【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及危险废物贮存领域，具体涉及一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法。
技术介绍
1、危险废物是指“列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险性的废物”，危险废物具有毒性、腐蚀性、易燃性、爆炸性、反应性等特性。大量的危险废物由于具有反应性、易燃性、毒性，在不当的贮存条件下长期贮存，会引起爆炸、火灾、中毒等事故，同时也使得对其的利用及处理带来不便。近年来，更是由危险废物贮存不当引发了多起安全事故。
2、然而，危险废物贮存时受环境条件、贮存危险废物特性、不同贮存量的影响，无法直接明确危险废物在贮存过程中发生事故的可能；且目前我国对危险废物事故的研究主要针对的是事故发生后的响应及恢复，对发生事故可能性的研究不多。因此，为了确保危险废在贮存时的安全并对不安全的危险废物贮存做出评估，亟需开发一种预测手段对危险废物的贮存安全进行评价。本专利技术开发一种基于主成分分析法危险废物贮存事故预测的方法，旨在确保危险废物的贮存安全。
技术实现思路
1、针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，设计合理，克服了现有技术的不足，具有良好的效果。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，包括以下步骤：
4、s1、从企业信息库中提取相关基础数据；
5、s2、确定危险事故相关的3大评价指标
6、s3、使用主成分分析法对n个危险废物贮存企业的10个子评价指标进行分析；
7、s4、对企业危险废物贮存事故进行预测评估。
8、进一步地，所述s1中，数据包括危险废物数据、贮存危险废物的安全数据以及企业信誉数据；所述危险废物数据包括企业贮存危险废物的种类、贮存各类危险废物的总量、贮存各类危险废物的时限，共3类数据；所述贮存危险废物的安全数据包括危险废物的检查周期、检查出的问题数以及问题落实比例，共3类数据；所述企业信誉数据包括危险废物贮存单位违规次数、危险废物贮存单位整改次数、第三方检测单位违规次数以及第三方检测单位整改次数，共4类数据。
9、进一步地，在所述s2中，3大评价指标为危险废物指标、贮存安全指标以及违规情况指标。
10、进一步地，所述危险废物指标包括3个子评价指标：危险废物的各类数量占比、危险废物的各类总量占比、危险废物的贮存时间占比。
11、进一步地，所述危险废物的各类占比x1：将危险废物分为毒性、腐蚀性、易燃性、爆炸性以及反应性5种特性，对收集到的企业贮存危险废物数量按照5种特性进行占比计算；
12、所述危险废物的各类总量占比x2：对收集到的企业贮存危险废物按照5种特性进行重量的占比计算；
13、所述危险废物的贮存时间占比x3：对收集的危险废物贮存与贮存极限时间进行占比计算。
14、进一步地，所述贮存安全指标包括3个子评价指标：检查频率、问题数占比、问题落实比例。
15、进一步地，所述检查频率x4；将危险废物贮存情况检查周期依据每月检查次数按照0-100％进行检查频率换算；
16、所述问题数占比x5；根据检查制度所包含的检查项目总数，对检查出的问题进行检出占比计算；
17、所述问题落实比例x6；根据企业对问题解决情况进行问题得到解决个数的占比计算。
18、进一步地，所述违规情况指标包括4个子评价指标：危险废物单位违规次数占比、危险废物单位整改次数占比、第三方检测单位违规次数占比、第三方检测单位整改次数占比。
19、进一步地，所述危险废物单位违规次数占比x7：依据相关部门对危险废物贮存单位检查次数进行违规次数占比计算；
20、所述危险废物单位整改次数占比x8：依据违规次数及整改次数进行整改次数占比计算；
21、所述第三方检测单位违规次数占比x9：依据相关部门对第三方检测单位检查次数进行违规次数占比计算；
22、所述第三方检测单位整改次数占比x10：依据违规次数及整改次数进行整改次数占比计算。
23、进一步地，所述s3包括以下子步骤：
24、s31、用xij表示第i个危险废物贮存企业中第j个子指标数据，则n个危险废物贮存企业的10个子指标数据用矩阵形式表示为：
25、
26、s32、对指标数据进行标准化：
27、
28、其中，为第j个指标的平均值，sj为第j个指标的标准差；
29、s33、根据标准化数据将矩阵标准化：
30、
31、s34、选择主指标，根据矩阵z进行主指标与原始数据的贡献率计算，若主指标与原始数据的贡献率高，则进行危险废物事故预测评估；
32、所述s34具体过程为：
33、根据矩阵z计算主指标参数矩阵r：
34、r＝(ztz)/(n-1)
35、
36、根据矩阵r计算特征值矩阵ρ
37、|ρr-z|＝0；
38、特征值矩阵ρ中，对特征值大于1对应的m个指标进行贡献率对比，其中贡献率＝rij/ri，ri为每个企业i中m个指标参数的总和，选择贡献率大于70％的主指标k个；
39、k个主指标的贡献率大于70％且特征值大于1，则能够代表原始数据的大部分信息，能够对公司进行危险事故预测评估。
40、进一步地，在所述s4中，将k个主指标进行线性组合计算：
41、fi＝ri1x1+ri2x2+....+rikxk；
42、则危险废物事故预测公式为：
43、f＝f1+f2+....+fk；
44、得到企业的综合评分f，f值越大，说明该企业对危险废物贮存的管理越好，发生事故的可能性较小；f值越小，说明该企业对危险废物贮存的管理越差，发生事故的可能性较大。
45、本专利技术带来的有益技术效果：
46、本专利技术适用于评估危险废物相关企业的事故发生可能性，尤其适用于危险废物贮存单位的事故预测。通过数据收集，使用主成分分析法进行计算，根据计算结果对危险废物发生事故情况进行估算，为危险废物的贮存安全管理给出指导。
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1.一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述S1中，数据包括危险废物数据、贮存危险废物的安全数据以及企业信誉数据；所述危险废物数据包括企业贮存危险废物的种类、贮存各类危险废物的总量、贮存各类危险废物的时限，共3类数据；所述贮存危险废物的安全数据包括危险废物的检查周期、检查出的问题数以及问题落实比例，共3类数据；所述企业信誉数据包括危险废物贮存单位违规次数、危险废物贮存单位整改次数、第三方检测单位违规次数以及第三方检测单位整改次数，共4类数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，在所述S2中，3大评价指标为危险废物指标、贮存安全指标以及违规情况指标。
4.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述危险废物指标包括3个子评价指标：危险废物的各类数量占比、危险废物的各类总量占比、危险废物的贮存时间占比。
5.根据权利要求4所述
6.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述贮存安全指标包括3个子评价指标：检查频率、问题数占比、问题落实比例。
7.根据权利要求6所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述检查频率X4；将危险废物贮存情况检查周期依据每月检查次数按照0-100％进行检查频率换算；
8.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述违规情况指标包括4个子评价指标：危险废物单位违规次数占比、危险废物单位整改次数占比、第三方检测单位违规次数占比、第三方检测单位整改次数占比。
9.根据权利要求8所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述危险废物单位违规次数占比X7：依据相关部门对危险废物贮存单位检查次数进行违规次数占比计算；
10.根据权利要求5、7、9任一项所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
11.根据权利要求10所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述S34具体过程为：
12.根据权利要求11所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，在所述S4中，将k个主指标进行线性组合计算：
...【技术特征摘要】
1.一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述s1中，数据包括危险废物数据、贮存危险废物的安全数据以及企业信誉数据；所述危险废物数据包括企业贮存危险废物的种类、贮存各类危险废物的总量、贮存各类危险废物的时限，共3类数据；所述贮存危险废物的安全数据包括危险废物的检查周期、检查出的问题数以及问题落实比例，共3类数据；所述企业信誉数据包括危险废物贮存单位违规次数、危险废物贮存单位整改次数、第三方检测单位违规次数以及第三方检测单位整改次数，共4类数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，在所述s2中，3大评价指标为危险废物指标、贮存安全指标以及违规情况指标。
4.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述危险废物指标包括3个子评价指标：危险废物的各类数量占比、危险废物的各类总量占比、危险废物的贮存时间占比。
5.根据权利要求4所述的一种基于主成分分析法的危险废物贮存事故预测方法，其特征在于，所述危险废物的各类占比x1：将危险废物分为毒性、腐蚀性、易燃性、爆炸性以及反应性5种特性，对收集到的企业贮存危险废物数量按照5种特性进行占比计算；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄飞，张子炎，霍明甲，张宏哲，张帆，王倩，王海兵，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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