【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于危险特性预测，具体涉及一种基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法。
技术介绍
1、危险废物是指“列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险性的废物”，危险废物具有毒性、腐蚀性、易燃性、爆炸性、反应性等特性。其中，关于危险废物毒性的鉴别主要依据gb5085《危险废物鉴别标准》进行，关于危险废物毒性的鉴别分为毒性物质含量、浸出毒性和急性毒性三个方面。其中毒性物质含量除了作为危险废物的鉴别检测因子，各种毒性物质的含量也作为危险废物日常检测的项目之一，然而对危险废物毒性物质含量的检测分析存在以下问题：(1)按照毒性物质的分类，需要使用不同的前处理手段对危险废物进行前处理，前处理准备耗时长、准备程序繁琐；(2)对毒性物质含量的测试依据为物质受激发产生的光谱不同，因此对毒性物质进行含量测试时所用为高精密、昂贵的设备仪器，且设备操作复杂。
2、然而目前对危险废物毒性物质含量方法的研究及改进较少，因此，寻找一种快速准确、经济的方法对危险废物的毒性物质含量进行预测是十分必要的。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，通过将企业危险废物毒性物质含量数据进行有效的整合，基于移动平均法对危险废物毒性物质含量危险特性进行预测。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，具体包括如下步骤：
4、步骤1
5、步骤2、对收集的毒性物质含量检测数据，依据数据检测时间及在该时间段内企业危废处理工艺的具体变化情况进行多期分割，并同步对每一期进行加权数分配；
6、步骤3、对数据库中的数据，基于当前时刻及其之前的所有历史频域数据，通过加权移动平均算法获得各期下的预测值，并计算毒性物质的含量预测值；
7、步骤4、将各种毒性物质依据毒性物质分类进行分类；
8、步骤5、将经步骤3得到的毒性物质的含量预测值进行毒性分类，并计算毒性物质含量总量；
9、步骤6、根据毒性物质含量总量计算情况判断当前是否具有毒性物质含量危险特性。
10、进一步地，危险废物毒性物质含量检测数据由相应检测仪器测量获得。
11、进一步地，步骤2中，分割依据和其对应的加权分配情况如下：
12、2.1)当企业危废处理工艺一直无变化，则以一个月为分割期，对危险废物毒性物质含量检测数据x进行n期分割，(x1，x2，…，xn)各期对应的权重(α1，α2，…，αn)均为1/n；其中，α1表示x1期对应的权重值，α2表示x2期对应的权重值，…，αn表示xn期对应的权重值；
13、2.2)当企业危废处理工艺发生变化，又根据发生变化的程度分为如下两种情况：
14、2.2.a)当企业危废处理工艺发生重大变化，则依然采用以一个月为分割期的方式对危险废物毒性物质含量检测数据x进行分割，按照工艺发生重大变化前及工艺发生重大变化后两段分别计算；
15、发生重大变化前：按照从计算开始到发生重大变化时的i(i<n)时刻，共分为(x1，x2，…，xi)，在该段时间内企业危废处理工艺发生重大变化前的数据对危险废物毒性物质含量预测无意义，因此不参与计算；
16、发生重大变化后：按照从发生重大变化时到结束的i～n时刻，共分为(xi，xi+1，…，xn)，各期对应的权重(αi，αi+1，…，αn)均为1/n-i，其中，αi表示xi期对应的权重值，αi+1表示xi+1期对应的权重值，…，αn表示xn期对应的权重值；
17、2.2.b)当企业危废处理工艺发生轻微变化，则将企业在一时间段内依然以一个月为分割期，按照工艺发生轻微变化前及工艺发生轻微变化后两段分别计算；
18、发生轻微变化前：按照从计算开始到发生轻微变化时的i(i<n)时刻，共分为(x1，x2，…，xi)，各期对应的权重(α1，α2，…，αi)均为1/i，其中，α1表示x1期对应的权重值，α2表示x2期对应的权重值，…，αi表示xi期对应的权重值；
19、发生轻微变化后：按照从发生轻微变化时到结束的i～n时刻，共分为(xi，xi+1，…，xn)，各期对应的权重(αi，αi+1，…，αn)均为1/n-i。
20、进一步地，当各原辅料的添加比例及工艺控制一直不变，则判定为企业危废处理工艺一直无变化；当原辅料使用种类发生变化或工艺装置发生改变，则判定为企业危废处理工艺发生重大变化；当原辅料使用计量调整发生变化，则判定为企业危废处理工艺发生轻微变化。
21、进一步地，针对企业危废处理工艺的具体变化情况的不同，各自毒性物质含量预测值的计算过程如下：
22、3.1)当企业危废处理工艺一直无变化，以一个月为分割期，进行n期分割，(x1，x2，…，xn)各期对应的权重(α1，α2，…，αn)均为1/n；分别计算各期的预测值为y1＝1/n*x1，y2＝1/n*x2，…，yn＝1/n*xn；其中，y1为第1期数据x1对应的预测值，y2为第2期数据x2对应的预测值，yn为第n期数据xn对应的预测值；最后，毒性物质的含量预测值f＝y1+y2+…+yn；
23、3.2)当企业危废处理工艺发生变化，
24、3.2.a)当企业危废处理工艺发生重大变化，依然以一个月为分割期，按照工艺发生重大变化前(i<n)不参与计算，只使用工艺发生重大变化后数据进行计算；按照从发生重大变化时到结束的i～n时刻，共分为(xi，xi+1，…，xn)，各期对应的权重(αi，αi+1，…，αn)均为1/n-i；分别计算各期的预测值为yi＝1/n-i*xi，yi+1＝1/n-i*xi+1，…,yn＝1/n-i*xn；其中，yi为第i期数据xi对应的预测值；最后，毒性物质的含量预测值f＝yi+yi+1+…+yn；
25、3.2.b)当企业危废处理工艺发生轻微变化，则将企业在一时间段内依然以一个月为分割期，按照工艺发生轻微变化前及工艺发生轻微变化后两段分别计算；
26、发生轻微变化前：按照从计算开始到发生轻微变化时的i(i<n)时刻，共分为(x1，x2，…，xi)，各期对应的权重(α1，α2，…，αi)均为1/i；分别计算各期的预测值为y1＝1/i*x1，y2＝1/i*x2，…,yi＝1/i*xi；
27、发生轻微变化后：按照从发生轻微变化时到结束的i～n时刻，共分为(xi，xi+1，…，xn)，各期对应的权重(αi，αi+1，…，αn)均为1/n-i；分别计算各期的预测值为yi＝1/n-i*xi，yi+1＝1/n-i*xi+1，…,yn＝1/n-i*xn；
28、最后，毒性物质的含量预测值f＝y1+y2+…+yi+…+yn，此时yi＝1/n-i*xi。...
【技术保护点】
1.一种基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，危险废物毒性物质含量检测数据由相应检测仪器测量获得。
3.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，所述步骤2中，分割依据和其对应的加权分配情况如下：
4.根据权利要求3所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，当各原辅料的添加比例及工艺控制一直不变，则判定为企业危废处理工艺一直无变化；当原辅料使用种类发生变化或工艺装置发生改变，则判定为企业危废处理工艺发生重大变化；当原辅料使用计量调整发生变化，则判定为企业危废处理工艺发生轻微变化。
5.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，针对企业危废处理工艺的具体变化情况的不同，各自毒性物质含量预测值的计算过程如下：
6.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，毒性物质包括剧毒性物质、有毒性物
7.根据权利要求6所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，所述步骤5中，毒性物质含量总量需要根据所含毒性物质种类的数量分别进行计算，分为只有一种毒性物质、不只一种毒性物质两种情况。
9.根据权利要求8所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，所述步骤5的具体过程为：
10.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，所述步骤6的具体判断条件为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，危险废物毒性物质含量检测数据由相应检测仪器测量获得。
3.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，所述步骤2中，分割依据和其对应的加权分配情况如下：
4.根据权利要求3所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，当各原辅料的添加比例及工艺控制一直不变，则判定为企业危废处理工艺一直无变化；当原辅料使用种类发生变化或工艺装置发生改变，则判定为企业危废处理工艺发生重大变化；当原辅料使用计量调整发生变化，则判定为企业危废处理工艺发生轻微变化。
5.根据权利要求1所述基于移动平均法的危险废物毒性危险特性预测方法，其特征在于，针对企业危废处理工艺的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞，张子炎，霍明甲，张宏哲，张帆，王倩，郑雅梅，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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