一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法和系统，对于用户对应预想检测的疾病检测的科室和数据的顺序和变化情况进行判断，根据判断检测科室来判断检测某个病症对应的值没有缺失，查找每个的数据是否有问题，图像变化网络对整体数据再进行一个判断，第一变化网络和第二变化网络对于变化的变化情况进行一个判断，因为身体的检测数据之间有连接性，同时通过卷积网络和归一化的方法，对用户的各互相影响的检测数据在不同变化下的变化尺度，管理团队会依据身体疾病变化判断科室之间数据的检测和传输等关系等，进行管理路径的动态化调整，达到了院内和院外的管理和多个时间点的随访，准确判断检测数据变化情况的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法及系统。

技术介绍

1、传统医院管理模式下，院外患者的管理如随访、慢病管理、满意度调查等大多仍是采用人工方式开展，不仅开展难度大成本高，同时患者的参与度、积极性和获得感不佳，有效的院外患者管理缺失。基于医院现实的院外患者管理需求，配合建立智慧化诊后患者管理平台，通过“院内+院外，线上+线下”的多学科诊后疾病管理团队实现患者院外管理，是打通医疗服务闭环“最后一公里”、增加医院医疗服务供给的有力途径，同时对于患者院外疾病状况跟踪、异常情况干预、疾病预后改善、依从性提升、复诊率提升、满意度提升等方面具有重要价值。但是目前对用户在各个科室的检测方法，还存在简单的录入数据的管理方法，未对这些数据的变化来检测用户的身体是否正常变化存在一个准确的前置检测。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供了一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种科室患者与患者本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，所述将多个正常检测范围、检测数据集合构建三角结构的图像，通过图像变化网络，得到图像变化相似值，包括：

3.根据权利要求2所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述多个正常检测范围，得到多个纵坐标调整尺度，包括：

4.根据权利要求3所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，调整尺度判断网络的训练方法，包括：

5.根据权利要求4所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方...

【技术特征摘要】

1.一种科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，所述将多个正常检测范围、检测数据集合构建三角结构的图像，通过图像变化网络，得到图像变化相似值，包括：

3.根据权利要求2所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述多个正常检测范围，得到多个纵坐标调整尺度，包括：

4.根据权利要求3所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，调整尺度判断网络的训练方法，包括：

5.根据权利要求4所述的科室患者与患者检测信息的智能管理方法，其特征在于，所述根据多个深度学习调整尺度向量，计算损失值，得到训练好的调整尺度判断网络和深度学习调整尺度向量，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雁军，黄路非，聂攀，王蒙，杨华武，
申请(专利权)人：成都市第三人民医院，
类型：发明
国别省市：