【技术实现步骤摘要】
本公开一般涉及合成飞行性能数据生成。
技术介绍
1、为了提高飞机性能数据的自动数据环境的效率和功效，对更大量的统计上多样化的飞行性能数据的需要已经相应地增加。对资源(例如，时间、燃料、空间等)的当前现实世界约束限制了可以进行的实际飞行的数量，以便提供增加的飞行性能数据量。
2、用于提供合成数据的某些当前系统和方法受到数据质量问题的限制，无论是在所生成的合成数据的多样性方面、数据质量对后续应用的影响方面还是这两者方面，都需要用于生成合成飞行性能数据的自动化环境。
技术实现思路
1、在具体实现方式中，方法包括获得对应于实际飞机飞行的多变量飞机性能数据的多个时间序列的训练数据。该方法还包括执行生成对抗网络的训练操作，该生成对抗网络包括合成飞机性能数据生成器和鉴别器。训练操作包括更新合成飞机性能数据生成器以提高由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据被鉴别器识别为实际飞机性能数据的可能性。训练操作还包括更新鉴别器以提高鉴别器在训练数据与由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据之间进行区分的能力。该方法还包括在训练操作完成之后接收一个或多个输入参数并在合成飞机性能数据生成器处基于一个或多个输入参数生成一个或多个时间序列的合成飞机性能数据。
2、在另一具体实现方式中，一种系统包括被配置为存储指令的存储器和被配置为获得对应于实际飞机飞行的多变量飞机性能数据的多个时间序列的训练数据的一个或多个处理器。一个或多个处理器还被配置成执行生成对抗网络的训练操作，生成对抗
3、在另一具体实施方式中，一种非瞬态计算机可读介质存储指令，这些指令在由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器启动、执行或控制操作，这些操作包括获得与实际飞机飞行的多个时间序列的多变量飞机性能数据相对应的训练数据。操作还包括执行生成对抗网络的训练操作，该对抗网络包括合成飞机性能数据生成器和鉴别器。训练操作包括更新合成飞机性能数据生成器以提高由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据被鉴别器识别为实际飞机性能数据的可能性。训练操作还包括更新鉴别器以提高鉴别器在训练数据与由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据之间进行区分的能力。操作还包括在训练操作完成之后，接收一个或多个输入参数并在合成飞机性能数据生成器处基于一个或多个输入参数生成一个或多个时间序列的合成飞机性能数据。
4、在另一具体实施方式中，一种设备包括用于获得对应于实际飞机飞行的多个时间序列的多变量飞机性能数据的训练数据的装置。该装置还包括用于执行生成对抗网络的训练操作的装置，该对抗网络包括合成飞机性能数据生成器和鉴别器。训练操作包括更新合成飞机性能数据生成器以提高由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据被鉴别器识别为实际飞机性能数据的可能性。训练操作还包括更新鉴别器以提高鉴别器在训练数据与由合成飞机性能数据生成器生成的合成飞机性能数据之间进行区分的能力。该装置还包括用于在完成训练操作之后接收一个或多个输入参数的装置以及用于基于一个或多个输入参数在合成飞机性能数据生成器处生成一个或多个时间序列的合成飞机性能数据的装置。
5、本文描述的特征、功能和优点可在各种实施例中独立地实现或可在其他实施例中组合，其进一步细节可参考以下描述和附图找到。
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1.一种合成飞机性能数据生成的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个时间序列的合成飞机性能数据包括在一个或多个飞行中的每个飞行上模拟多个飞行参数的时间序列数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述飞行参数包括高度、马赫数、总空气温度、地面速度、总重量、燃料消耗或其组合。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个输入参数指示要生成多少时间序列的合成飞机性能数据。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述生成对抗网络对应于使用对应于巡航高度、初始重量、一个或多个天气条件、空域或者其组合的一个或者多个描述符来训练的生成对抗网络。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述一个或多个输入参数包括：航班数量、特定巡航高度、特定初始重量、一个或多个特定天气条件、特定空域或其组合。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，获得所述训练数据包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，处理所述过滤的参数进一步包含执行平滑操作和归一化操作。>
9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：对多个时间序列的处理的输入数据的每个进行重新采样以具有均匀的时间步长量。
10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中：
11.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，进一步包括存储所述一个或多个时间序列的合成飞机性能数据，以用于确定数据分析、飞机性能分析或其组合。
12.一种合成飞机性能数据生成的系统，包括：
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述一个或多个处理器包括生成对抗网络，所述生成对抗网络包括合成飞机性能数据生成器和鉴别器，其中，所述生成对抗网络对应于使用一个或多个描述符训练的生成对抗网络，所述一个或多个描述符对应于巡航高度、初始重量、一个或多个天气条件、空域标识符或者其组合，并且其中，所述一个或多个输入参数包括：航班数量、特定巡航高度、特定初始重量、一个或多个特定天气条件、特定空域标识符或其组合。
14.根据权利要求12或13所述的系统，其中：
15.一种存储指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令能由一个或多个处理器执行以执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种合成飞机性能数据生成的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个时间序列的合成飞机性能数据包括在一个或多个飞行中的每个飞行上模拟多个飞行参数的时间序列数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述飞行参数包括高度、马赫数、总空气温度、地面速度、总重量、燃料消耗或其组合。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个输入参数指示要生成多少时间序列的合成飞机性能数据。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述生成对抗网络对应于使用对应于巡航高度、初始重量、一个或多个天气条件、空域或者其组合的一个或者多个描述符来训练的生成对抗网络。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述一个或多个输入参数包括：航班数量、特定巡航高度、特定初始重量、一个或多个特定天气条件、特定空域或其组合。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，获得所述训练数据包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，处理所述过滤的参数进一步包含执行平滑操作和归一化操作。
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【专利技术属性】
技术研发人员：安东尼奥·格拉西亚·伯纳，卡洛斯·克雷杰塔·马萨韦乌，哈维尔·洛佩斯·莱昂内斯，
申请(专利权)人：波音公司，
类型：发明
国别省市：
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