【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气动噪声分析，特别是涉及一种压气机气动噪声获取方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、压气机是一种常用的工业设备，用于压缩空气或气体。然而，压气机在运行过程中会产生噪音，这会对周围的环境和人们的健康造成负面影响。
2、现有获取气动噪声数据的方法主要集中于试验测试和数值计算。试验测试虽可以快速准确的获得试验数据，但其需要投入人员、设备，需要花费大量的人力物力，且试验周期过长；数值计算虽然通过构建数值模型计算获取不同工况下的气动噪声数据，但在非定常计算中，时间步长主要与叶轮的转速有关，一般要求离心压气机在计算转速下每个时间步长内单叶片转过的角度不超过2°，且转速越大，时间步长越小。因此长时域高转速噪声源信息的获取受到时间步长小和计算资源消耗过大的限制，进而影响频域噪声数据的分辨率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种压气机气动噪声获取方法、装置、介质及产品，可克服传统气动噪声数值计算中有限的时间步长和总模拟时间对气动噪声数据采集的限制，能够快速、准确地获取更...
【技术保护点】
1.一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述逆傅里叶变换的公式为：
3.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，非线性自回归神经网络模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，在得到对应的第一气动噪声时域数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述损失函数的表达式为：
6.一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储...
【技术特征摘要】
1.一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述逆傅里叶变换的公式为：
3.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，非线性自回归神经网络模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，在得到对应的第一气动噪声时域数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的一种压气机气动噪声获取方法，其特征在于，所述损失函数的表达式为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘晨，展旭，吴则羲，曹贻鹏，刘扬，杨洁，国杰，张新玉，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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