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业务优先级的确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41741125 阅读:19 留言:0更新日期:2024-06-19 13:01
本申请公开了一种业务优先级的确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及金融科技领域和其他相关技术领域,其中,该方法包括:在接收到目标用户的授权信息之后,获取目标用户的面部表情信息和目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期,依据目标用户的面部表情信息确定目标用户对应的情绪标签,在目标用户对应的情绪标签为预设标签的情况下,依据持仓周期确定目标用户对应的临期时长,依据目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级,目标时刻为目标用户到达金融机构的时刻,目标优先级为对目标用户需要办理的业务进行处理的优先级。本申请解决了现有技术中仅依据用户的到达时刻确定办理用户业务的优先级导致的用户体验度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技领域和其他相关,具体而言,涉及一种业务优先级的确定方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、在金融科技领域,用户购买金融产品或者办理金融业务时,所签署的交易合同中通常会涉及用户与金融机构所约定的金融产品的持仓期限,例如:贷款还款期限或者基金持有期限等,在用户购买的金融产品或者办理的金融业务快到期的场景下,用户会前往金融机构申请办理新业务以完成对历史金融产品或者历史金融业务的处理。在现有技术中,在金融机构确定办理用户业务的优先级时,通常仅依据用户到达金融机构的时刻确定办理用户业务的优先级,而忽略了用户需要办理的业务的紧急程度,从而造成现有技术中确定办理用户业务的优先级的准确度低的问题,进而造成用户的体验度低的问题。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请提供了一种业务优先级的确定方法、装置、存储介质及电子设备,以至少解决现有技术中仅依据用户的到达时刻确定办理用户业务的优先级导致的用户体验度低的技术问题。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种业务优先级的确定方法,包括:在接收到目标用户的授权信息之后,获取目标用户的面部表情信息和目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期;依据目标用户的面部表情信息确定目标用户对应的情绪标签,其中,情绪标签用于表征目标用户的情绪特征;在目标用户对应的情绪标签为预设标签的情况下,依据持仓周期确定目标用户对应的临期时长,其中,临期时长等于持仓周期的结束时刻与当前时刻的差值;依据目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级,其中,目标时刻为目标用户到达金融机构的时刻,目标优先级为对目标用户需要办理的业务进行处理的优先级。

3、可选地,业务优先级的确定方法还包括:在接收到目标用户的授权信息之后,通过图像采集设备获取目标用户对应的用户视频,其中,用户视频用于记录目标用户进入目标区域之后的用户行为信息;将用户视频中的包括目标用户的完整人脸信息的帧图像作为目标用户对应的目标图像;从目标图像中包括的目标用户的人脸信息中提取得到各个预设关键点所组成的姿态信息;根据姿态信息确定面部表情信息;依据目标图像中包括的目标用户的人脸信息确定目标用户的标识;依据目标用户的标识生成数据库查询指令,并且依据数据库查询指令从数据库中查询得到目标用户购买过的金融产品的持仓周期。

4、可选地,业务优先级的确定方法还包括:依据目标用户的面部表情信息生成目标用户对应的目标向量,其中,目标向量用于以向量的形式表示面部表情信息;将目标用户对应的目标向量输入至目标模型,其中,目标模型为对l个用户中的每个用户对应的面部图像进行训练得到的神经网络模型,l为正整数;通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量生成目标用户对应的情绪标签。

5、可选地,业务优先级的确定方法还包括:对l个用户中的每个用户对应的面部图像进行灰度处理,得到每个用户对应的第一图像,其中,灰度处理用于将每个用户对应的面部图像所包括的像素点的像素值更新到预设区间;对l个用户中的每个用户对应的第一图像进行特征提取,得到每个用户对应的训练向量,其中,每个用户对应的训练向量用于以向量的形式表示该用户对应的第一图像所包括的面部表情信息;对l个用户中的每个用户对应的训练向量进行聚类操作,得到l个用户对应的m个向量集合,其中,m为正整数,m个向量集合中的每个向量集合至少包括两个训练向量,并且向量集合包括的任意两个训练向量之间的相似度大于预设相似度;获取m个向量集合中的每个向量集合对应的训练标签,其中,每个向量集合对应的训练标签用于表征该向量集合包括的所有训练向量对应的所有用户之间相同的面部情绪特征;依据l个用户中的每个用户对应的训练向量和训练标签生成目标模型。

6、可选地,业务优先级的确定方法还包括:依据目标用户对应的临期时长确定目标用户对应的第一优先级评分,其中,第一优先级评分的大小与临期时长的大小之间为负相关的关系;依据目标用户对应的目标时刻确定目标用户对应的等待时长,其中,等待时长等于当前时刻与目标时刻的差值;依据目标用户对应的等待时长确定目标用户对应的第二优先级评分,其中,第二优先级评分的大小与等待时长的大小之间为正相关的关系;对第一优先级评分和第二优先级评分进行加权求和操作,得到目标优先级评分,其中,目标优先级评分的大小与目标优先级的高低之间为正相关的关系;依据目标优先级评分确定目标优先级。

7、可选地,业务优先级的确定方法还包括:在目标用户对应的临期时长小于或等于预设时长的情况下,将第一优先级评分对应的权重值设置为第一预设权重值,并且将第二优先级评分的权重值设置为第二预设权重值,其中,第一预设权重值大于第二预设权重值;在目标用户对应的临期时长大于预设时长的情况下,将第一优先级评分对应的权重值设置为第二预设权重值,并且将第二优先级评分的权重值设置为第一预设权重值。

8、可选地,业务优先级的确定方法还包括:在目标用户对应的情绪标签并非为预设标签的情况下,依据目标时刻确定目标用户对应的目标优先级。

9、可选地,业务优先级的确定方法还包括:获取金融机构新上线的n个金融产品和目标用户购买过的金融产品的产品信息,其中,n为正整数;将目标用户购买过的金融产品的产品信息与n个金融产品中的每个金融产品的产品信息之间的相似度作为该金融产品对应的目标相似度;将n个金融产品中对应目标相似度最高的金融产品作为目标金融产品;将目标金融产品作为目标用户对应的推荐产品,并且将推荐产品的产品信息传输至目标用户的可视化终端设备。

10、根据本申请的另一个方面,还提供了一种业务优先级的确定装置,包括:第一获取单元,用于在接收到目标用户的授权信息之后,获取目标用户的面部表情信息和目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期;第一确定单元,用于依据目标用户的面部表情信息确定目标用户对应的情绪标签,其中,情绪标签用于表征目标用户的情绪特征;第二确定单元,用于在目标用户对应的情绪标签为预设标签的情况下,依据持仓周期确定目标用户对应的临期时长,其中,临期时长等于持仓周期的结束时刻与当前时刻的差值;第三确定单元,用于依据目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级,其中,目标时刻为目标用户到达金融机构的时刻,目标优先级为对目标用户需要办理的业务进行处理的优先级。

11、根据本申请的另一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的业务优先级的确定方法。

12、根据本申请的另一个方面,还提供了一种电子设备,其中,电子设备包括一个或多个处理器和存储器,存储器用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述任意一项的业务优先级的确定方法。

13、在本申请中,在接收到目标用户的授权信息之后,首先获取目标用户的面部表情信息和目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务优先级的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在接收到目标用户的授权信息之后,获取目标用户的面部表情信息和所述目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期,包括:

3.根据权利要求2所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,依据所述目标用户的面部表情信息确定所述目标用户对应的情绪标签,包括:

4.根据权利要求3所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,所述目标模型的训练步骤包括:

5.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,依据所述目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级,包括:

6.根据权利要求5所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在对所述第一优先级评分和所述第二优先级评分进行加权求和操作之前,所述业务优先级的确定方法还包括:

7.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在依据所述目标用户的面部表情信息确定所述目标用户对应的情绪标签之后,所述业务优先级的确定方法还包括:

8.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在依据所述目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级之后,所述业务优先级的确定方法还包括:

9.一种业务优先级的确定装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的业务优先级的确定方法。

11.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的业务优先级的确定方法。

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【技术特征摘要】

1.一种业务优先级的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在接收到目标用户的授权信息之后,获取目标用户的面部表情信息和所述目标用户购买过的金融产品对应的持仓周期,包括:

3.根据权利要求2所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,依据所述目标用户的面部表情信息确定所述目标用户对应的情绪标签,包括:

4.根据权利要求3所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,所述目标模型的训练步骤包括:

5.根据权利要求1所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,依据所述目标用户对应的临期时长和目标时刻确定目标优先级,包括:

6.根据权利要求5所述的业务优先级的确定方法,其特征在于,在对所述第一优先级评分和所述第二优先级评分进行加权求和操作之前,所述业务优先级的确定方法还包括:

7.根据权利要求1所述的业务优先...

【专利技术属性】
技术研发人员:何易城徐黎明姜昊君陈镇发
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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