基于人工智能的互联网教育监管系统及方法技术方案

本发明专利技术提供基于人工智能的互联网教育监管系统及方法，涉及教育监管技术领域，包括教育监管模块包括互动评论析处单元、题库析处单元；互动评论析处单元，用于对用户上传至互联网教育平台上的互动和评论区域进行文本敏感审核分析，得到评论敏感值；设定评论敏感值对应敏感阈值，将评论敏感值与其对应敏感阈值进行比对，若评论敏感值大于或等于对应敏感阈值，则生成互动违规指令。本发明专利技术实现了提供准确和个性化的教育监管，确保教育平台上的内容质量和学习效果，且学生可以得到针对性的辅导和训练，以更好地掌握知识点，提高学习成果，同时，教育监管机构也能更有效地管理和监督互联网教育平台，确保平台的合规性和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育监管，尤其涉及基于人工智能的互联网教育监管系统及方法。

技术介绍

1、随着互联网技术的飞速发展，其也应用于互联网教育，互联网教育的崛起为教育市场带来了广阔的发展空间，同时也存在如内容质量、安全性和个性化需求等方面的问题。在此背景下，传统的教育监管方法和系统已经难以满足日益增长的需求，完善现有的教育监管体系显得尤为重要。

2、但目前在使用互联网教育监管过程中，仍存在一些问题：

3、1、传统的互联网教育平台上的互动和评论区域存在文本敏感问题，例如不当言论、虚假宣传或违法信息等。

4、2、学生在学习过程中可能会因为某些知识点的薄弱而出现困难，缺乏根据学生的错误答题而对对应知识点的专项训练。

5、因此，我们提出基于人工智能的互联网教育监管系统及方法，来解决上述中遇到的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提供基于人工智能的互联网教育监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，还包括数据收集模块；所述数据收集模块通过爬虫技术收集互联网教育平台的教育内容数据。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，所述教育监管模块还包括训练试题选取模块；所述训练试题选取模块用于提取知识点对应所有的未掌握试题的试题难易度并进行均值计算，得到未掌难度均值；设定知识点对应的训练试题的难易承受区间，将未掌难度均值与对应设定的难易承受区间配对得到训练试题难易程度选取区间，将试题难易度处于训练试题难易程度选取...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，还包括数据收集模块；所述数据收集模块通过爬虫技术收集互联网教育平台的教育内容数据。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，所述教育监管模块还包括训练试题选取模块；所述训练试题选取模块用于提取知识点对应所有的未掌握试题的试题难易度并进行均值计算，得到未掌难度均值；设定知识点对应的训练试题的难易承受区间，将未掌难度均值与对应设定的难易承受区间配对得到训练试题难易程度选取区间，将试题难易度处于训练试题难易程度选取区间之间的试题标记为可选训练试题，并按照未掌难度均值的大小顺序排列生成可选试题列表；采用选题方法，从可选试题列表中选取设定数量的可选训练试题作为训练试题。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，其特征在于，对用户上传至互联网教育平台上的互动和评论区域进行文本敏感审核分析，具体为：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的互联网教育监管系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贤福，姚伟伟，郑先文，
申请(专利权)人：深圳市华师兄弟教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：