【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，特别是涉及一种危险警示方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。
技术介绍
1、由于疲劳驾驶或者自驾游等长时间驾驶的场景中，由于劳累，大多数人会选择停车后在车内睡一会儿缓解一下疲劳，先从空间角度来说，一辆中型轿车的内部空间大概在3.75立方米，乘上21％的氧气含量，那么一辆中型轿车的内部空间大概就是3.75*21％＝0.79立方米，一个人睡眠8小时所需的氧气大概是0.5立方米，那这么看来如果只有一个人在车内睡一晚上的话似乎是够的，然而在车内睡觉窒息甚至中毒的案例却并不少见。
2、cn110341592a的专利文件公开了一种车辆警示方法、装置和车辆，涉及车辆控制
其中，所述车辆警示方法包括：在接收到发动机的怠速信号时，获取车内的一氧化碳浓度及车内人员状态图像；当所述一氧化碳浓度大于预设浓度时，选择所述车内人员状态图像对应的警示模式进行警示。在本专利技术实施例中，车内人员状态图像可以表征车内人员的状态，进而对于车内人员不同的状态，可以采用不同的方式进行警示，从而能够避免因直接开窗通风造成的财物丢失，并且可以保护车内人员人身安全。
3、上述专利文件以及现有技术中，虽然存在对驾乘人员的警示方法，但是由于不同人们的睡眠差异性，导致警示不到位，或者虽然进行了警示，但是驾乘人员并没有醒来，从而酿成悲剧。
4、因此，本申请提供一种危险警示方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种危险警示方法、系统、电子设备、
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种危险警示方法，包括：
3、响应于车辆停止信号，判断所述车辆是否处于静止状态；
4、当所述车辆处于静止状态时，基于获取的车内人员图像数据，通过定义的图像识别算法，判断所述车内人员是否处于睡眠状态；
5、当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，通过定义的危险警示逻辑，对所述车内人员进行相应的危险警示；
6、基于所述图像识别算法，判断所述车内人员是否解除所述睡眠状态，当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，基于定义的车窗控制逻辑，对所述车窗状态进行控制，直至解除所述危险警示。
7、在其中一些具体实施例中，响应于车辆停止信号，判断所述车辆是否处于静止状态，具体包括：
8、实时获取所述车辆的车速信息以及周围环境信息；
9、基于所述周围环境信息，在预设时间段内结合所述车速信息的变化趋势，获取所述车辆停止信号；
10、基于所述车辆停止信号，通过所述车辆的微控制单元判断所述车辆是否处于静止状态。
11、在其中一些具体实施例中，当所述车辆处于静止状态时，基于获取的车内人员图像数据，通过定义的图像识别算法，判断所述车内人员是否处于睡眠状态，具体包括：
12、获取车内图像数据；
13、基于所述图像识别算法，识别所述车内图像数据中包含的所述车内人员图像数据；
14、对所述车内人员图像数据进行分析处理，锁定并判断所述车内人员的睡眠意图等级；
15、基于所述睡眠意图等级，对相应锁定的车内人员进行动态识别，判断所述锁定的车内人员是否处于睡眠状态。
16、在其中一些具体实施例中，当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，通过定义的危险警示逻辑，对所述车内人员进行相应的危险警示，具体包括：
17、当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，判断当前车内的密闭等级；
18、当所述车内的密闭等级满足所述危险警示逻辑时，对所述车内人员进行相应的危险警示；
19、其中，根据不同的所述密闭等级，所述危险警示包括通过车载扬声器进行相应的语音播报、控制车辆进行鸣笛以及控制车内灯光进行相应变化。
20、在其中一些具体实施例中，基于所述图像识别算法，判断所述车内人员是否解除所述睡眠状态，当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，基于定义的车窗控制逻辑，对所述车窗状态进行控制，直至解除所述危险警示，具体包括：
21、所述图像识别算法持续锁定处于所述睡眠状态的所述车内人员，识别所述车内人员是否解除所述睡眠状态；
22、当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，对所述车窗状态进行控制，直至解除所述危险警示；
23、其中，对所述车窗状态进行控制包括：
24、识别锁定的所述车内人员在车内的位置，控制除所述位置外的其余车窗开启；当多个锁定的所述车内人员占据了全部的车窗位置时，所述车窗状态无变化，开启车辆天窗；当所述车辆无天窗且多个锁定的所述车内人员占据了全部的车窗位置时，控制全部车窗开启。
25、在其中一些具体实施例中，对所述车窗状态进行控制，还包括：
26、获取所述车辆的位置信息；
27、基于所述位置信息，获取天气信息以及所述车辆周围的温度信息；
28、基于所述天气信息以及所述温度信息，控制将要打开的所述车窗以及所述天窗至相应的开度。
29、基于同一构思，本专利技术还提供一种危险警示系统，包括：
30、车辆状态获取模块，配置为响应于车辆停止信号，判断所述车辆是否处于静止状态；
31、睡眠状态判断模块，配置为当所述车辆处于静止状态时，基于获取的车内人员图像数据，通过定义的图像识别算法，判断所述车内人员是否处于睡眠状态；
32、车内危险警示模块，配置为当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，通过定义的危险警示逻辑，对所述车内人员进行相应的危险警示；
33、车窗策略控制模块，配置为基于所述图像识别算法，判断所述车内人员是否解除所述睡眠状态，当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，基于定义的车窗控制逻辑，对所述车窗状态进行控制，直至解除所述危险警示。
34、基于同一构思，本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行危险警示方法的步骤。
35、基于同一构思，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行危险警示方法的步骤。
36、基于同一构思，本专利技术还提供一种车辆，所述车辆设置有如上所述的危险警示系统。
37、与现有技术相比，其有益效果在于：
38、本专利技术公开了一种危险警示方法、系统、电子设备、存储介质及车辆，可实时监控车内乘客的睡眠状态，避免了出现密闭环境下车内窒息死亡的可能性，保障了车内乘客的人身安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种危险警示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，响应于车辆停止信号，判断所述车辆是否处于静止状态，具体包括：
3.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，当所述车辆处于静止状态时，基于获取的车内人员图像数据，通过定义的图像识别算法，判断所述车内人员是否处于睡眠状态，具体包括：
4.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，通过定义的危险警示逻辑，对所述车内人员进行相应的危险警示，具体包括：
5.根据权利要求3所述的危险警示方法，其特征在于，基于所述图像识别算法，判断所述车内人员是否解除所述睡眠状态，当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，基于定义的车窗控制逻辑，对所述车窗状态进行控制，直至解除所述危险警示，具体包括：
6.根据权利要求5所述的危险警示方法，其特征在于，对所述车窗状态进行控制，还包括：
7.一种危险警示系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种车辆，其特征在于，所述车辆设置有如权利要求7所述的危险警示系统。
...【技术特征摘要】
1.一种危险警示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，响应于车辆停止信号，判断所述车辆是否处于静止状态，具体包括：
3.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，当所述车辆处于静止状态时，基于获取的车内人员图像数据，通过定义的图像识别算法，判断所述车内人员是否处于睡眠状态，具体包括：
4.根据权利要求1所述的危险警示方法，其特征在于，当所述车内人员处于所述睡眠状态时，基于所述车辆当前的车窗状态，通过定义的危险警示逻辑，对所述车内人员进行相应的危险警示，具体包括：
5.根据权利要求3所述的危险警示方法，其特征在于，基于所述图像识别算法，判断所述车内人员是否解除所述睡眠状态，当所述车内人员未解除所述睡眠状态时，基于定义的车窗控制逻辑，对所述车窗状...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁林生，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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