交易监控方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种交易监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及人工智能技术领域。方法包括：针对每一交易类型，在检测到预设时长所接收到交易指令数据的交易量不处于当前时段下的交易量范围的情况下，获取第一历史时段的交易指令数据；将第一历史时段的交易指令数据进行数据清洗处理和特征化处理，得到相应的交易特征；将交易特征，输入至交易类型相应训练后的指标预测模型中，获取当前时段下的交易成功率和交易累计金额；获取当前时段下的成功率阈值和交易累计金额范围；在交易成功率小于成功率阈值、或者交易累计金额不处于交易累计金额范围，发出报警提醒。采用本方法能够保持较高的监控准确性，以及时地发出报警提醒。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种交易监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、传统技术中，交易监控的方式主要依赖于按照周期性上送的交易指令数据，监控平台会对上送的交易指令数据进行解析处理，以根据分析结果，确定是否进行报警提醒处理。

2、然而，目前的交易监控方法，当上送交易指令数据时由于网络波动等异常原因，导致交易指令数据的上送出现延迟，或者瞬时上送的交易指令数据过大时，导致处理速度缓慢。这些情况下，可能会出现无法及时地报警提醒。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保持较高的监控准确性，能够及时地发出报警提醒的交易监控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种交易监控方法。所述方法包括：

3、针对每一交易类型，在检测到预设时长所接收到交易指令数据的交易量不处于当前时段下的交易量范围的情况下，获取第一历史时段的交易指令数据；第一历史时段的结束时刻为当前时段的开始时刻；当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前时段下的成功率阈值和交易累计金额范围的确定过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标预测模型包括至少两类模型；所述将所述交易特征，输入至所述交易类型相应训练后的指标预测模型中，获取当前时段下的交易成功率和交易累计金额，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，至少两类模型包括弹性网络回归模型和长短期记忆网络LSTM模型；所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一样本集对所述弹性网络回...

【技术特征摘要】

1.一种交易监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前时段下的成功率阈值和交易累计金额范围的确定过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标预测模型包括至少两类模型；所述将所述交易特征，输入至所述交易类型相应训练后的指标预测模型中，获取当前时段下的交易成功率和交易累计金额，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，至少两类模型包括弹性网络回归模型和长短期记忆网络lstm模型；所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一样本集对所述弹性网络回归模型进行训练，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林初超，冯桢，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：