【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光学数据滤波，具体涉及一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法及系统。
技术介绍
1、胶原蛋白三肽是由胶原水解得到的含有三个氨基酸的小肽，胶原蛋白三肽具有促进皮肤、骨和软骨的生长与修复和抗氧化等功能。胶原蛋白三肽品质对发挥各种功能有重要影响，需要对胶原蛋白三肽的品质优劣进行检测。杂质会使得采样样本的吸收光谱曲线产生阶段性波动，采样样本的吸收光谱曲线和标准胶原蛋白三肽的吸收光谱曲线存在差异，差异可以反映杂质含量，通过差异分析胶原蛋白三肽的品质优劣。由于胶原蛋白三肽的生产环境较为复杂，同一批次的胶原蛋白三肽产品往往存在差异，需要对胶原蛋白三肽产品进行多次采样，进而通过所有采样样本的吸收光谱曲线和标准胶原蛋白三肽的吸收光谱曲线的差异，确定胶原蛋白三肽的品质优劣。
2、然而由于胶原蛋白三肽产品本身容易发生的分子聚集态，会造成采样样本的吸收光谱曲线产生波峰偏移及波峰重叠的偶然性波动，偶然性波动会影响采样样本的吸收光谱曲线，导致采样样本的吸收光谱曲线和标准胶原蛋白三肽的吸收光谱曲线的差异受影响，差异难以准确反映杂质含量，进而会导致品质优劣检测不准确。现有技术双边滤波可以滤除分子聚集态产生的偶然性波动，然而由于杂质会使得吸收光谱曲线产生阶段性波动，双边滤波难以在滤除分子聚集态产生的偶然性波动的同时保留杂质产生阶段性波动，导致滤波结果难以准确地反映杂质产生的阶段性波动，使得胶原蛋白三肽的品质检测结果不可靠。
技术实现思路
1、为了解决双边滤波难以在滤除分子聚集态产生的偶然性波动的
2、一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取同一批次胶原蛋白产品的产品采样数据，所述产品采样数据包含所有采样样本的吸收光谱初始曲线；
4、在所述吸收光谱初始曲线中，根据每个数据点和周围的数据点之间差异，获取每个数据点的数据波动值，并根据所有所述吸收光谱初始曲线上相同位置的数据点对应的数据波动值之间的差异，确定每条所述吸收光谱初始曲线上每个数据点的数据波动显著程度值；
5、根据所有数据点的所述数据波动显著程度值，对产品采样数据中所有所述吸收光谱初始曲线的所有数据点进行聚类，将产品采样数据划分为至少两个产品分组数据；分别对每个所述产品分组数据进行双边滤波，获取每个分组滤波数据，进而获取同一批次胶原蛋白产品的产品滤波数据；所述对每个所述产品分组数据进行双边滤波，包括：将所述产品分组数据的每个数据点均作为一个待降噪数据点，在确定每个待降噪数据点的每个参考数据点的权重过程中，获取参考数据点的初始权重；在参考数据点的预设周围范围中，根据周围点的分布和所述周围点的所述数据波动显著程度值，获取参考数据点的周围特征值；根据参考数据点和待降噪数据点的采样时间差异，以及参考数据点和待降噪数据点的所述数据波动显著程度值差异，获取参考数据点的数据相似值；根据所述参考数据点的周围特征值和数据相似值，获取所述参考数据点的数据可靠值；根据所述参考数据点的所述数据可靠值对初始权重进行调整，获取所述参考数据点的调整后的权重；
6、根据同一批次胶原蛋白产品的产品滤波数据，获取同一批次胶原蛋白产品的品质检测结果。
7、进一步地，所述数据波动值的获取方法包括：
8、根据数据波动值公式获取数据波动值，所述数据波动值公式包括：
9、；
10、其中，为第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的所述数据波动值；为第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应的纵坐标值；为在第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的预设周围区域中，第个区域数据点的纵坐标值；为在第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的所述预设周围区域中，所有所述区域数据点的总数量；为绝对值符号。
11、进一步地，所述数据波动显著程度值的获取方法包括：
12、根据所述数据波动显著程度值公式获取所述数据波动显著程度值，所述数据波动显著程度值公式包括：
13、；
14、其中，为第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的所述数据波动显著程度值；为第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的数据波动值；为第个所述吸收光谱初始曲线的横坐标值对应数据点的所述数据波动值；为所有所述吸收光谱初始曲线的总数量；为归一化函数；为绝对值符号。
15、进一步地，所述周围特征值的获取公式包括：
16、；
17、为第个所述参考数据点的所述周围特征值；为在第个所述参考数据点的所述预设周围范围中，第个所述周围点的所述数据波动显著程度值；为在第个所述参考数据点的所述预设周围范围中，所有所述周围点的总数量；为第个所述参考数据点的所述预设周围范围的对应横轴长度；为第个所述参考数据点的所述预设周围范围的对应纵轴长度；为归一化函数，为分母调节因子。
18、进一步地，所述数据相似值的获取方法，具体包括：
19、；
20、为第个所述参考数据点的所述数据相似值；为第个所述参考数据点的所述数据波动显著程度值；为所述待降噪数据点的所述数据波动显著程度值；为第个所述参考数据点和所述待降噪数据点的对应的采样时间间隔；为以自然常数为底数的指数函数。
21、进一步地，所述数据可靠值的获取方法，包括：
22、根据所述参考数据点的周围特征值和所述数据相似值，获取所述参考数据点的所述数据可靠值；所述周围特征值和所述数据可靠值呈正相关性，所述数据相似值和所述数据可靠值呈正相关性。
23、进一步地，所述调整后的权重的获取方法包括：
24、根据所述参考数据点的所述数据可靠值和所述初始权重，获取所述参考数据点的所述调整后的权重；所述初始权重和所述调整后的权重呈正相关性；所述数据可靠值和所述调整后的权重呈正相关性。
25、进一步地，所述胶原蛋白三肽品质检测结果的获取方法包括：
26、所述产品滤波数据包含所有采样样本的吸收光谱滤波曲线；
27、根据产品杂质特征值公式获取所述产品杂质特征值，所述产品杂质特征值公式包括：
28、；
29、其中，为产品杂质特征值；为所述吸收光谱滤波曲线的总数量；为第个所述吸收光谱滤波曲线上横坐标值对应的纵坐标值；为第个所述吸收光谱滤波曲线上横坐标值的最大值；为标准光谱曲线上横坐标值对应的纵坐标值；为绝对值符号；为归一化函数；
30、根据所述产品杂质特征值，获取同一批次胶原蛋白产品的品质检测结果。
31、进一步地，所述产品分组数据的获取方法包括：
32、将所述产品采样数据中所有所述吸收光谱初始曲线的所有数据点作为样本点，根据样本点的数据波动显著程度值，利用密度聚类本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据波动值的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据波动显著程度值的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述周围特征值的获取公式包括：
5.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据相似值的获取方法，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据可靠值的获取方法，包括：
7.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述调整后的权重的获取方法包括：
8.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述胶原蛋白三肽品质检测结果的获取方法包括：
9.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述产品
10.一种胶原蛋白三肽品质优劣检测系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1~9任意一项所述一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据波动值的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据波动显著程度值的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述周围特征值的获取公式包括：
5.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品质优劣检测方法，其特征在于，所述数据相似值的获取方法，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种胶原蛋白三肽品...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜燕飞，
申请(专利权)人：北京青颜博识健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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