System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于患者自主报告的症状捕捉方法技术_技高网

一种基于患者自主报告的症状捕捉方法技术

技术编号:41232927 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-09 23:48
本发明专利技术适用于数据采集技术领域,尤其涉及一种基于患者自主报告的症状捕捉方法,所述方法包括:构建症状量表知识库,所述症状量表知识库包括不同疾病症状对应的评估量表;调用评估量表,采集用户的症状特征信息,得到症状评估结果;基于症状评估结果确定待捕捉症状,基于提示对待捕捉症状进行捕捉,得到症状捕捉结果;基于症状捕捉结果生成症状评估网络,根据症状评估网络生成症状网络报告清单。本发明专利技术提升了沟通效率,还能方便患者了解及追踪症状变化和程度,提高医护人员对病情进展的准确把控和治疗效率,节约临床资源和成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据采集,尤其涉及一种基于患者自主报告的症状捕捉方法


技术介绍

1、患者在治疗期间往往存在多种症状,且症状与症状之间常相互关联、伴随出现。2个或2个以上的症状即可形成症状集群。症状集群给患者带来的生理、心理、经济负担等,远大于单一症状的影响,也为医护人员进行症状的准确识别和精准管理带来挑战。且在临床实践中,患者与医护人员关于症状处理优先次序的排列存在观点差异,故为保证医患间的沟通顺畅,临床医护人员应充分了解患者内心的真实感受,以保证双方就症状关联、症状优先处理的排序达成一致,促进共同决策、精准管理。

2、现代传统医疗模式下,医护人员主要通过定期临床面诊,根据自身观察量化评估患者的症状的严重程度,通过数据分析梳理症状间的关系,从而判断患者的治疗反应并随后制定相应治疗方案。而患者自主报告症状和参与治疗决策的机会相对有限,难以真实、全面反映自身的症状体验。故在目前的医疗模式下,医护人员由于临床工作任务重、沟通技巧缺乏等,导致与患者的沟通时间有限且沟通质量有待提升,难以系统、准确评估患者的症状及症状真实感受。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于患者自主报告的症状捕捉方法,旨在提供一种以患者为中心的症状自我报告工具,系统、准确评估患者的症状及其真实感受,改善当前医疗模式下医生“家长式”医疗决策模式,促进患者参与疾病治疗与症状管理,实现医患共享决策。

2、本专利技术是这样实现的,一种基于患者自主报告的症状捕捉方法,所述方法包括:

<p>3、构建症状量表知识库,所述症状量表知识库包括不同疾病症状对应的评估量表;

4、调用评估量表,采集用户的症状特征信息,得到症状评估结果;

5、基于症状评估结果确定待捕捉症状,基于提示对待捕捉症状进行捕捉,得到症状捕捉结果;

6、基于症状捕捉结果生成症状评估网络,根据症状评估网络生成症状网络报告清单。

7、优选地,所述调用评估量表,采集用户的症状特征信息,得到症状评估结果的步骤中,若在评估量表内未发现对应的症状选项,则在标准语音音频提示下,判定患者是否存在其他症状并自定义补充,确定最早出现的症状和需优先得到处理的症状。

8、优选地,所述基于症状评估结果确定待捕捉症状,基于提示对待捕捉症状进行捕捉,得到症状捕捉结果的步骤中,执行第一症状捕捉任务,判定患者的症状数量,当症状数量大于预设值时,则继续执行第二症状捕捉任务,若症状数量不大于预设值,则直接生成症状捕捉结果。

9、优选地,所述第二症状捕捉任务为通过图像显示设备显示用户提供的症状特征信息以及对应的提示信息,完成对各个症状的严重程度确认操作,生成症状捕捉任务布局示意图,并判定症状之间是否存在关联,当判定存在关联时,则执行第四症状捕捉任务,当不存在关联时,则生成症状评估报告。

10、优选地,所述第三症状捕捉任务为获取患者输入数据,根据输入的数据对各个症状进行关联,完成连线任务,得到症状网络1.0。

11、优选地,对症状网络1.0执行第四症状捕捉任务,所述第四症状捕捉任务为根据症状之间的相互影响关系确定连线的指向性,若两个症状之间的影响关系为单向的,则采用单向箭头对两个症状进行连接,若两个症状之间是相互影响的,则采用双向箭头对两个症状进行连接,得到症状网络2.0。

12、优选地,根据症状网络2.0执行第五症状捕捉任务,所述第五症状捕捉任务为根据用户输入的数据判定症状是否出现集群,当出现症状集群时,则显示标准语音音频和操作动画提示,划分症状集群,并体现在症状网络中,得到症状网络3.0,通过画框对集群的症状进行框选,所述症状集群至少包括两个症状。

13、优选地,根据症状网络3.0中的症状集群,执行第六症状捕捉任务,所述第六症状捕捉任务为根据所框出的症状集群,确定该集群内最先出现的症状,并对其进行标记。

14、优选地,完成第六症状捕捉任务后,执行第七症状捕捉任务,根据用户输入的数据确定最优先处理的症状集群,并对其进行突出显示。

15、优选地,症状网络报告清单至少包括量表评估结果图,所述量表评估结果图中包括患者的身份信息以及数据采集信息,在量表评估结果图中通过不同的颜色表示是否出现该症状,用渐变色表示症状的严重程度。

16、优选地,所述方法包括捕捉装置,所述捕捉装置包括调用模块、采集模块、决策模块和存储模块。

17、本专利技术提供的基于患者自主报告的症状捕捉方法,通过梳理症状间的关系来解释评判患者的反应并制定治疗方案;缺乏患者共同决策的过程;而患者参与症状的自主报告,可为医护人员进行症状管理提供更加有力的参考。因此,通过本方法,可以由患者本人在面诊前即获得自主评估的症状网络报告清单,于面诊时与医护人员就需优先处理的症状进行共同决策,提升了医患间沟通效率,还能方便患者了解及追踪症状变化和程度,提高医护人员对病情进展的准确把控和治疗效率,节约临床资源和成本。

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【技术保护点】

1.一种基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述调用评估量表,采集用户的症状特征信息,得到症状评估结果的步骤中,若在评估量表内未发现对应的症状选项,则在标准语音音频提示下,判定患者是否存在额外症状,并确定最早出现的症状和需优先得到处理的症状。

3.根据权利要求1所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述基于症状评估结果确定待捕捉症状,基于提示对待捕捉症状进行捕捉,得到症状捕捉结果的步骤中,执行第一症状捕捉任务,判定患者的症状数量,当症状数量大于预设值时,则继续执行第二症状捕捉任务,若症状数量不大于预设值,则直接生成症状捕捉结果。

4.根据权利要求3所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述第二症状捕捉任务为通过图像显示设备显示用户提供的症状特征信息以及对应的提示信息,完成对各个症状的严重程度确认操作,生成症状捕捉任务布局示意图,并判定症状之间是否存在关联,当判定存在关联时,则执行第四症状捕捉任务,当不存在关联时,则生成症状评估报告

5.根据权利要求4所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述第三症状捕捉任务为获取患者输入数据,根据输入的数据对各个症状进行关联,完成连线任务,得到症状网络1.0。

6.根据权利要求5所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,对第一症状网络执行第四症状捕捉任务,所述第四症状捕捉任务为根据症状之间的相互影响关系确定连线的指向性,若两个症状之间的影响关系为单向的,则采用单向箭头对两个症状进行连接,若两个症状之间是相互影响的,则采用双向箭头对两个症状进行连接,得到第二症状网络。

7.根据权利要求6所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,根据症状网络2.0执行第五症状捕捉任务,所述第五症状捕捉任务为根据用户输入的数据判定症状是否出现集群,当出现症状集群时,则显示标准语音音频和操作动画提示,划分症状集群,并体现在症状网络中,得到症状网络3.0,第三症状网络中通过画框对集群的症状进行框选,所述症状集群至少包括两个症状。

8.根据权利要求7所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,根据第三症状网络中的症状集群,执行第六症状捕捉任务,所述第六症状捕捉任务为根据所框出的症状集群,确定该集群内最先出现的症状,并对其进行标记。

9.根据权利要求8所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,完成第六症状捕捉任务后,执行第七症状捕捉任务,根据用户输入的数据确定最优先处理的症状集群,并对其进行突出显示。

10.根据权利要求1所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,包括捕捉装置,所述捕捉装置包括调用模块、采集模块、决策模块和存储模块。

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【技术特征摘要】

1.一种基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述调用评估量表,采集用户的症状特征信息,得到症状评估结果的步骤中,若在评估量表内未发现对应的症状选项,则在标准语音音频提示下,判定患者是否存在额外症状,并确定最早出现的症状和需优先得到处理的症状。

3.根据权利要求1所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述基于症状评估结果确定待捕捉症状,基于提示对待捕捉症状进行捕捉,得到症状捕捉结果的步骤中,执行第一症状捕捉任务,判定患者的症状数量,当症状数量大于预设值时,则继续执行第二症状捕捉任务,若症状数量不大于预设值,则直接生成症状捕捉结果。

4.根据权利要求3所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述第二症状捕捉任务为通过图像显示设备显示用户提供的症状特征信息以及对应的提示信息,完成对各个症状的严重程度确认操作,生成症状捕捉任务布局示意图,并判定症状之间是否存在关联,当判定存在关联时,则执行第四症状捕捉任务,当不存在关联时,则生成症状评估报告。

5.根据权利要求4所述的基于患者自主报告的症状捕捉方法,其特征在于,所述第三症状捕捉任务为获取患者输入数据,根据输入的数据对各个症状进行关联,完成连线任务,得到症状网络1.0。

6.根据权利要求5所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋永霞王珠珠汪一洪静芳吕晓晴李程程沈子怡方燕
申请(专利权)人:安徽医科大学
类型:发明
国别省市:

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