自然语言处理模型的构建方法、系统和电子设备技术方案

本发明专利技术提供了一种自然语言处理模型的构建方法、系统和电子设备，包括：获取用户输入的文字处理规则；文字处理规则中包括至少一个表达式；表达式由多个算子组成；根据表达式的输入位置确定各表达式的表达式类别；根据表达式类别和表达式中的算子，确定各表达式对应的执行逻辑，根据预先设置的执行顺序对各表达式对应的执行逻辑进行排序得到自然语言处理模型的执行逻辑，完成自然语言处理模型的构建。该方式中，通过对每个表达式输入位置设置对应的执行逻辑，根据不同执行逻辑的表达式，生成自然语言处理模型的方法，从而降低自然语言处理模型的生成时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，尤其是涉及一种自然语言处理模型的构建方法、系统和电子设备。

技术介绍

1、自然语言是指通过自然进化产生的人类之间用于交流的语言。自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学关注计算机和人类语言(自然语言)之间的相互作用的领域。自然语言处理是一种使用人类语言与计算机进行通信的重要技术。

2、现有的自然语言处理模型为基于深度学习算法构建的自然语言处理模型。基于深度学习算法的自然语言处理模型需要大量的语料作为训练数据对深度学习模型进行训练，而深度学习模型需要大量人工标注的训练语料且对于模型的训练需要花费大量的时间，导致生成一个自然语言处理模型的时间较长且成本较高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种自然语言处理模型的构建方法、系统和电子设备，可以降低自然语言处理模型的生成时间，节约模型生成成本。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种自然语言处理模型的构建方法，包括：获取用户输入的文字处理规则；文字处理规则中包括至少一个表达式；表达式由多个算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述获取用户输入的文字处理规则的步骤之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述获取用户输入的文字处理规则的步骤之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述根据表达式的输入位置确定所述各表达式的表达式类别的步骤，包括：

5.根据权利要求3所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述表达式类别和所述表达式对应的每个所...

【技术特征摘要】

1.一种自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述获取用户输入的文字处理规则的步骤之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述获取用户输入的文字处理规则的步骤之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述根据表达式的输入位置确定所述各表达式的表达式类别的步骤，包括：

5.根据权利要求3所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述表达式类别和所述表达式对应的每个所述算子确定所述表达式对应的执行逻辑的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的自然语言处理模型的构建方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：任宁，吴相博，李健铨，胡加明，
申请(专利权)人：鼎富智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：