【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种基于神经网络模型的阈值告警方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、金融科技的迅速发展对金融机构交易系统的稳定性提出了更高的要求，每一次交易指标的异常波动，运维人员都要及时地做出应对，以保证交易系统的安全稳定运行。对于联网核查公民身份信息交易业务，在监控方面，目前一般采用静态阈值报警方案结合报警分级策略，由运维人员设置根据经验设置固定的交易指标报警阈值，再分别设置不同级别报警的交易指标阈值上下限，以明确每次报警的重要程度。
2、相关技术中，静态报警阈值的制定规则较为模糊，在很大程度依赖于运维人员的经验水平，不同的人设定数值可能不同，另外，静态阈值方案无法覆盖业务数的周期性和实时性特征，导致交易告警不准确，误报率和漏报率大。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于神经网络模型的阈值告警方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中静态阈值告警方法无...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的阈值告警方法，其特征在于，应用于联网身份核查交易业务场景，包括：
2.根据权利要求1所述的阈值告警方法，其特征在于，将所述时间戳和所述日期类型特征编码输入至预设神经网络模型，由所述预设神经网络模型依据所述时间戳和所述日期类型特征编码进行函数逼近运算，输出模型限制阈值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的阈值告警方法，其特征在于，所述预设神经网络模型中包括：线性趋势函数，通过所述预设神经网络模型以及所述线性趋势成分进行函数逼近运算，得到运算结果的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的阈值告警方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的阈值告警方法，其特征在于，应用于联网身份核查交易业务场景，包括：
2.根据权利要求1所述的阈值告警方法，其特征在于，将所述时间戳和所述日期类型特征编码输入至预设神经网络模型，由所述预设神经网络模型依据所述时间戳和所述日期类型特征编码进行函数逼近运算，输出模型限制阈值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的阈值告警方法，其特征在于，所述预设神经网络模型中包括：线性趋势函数，通过所述预设神经网络模型以及所述线性趋势成分进行函数逼近运算，得到运算结果的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的阈值告警方法，其特征在于，所述预设神经网络模型中还包括：季节性变化周期函数，通过所述预设神经网络模型以及所述季节性成分进行函数逼近运算，得到运算结果的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的阈值告警方法，其特征在于，所述预设神经网络模型中还包括：节假日变化指示函数，通过所述预设神经网络模型以及所述节假日成分进行函数逼近...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨蕊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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