户模块进行连接，所述内容标准化提取模块与数据分析和处理模块进行连接，所述管理模块和
3、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述基础数据模块采用人工智能和大数据技术的方式构建数据模型，其所述数据模型采用的是课程、视频、文章和案例作为员工学习的标准化培训内容。
4、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述用户模块当中采用采集、传输、挖掘和存储进行使用。
5、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述采集采用前端埋点的方式，上报员工的点击、分享、收藏的行为；所述传输采用的是，用于员工兴趣的收集，这样员工的某个操作就能快速反馈到下一步推荐；所述挖掘采用的是将员工数据计算、挖掘处理成我们想要的特征，俗称“用户画像”，员工挖掘通常要与算法结合，而不能凭空挖特征，没有算法应用再厉害的用户画像也是没有价值的；所述存储采用的是员工的兴趣在一段时间内不会变化太大，因此可以用员工长期留下的行为来积累用户画像，并需要把这些数据存起来。
6、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述数据分析和处理模块采用排序算法构建计算模型，其模型采用对基础数据模块的数据进行处理，结合用户模块的处理数据对员工的学习行为和反馈数据进行深入分析，挖掘员工的学习特点和需求。
7、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述内容标准化提取模块采用数据分析和处理模块的计算数据，根据员工的特定需求和背景，定制个性化的学习计划和推荐内容，提供个性化的学习体验。
8、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述管理模块包括登陆模块、退出模块和维护模块，所述登陆模块、退出模块和维护模块之间构成管理登陆模型，所述管理登陆模型用于系统的登陆和维护，确保系统运动。
9、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述登陆模块、退出模块和维护模块之间采用无线网络连接。
10、作为本专利技术一种企业标准化培训内容个性化推荐系统优选的，所述数据更新模块采用人工智能和大数据技术对基础数据模块的数据模型进行更新，让基础数据模块的数据根据员工的最新学习行为和反馈，实时更新推荐内容。
11、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
12、本专利技术有效地提高企业标准化培训内容的精准度和个性化程度，帮助员工更好地掌握知识和技能，提升工作能力和绩效。同时，也可以提高企业的培训效果和员工满意度，为企业的发展提供有力支持。
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1.一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：包括基础数据模块(1)、用户模块(2)、数据分析和处理模块(3)、内容标准化提取模块(4)和管理模块(5)以及数据更新模块(6)，所述基础数据模块(1)和用户模块(2)进行连接，所述数据分析和处理模块(3)和用户模块(2)进行连接，所述内容标准化提取模块(4)与数据分析和处理模块(3)进行连接，所述管理模块(5)和内容标准化提取模块(4)进行连接，所述数据更新模块(6)与基础数据模块(1)进行连接。
2.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述基础数据模块(1)采用人工智能和大数据技术的方式构建数据模型，其所述数据模型采用的是课程、视频、文章和案例作为员工学习的标准化培训内容。
3.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述用户模块(2)当中采用采集、传输、挖掘和存储进行使用。
4.根据权利要求3所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述采集采用前端埋点的方式，上报员工的点击、分享、收藏的行为；所述传输采用的
5.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述数据分析和处理模块(3)采用排序算法构建计算模型，其模型采用对基础数据模块(1)的数据进行处理，结合用户模块(2)的处理数据对员工的学习行为和反馈数据进行深入分析，挖掘员工的学习特点和需求。
6.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述内容标准化提取模块(4)采用数据分析和处理模块(3)的计算数据，根据员工的特定需求和背景，定制个性化的学习计划和推荐内容，提供个性化的学习体验。
7.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述管理模块(5)包括登陆模块(501)、退出模块(502)和维护模块(503)，所述登陆模块(501)、退出模块(502)和维护模块(503)之间构成管理登陆模型，所述管理登陆模型用于系统的登陆和维护，确保系统运动。
8.根据权利要求7所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述登陆模块(501)、退出模块(502)和维护模块(503)之间采用无线网络连接。
9.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述数据更新模块(6)采用人工智能和大数据技术对基础数据模块(1)的数据模型进行更新，让基础数据模块(1)的数据根据员工的最新学习行为和反馈，实时更新推荐内容。
...【技术特征摘要】
1.一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：包括基础数据模块(1)、用户模块(2)、数据分析和处理模块(3)、内容标准化提取模块(4)和管理模块(5)以及数据更新模块(6)，所述基础数据模块(1)和用户模块(2)进行连接，所述数据分析和处理模块(3)和用户模块(2)进行连接，所述内容标准化提取模块(4)与数据分析和处理模块(3)进行连接，所述管理模块(5)和内容标准化提取模块(4)进行连接，所述数据更新模块(6)与基础数据模块(1)进行连接。
2.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述基础数据模块(1)采用人工智能和大数据技术的方式构建数据模型，其所述数据模型采用的是课程、视频、文章和案例作为员工学习的标准化培训内容。
3.根据权利要求1所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述用户模块(2)当中采用采集、传输、挖掘和存储进行使用。
4.根据权利要求3所述的一种企业标准化培训内容个性化推荐系统，其特征在于：所述采集采用前端埋点的方式，上报员工的点击、分享、收藏的行为；所述传输采用的是，用于员工兴趣的收集，这样员工的某个操作就能快速反馈到下一步推荐；所述挖掘采用的是将员工数据计算、挖掘处理成我们想要的特征，俗称“用户画像”，员工挖掘通常要与算法结合，而不能凭空挖特征，没有算法应用再厉害的用户画像也是没有价值的；所述存储采用的是员工的兴趣在一段时间内不会变化太大，因此可以用员工长期...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵佳琪，李晶，侯韩芳，王春艳，张雪飞，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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