System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于互联网的网络课程用课件管理系统技术方案_技高网

一种基于互联网的网络课程用课件管理系统技术方案

技术编号:40942070 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:59
本发明专利技术涉及互联网技术领域,具体为一种基于互联网的网络课程用课件管理系统;包括:智能管理服务器和用户端;其中智能管理服务器包括信息更新模块、数据库、信息提取模块和智能管理模块;通过对网站内新增信息进行更新程度分析,生成更新指令,并据此及时进行课件资源更新确保最新的课件资源能得到及时更新,提高对网络课件的智能化;通过课件资源和用户行为提取推送指导参数,并根据这些参数优化用户的检索结果,从而帮助用户快速、准确地找到所需的课件资料,提供个性化推荐功能,改善用户体验,提高信息检索效率,进一步提高对网络课件的智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网,具体为一种基于互联网的网络课程用课件管理系统


技术介绍

1、网络课程用课件管理是一个重要的教育技术工具,它能够方便教师上传课件资料,以及学生可以随时登录网站依据课件资料进行学习,这种灵活性和便利性大大促进了教师和学生之间的互动和信息共享,能够很大程度上帮助教师和学生更有效地进行在线教学和学习;

2、随着教育资源的增加和数字化教学的普及,课件文件数量会大幅增加,导致文件管理变得更加复杂和混乱;尤其是,当课件文件数量庞大时会使得用户在需要查找特定内容时花费更多时间和精力。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,以解决上述
技术介绍
提到的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,包括:智能管理服务器和用户端;其中智能管理服务器包括信息更新模块、数据库、信息提取模块和智能管理模块;

3、智能管理模块通过分析用户的检索关键词以得到相关课件资源和初始课件资源,再通过分析其他相关课件资源与初始课件资源之间的关联度以得到推荐指导参数,依据推荐指导参数生成检索结果,并将检索结果发送至用户端进行显示;其中课件关联度分析以及生成检索结果的具体过程为:

4、101:设定每个课件涉及若干个标签,每个标签均存在对应若干个特征词,由此可得每个课件均对应若干个标签以及每个标签均对应若干个特征词;

5、102:将相关课件资源内除初始课件之外的其他相关课件资源作为比对课件,将初始课件和比对课件的标签和特征词进行逐一比对以将比对课件分为同源课件和同类课件;具体比对方式为:当存在比对课件的标签覆盖初始课件的标签时,则将该比对课件记为同源课件;当比对课件与初始课件之间的标签部分重叠时,则将该比对课件记为同类课件;

6、103:分别统计同源课件与初始课件之间标签、特征词重叠数量,并将其记为h1和h2;分别统计同类课件与初始课件之间标签、特征词重叠数量,并将分别记为h3和h4;将h1、h2、h3和h4代入设定的公式组进行计算得到课件关联值hd,其中d1、d2、d3、d4分别为设定的比例系数,e为自然常数;将初始课件以及各相关课件资源与初始课件之间的课件关联值记为推荐指导参数;

7、104:依据推荐指导参数生成与用户检索关键词对应的检索结果,则检索结果为:初始课件+依据比对课件的课件关联值从大至小的顺序,并将检索结果发送至用户端进行显示。

8、优选地,通过分析用户的检索关键词以得到相关课件资源和初始课件资源的具体过程为:

9、当接收到用户的输入的检索关键词时,则利用tf-idf算法将其与各课件资源的标签、特征词和文本进行比对分析得到各课件资源与检索关键词之间的重要性分数记为f1;将重要性分数与设定的分数阈值进行比较分析,当重要性分数大于设定的分数阈值时,则将其记为相关课件资源;由此可得检索关键词的相关课件资源;

10、获取用户对应的各关联标签以及各关联标签对应的浏览评估指数,将相关课件资源的所涉及的标签与用户的关联标签进行比对得到每个相关课件资源所涉及的标签中属于关联标签的标签记为同位标签以及每个同位标签所对应的浏览评估指数,并将同位标签所对应的浏览评估指数进行均值计算得到同位指数记为f2;

11、将重要分数f1与同位指数f2代入设定的公式进行计算得到各相关课件资源的初始值fb,其中b4、b5分别为设定的比例系数,且b4>b5>0,选取其中初始值最大的相关课件资源作为初始课件。

12、优选地,关联标签的提取过程为:

13、获取用户行为数据,其中行为数据用户每次浏览的浏览开始时刻、浏览结束时刻以及课件所对应的标签和特征词;将用户的浏览记录中浏览的所有课件进行分类处理得到若干个浏览标签类别;任取其中一个浏览标签类别,并将该浏览标签类别下所对应的课件资源按照其浏览开始时刻和浏览结束时刻于时间横轴上标注,将相邻两次的课件中前一刻课件的浏览结束时刻与后一个课件的浏览开始时刻进行差值计算得到浏览间隔;将浏览间隔进行均值计算得到该浏览标签的平均浏览间隔记为g1;

14、将浏览标签类别中的各课件的次浏览行为进行编号以每次浏览行为的标号,由此可知,浏览次数和浏览时长一一对应;以浏览次数为横轴,以浏览时长为纵轴构建二维直角坐标系;将浏览时长按照对应的浏览次数输入至坐标系中,并将浏览时长于坐标中的位置记为浏览点,采用圆滑的曲线依次连接将浏览点得到浏览时长随着时间变化曲线图;于浏览点作曲线的切线,计算切线斜率可得每个浏览点对应的斜率;将大于零的斜率进行求和计算得到浏览单调增值记为g2,同时将小于零的斜率进行求和并取绝对值计算得到浏览单调减值记为g3;

15、将平均浏览间隔g1、浏览单调增值g2和浏览单调减值g3代入设定的公式进行计算得到各浏览标签类别的浏览评估指数gb,其中b1、b2、b3分别为设定的比例系数,e为自然常数;将浏览评估指数与设定的浏览评估阈值进行比较分析,当浏览评估指数大于或等于设定的浏览评估阈值时,则将浏览评估指数对应的浏览标签类别的标签记为关联标签;由此可得每个用户的关联标签。

16、优选地,智能管理服务器还包括信息更新模块;

17、信息更新模块通过对服务器内新增课件资源进行监控分析以衡量各关联标签的更新程度,并得到更新系数;依据更新系数生成更新指令,并据此进行各关联标签下的课件资源更新。

18、优选地,更新程度分析的具体过程为:

19、调取用户的关联标签,并获取各关联标签下的新增课件量记为ai,其中i=1,2,3……i,i取值为正整数,i表示的是用户对应的关联标签的总数量,i表示的是其中任意一个关联标签的序号;由此可得不同采集时刻各关联标签下对应的新增课件数量记为aij,其中j=1,2,3……j,j取值为正整数,j表示的是采集时刻的总数量,j表示的是其中任意一个采集时刻的序号;以时间为横坐标,以新增课件量为纵坐标构建二维直角坐标系;将新增课件量按照对应的采集时刻输入至坐标系中,并依次连接以得到新增课件量随着时间变化关系折线图;将不同采集时刻对应的新增课件量进行均值计算得到各关联标签下的平均增量记为pi;

20、任选其中一个关联标签下的新增课件量,并将其与设定的新增区间进行比较分析以得到一级新增轨迹图、二级新增轨迹图和三级新增轨迹图,并对其进行增量程度分析以得到一级增量系数、二级增量系数和三级增量系数,并将其分别记为tɑi、tβi和tγi;

21、将平均增量pi、一级增量系数tɑi、二级增量系数tβi和三级增量系数tγi利用设定的公式进行计算得到各关联标签的更新系数tpi,其中a3、a4、a5分别为设定的比例系数,且a3>a4>a5>0;当更新系数大于设定的更新阈值时则生成更新指令并发送至数据库,数据库接收到更新指令时则重新采集各关联标签下的课件资源并保存。

22、优选地,增量分析的具体过程为:<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,包括:智能管理服务器和用户端,其特征在于,智能管理服务器包括:智能管理模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,通过分析用户的检索关键词以得到相关课件资源和初始课件资源的具体过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,关联标签的提取过程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,智能管理服务器还包括信息更新模块;

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,更新程度分析的具体过程为:

6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,增量分析的具体过程为:

【技术特征摘要】

1.一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,包括:智能管理服务器和用户端,其特征在于,智能管理服务器包括:智能管理模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,通过分析用户的检索关键词以得到相关课件资源和初始课件资源的具体过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的网络课程用课件管理系统,其特征在于,关...

【专利技术属性】
技术研发人员:王贤福郑先文徐龙立姚伟伟
申请(专利权)人:深圳市华师兄弟教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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