【技术实现步骤摘要】
本公开属于施工现场监控，具体涉及一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着城市建设及科技迅速发展，对施工现场的管理要求也越来越高，监管人员想要对施工现场进行全方面管理，需利用智慧监管系统来进行施工过程管理，实现全方位智能监控，使得施工现场的安全管理过程更为省心，同时规避施工现场各种意外隐患的发生。
3、现有智慧工地采用深度学习技术对监管场所的视频进行分析，实现对人员检测、防护用品穿戴与否识别、施工机械的单一检测等常规智能分析；但是，一般采用单一设备对小范围场景中的图像进行采集，识别目标及方法比较单一；所采用的方法输出的都是识别后的瞬时结果，并不能根据历史数据进行联合分析。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本公开提出了一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法及系统，解决了由于施工现场分散且流动性强造成对施工过程中工作状态及人员安全难以监管的问题，基于施工机械、行人、安全帽、工装识别技术，采用多组视频联动对施工现场内多个场景进行实时分析，实时识别数据与历史识别数据融合分析，实现对施工现场工作状态及人员安全的智能监管，对突发的隐患事件进行预警。
2、根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，采用如下技术方案：
3、一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，包括：
4、获取施工现
5、对所获取的多个场景的实时视频进行融合识别分析，判断施工现场的实时环境状态和人员安全状况；
6、根据所得到的施工现场的实时环境状态和人员安全状况，完成施工现场工作状态的监测。
7、作为进一步的技术限定，在获取施工现场多场景实时视频的过程中，对施工现场进行区域的划分，对所划分的区域中的场景监控设备赋予唯一的标识编号，通过获取不同标识编号的多场景监控设备的实时视频，得到施工现场多个场景的实时视频。
8、进一步的，在所述融合识别分析的过程中，基于所获取的不同标识编号的实时视频，根据所述视频中的施工设备和人员状态，计算出人员的运动方向，提前预知所述施工设备和人员在当前标识编号的视频监控设备中消失之后将会出现的下一视频监控设备的标识编号，实现对施工现场的实时环境状态和人员安全状况的判断。
9、进一步的，在当前标识编号的视频监控图像中识别出目标矩形框的中心点与上一时刻目标矩形框的中心点的位移距离来判断施工设备与人员的运动方向，结合现场实际的设定阈值，当所述位移距离大于实际设定的阈值时，则判断运动有效，否则判断运行无效，完成施工现场实时环境状态的判断。
10、作为进一步的技术限定，在所述人员安全状况的判断中，对所获取的实时视频中的人员、安全帽和工作识别结果进行融合识别分析，判断人员是否佩戴安全帽、是否穿着工装，以及是否跌倒，实现人员安全状况的判断。
11、进一步的，在判断人员是否跌倒的过程中，通过骨骼点检测判断人员是否跌倒在地，具体的，在施工现场放置水平、竖直方向标定杆作为人员是否倒地的参考衡量，根据人员的骨骼点检测结果来计算人员的身体直线，得到身体直线与标定杆之间的水平夹角，当所得到的水平夹角小于预设夹角时，判断为人员跌倒。
12、作为进一步的技术限定，根据所得到的施工现场的实时环境状态和人员安全状况，进行施工现场工作状态的检测，判断施工现场处于开工状态还是收工状态，根据所判断的施工现场工作状态，以及施工现场的实时环境状态和人员安全状况，对施工现场进行实时预警，完成施工现场工作状态的监测。
13、根据一些实施例，本公开的第二方案提供了一种基于视频联动的施工现场工作状态监测系统，采用如下技术方案：
14、一种基于视频联动的施工现场工作状态监测系统，包括：
15、获取模块，其被配置为获取施工现场多个场景的实时视频；
16、判断模块，其被配置为对所获取的多个场景的实时视频进行融合识别分析，判断施工现场的实时环境状态和人员安全状况；
17、监测模块，其被配置为根据所得到的施工现场的实时环境状态和人员安全状况，完成施工现场工作状态的监测。
18、根据一些实施例，本公开的第三方案提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：
19、一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的基于视频联动的施工现场工作状态监测方法中的步骤。
20、根据一些实施例，本公开的第四方案提供了一种电子设备，采用如下技术方案：
21、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的基于视频联动的施工现场工作状态监测方法中的步骤。
22、与现有技术相比，本公开的有益效果为：
23、本公开采用多组视频联动对施工现场内多个场景进行实时分析，实时识别数据与历史识别数据融合分析，实现对施工现场工作状态及人员安全的智能监管，对突发的隐患事件进行预，适用于施工现场复杂且多变的场景。
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1.一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在获取施工现场多场景实时视频的过程中，对施工现场进行区域的划分，对所划分的区域中的场景监控设备赋予唯一的标识编号，通过获取不同标识编号的多场景监控设备的实时视频，得到施工现场多个场景的实时视频。
3.如权利要求2中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在所述融合识别分析的过程中，基于所获取的不同标识编号的实时视频，根据所述视频中的施工设备和人员状态，计算出人员的运动方向，提前预知所述施工设备和人员在当前标识编号的视频监控设备中消失之后将会出现的下一视频监控设备的标识编号，实现对施工现场的实时环境状态和人员安全状况的判断。
4.如权利要求3中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在当前标识编号的视频监控图像中识别出目标矩形框的中心点与上一时刻目标矩形框的中心点的位移距离来判断施工设备与人员的运动方向，结合现场实际的设定阈值，当所述位移距离大于实际设定的阈
5.如权利要求1中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在所述人员安全状况的判断中，对所获取的实时视频中的人员、安全帽和工作识别结果进行融合识别分析，判断人员是否佩戴安全帽、是否穿着工装，以及是否跌倒，实现人员安全状况的判断。
6.如权利要求5中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在判断人员是否跌倒的过程中，通过骨骼点检测判断人员是否跌倒在地，具体的，在施工现场放置水平、竖直方向标定杆作为人员是否倒地的参考衡量，根据人员的骨骼点检测结果来计算人员的身体直线，得到身体直线与标定杆之间的水平夹角，当所得到的水平夹角小于预设夹角时，判断为人员跌倒。
7.如权利要求1中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，根据所得到的施工现场的实时环境状态和人员安全状况，进行施工现场工作状态的检测，判断施工现场处于开工状态还是收工状态，根据所判断的施工现场工作状态，以及施工现场的实时环境状态和人员安全状况，对施工现场进行实时预警，完成施工现场工作状态的监测。
8.一种基于视频联动的施工现场工作状态监测系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于视频联动的施工现场工作状态监测方法中的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于视频联动的施工现场工作状态监测方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在获取施工现场多场景实时视频的过程中，对施工现场进行区域的划分，对所划分的区域中的场景监控设备赋予唯一的标识编号，通过获取不同标识编号的多场景监控设备的实时视频，得到施工现场多个场景的实时视频。
3.如权利要求2中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在所述融合识别分析的过程中，基于所获取的不同标识编号的实时视频，根据所述视频中的施工设备和人员状态，计算出人员的运动方向，提前预知所述施工设备和人员在当前标识编号的视频监控设备中消失之后将会出现的下一视频监控设备的标识编号，实现对施工现场的实时环境状态和人员安全状况的判断。
4.如权利要求3中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在当前标识编号的视频监控图像中识别出目标矩形框的中心点与上一时刻目标矩形框的中心点的位移距离来判断施工设备与人员的运动方向，结合现场实际的设定阈值，当所述位移距离大于实际设定的阈值时，则判断运动有效，否则判断运行无效，完成施工现场实时环境状态的判断。
5.如权利要求1中所述的一种基于视频联动的施工现场工作状态监测方法，其特征在于，在所述人员安全状况的判断中，对所获取的实时视频中的人员、安全帽和工作识别结果进行融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，蔡富东，吕昌峰，刘焕云，牛世利，
申请(专利权)人：济南信通达电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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