【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，尤其涉及面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统、方法及设备。
技术介绍
1、标准化信息抽取过程的标注分类会根据目标属性与应用需求划分多个层次与类型，包括：基础物理属性标注、内容语义标注、多模态关联标注与领域知识增强标注，需要对抽取对象识别标注，实现标准化信息抽取的核心前置。现有技术通过多源数据的采集与融合，利用现有技术进行光学扫描表面纹理，确定色彩与具体细节，但要符合操作的安全要求，减少对文物珍贵文本的损伤，其次，需要利用扫描数据，对扫描数据进行校验与三维空间上的配准，将不同来源的数据对齐至统一坐标系，利用标记点进行数据与坐标系的适配，同时要实现精度的控制，对多模态的语义进行边界分割，根据字迹、墨水和色彩边缘等进行内容上的划分，应用到三维建模空间中，确定建模向量、色彩、星状等参数，最后进行点云验证，确定建模数据与点云，减少建模误差。
2、例如公开号为：cn114091406a的中国专利技术专利公开了一种面向知识抽取的智能文本标注方法及系统，包括：在无结构的文本内容中，对其中一部分的文本数据进行标...
【技术保护点】
1.面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，包括：数据接入同步验证模块、边界识别分析模块和标注准确度验证模块；
2.如权利要求1所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述根据获取的接入同步数据对数据流接入过程中对应三维建模参数的数字化过程进行数据同步验证分析，具体步骤包括：
3.如权利要求2所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述判断是否进行结构滤波优化，具体步骤为：
4.如权利要求3所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述结构滤波优化验证的具体步骤为：
<...【技术特征摘要】
1.面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，包括：数据接入同步验证模块、边界识别分析模块和标注准确度验证模块；
2.如权利要求1所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述根据获取的接入同步数据对数据流接入过程中对应三维建模参数的数字化过程进行数据同步验证分析，具体步骤包括：
3.如权利要求2所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述判断是否进行结构滤波优化，具体步骤为：
4.如权利要求3所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述结构滤波优化验证的具体步骤为：
5.如权利要求1所述面向标准语义知识抽取的智能文本标注系统，其特征在于，所述判断是否进行分割参数优化，具体步骤为：
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