【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于区块链的测评方法和系统。
技术介绍
1、区块链是一种基于去中心化、不可篡改的数据块组成的分布式数据库。每个数据块都包含了一定的信息，并且通过密码学技术进行加密，确保数据的安全和透明性。
2、教育工作人员的心理状态在教育工作中具有极其重要的意义，他们的心理状态不仅直接关系到个人的工作成效和幸福感，更对学生的心理发展、教育质量以及整个教育系统的稳定与和谐产生深远影响。
3、一个心理健康、情绪稳定的教育工作人员，能够为学生创造一个和谐、安全的学习环境，促进学生的身心健康发展。而如果教育工作人员情绪不稳定、心理压力大，可能会将这种负面情绪传递给学生，影响学生的心理健康和学习状态。
4、基于此，对教育工作人员的心理状态进行测评是一项非常重要的工作，而在实际的测评过程中，由于测评人员多且需要多次测评，如果对于测评样本缺乏系统性的识别及在测评周期内合理规划，导致测评工作开展不顺畅，且耽误测评人员和受试者的时间精力，具有较大的局限性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的测评方法和系统，由于教育工作人员的心理状态测评的数据属于个人隐私，需要结合区块链技术，实现安全性的保障，对数据进行加密，然后成为一个具有安全意义的信息，具体通过对受试样本的行为状态数据进行获取，即通过对受试样本的测评时间数据和测评文件数据处理得到受试样本的测评行为值，受试样本测评时间数据的时间测评值越大时，则说明受试样本的测评时间越长
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于区块链的测评方法，包括以下步骤：
4、步骤一：获取测评行为状态数据，根据测评行为状态数据获取受试样本的测评行为值；
5、步骤二：根据受试样本的测评行为值，获取当前周期内受试样本的测评行为值组，基于测评行为值组对受试样本状态进行识别；
6、受试样本状态包括待效验样本和正常样本；
7、其中，基于待效验样本生成样本效验信号；
8、基于正常样本生成样本正常信号；
9、步骤三：基于样本正常信号，获取当前周期内受试样本在周期内的测评行为有效值，并根据受试样本在周期内的测评行为有效值对受试样本进行整理，完成对受试样本测评行为的划分；
10、步骤四：基于样本效验信号，获取待效验样本所对应测评行为值组，通过对待效验样本测评行为值组进行方差处理，待效验样本的测评行为方差值，对待效验样本进行二次效验。
11、作为本专利技术进一步的方案：步骤一中，行为状态数据包括测评时间数据和测评文件数据；
12、对受试样本测评时间数据进行处理得到时间测评值；
13、对受试样本测评文件数据进行处理得到文件存储值。
14、作为本专利技术进一步的方案：将受试样本测评时间数据的时间测评值标记为ctz；
15、将受试样本测评文件数据的文件存储值标记为cwz；
16、即通过公式计算得到受试样本的测评行为值cxw，其中，为预设修正系数。
17、作为本专利技术进一步的方案：获取受试样本单次测评从开始测评到结束测评的时间差，记为测评实际时间；
18、将受试样本测评实际时间与测评标准时间进行比值计算，得到受试样本测评时间数据的时间测评值。
19、作为本专利技术进一步的方案：获取受试样本单次测评的测评文件的大小，记为测评文件的存储值；
20、将受试样本测评文件的存储值与测评标准存储值进行比值计算，得到受试样本测评文件数据的文件存储值。
21、作为本专利技术进一步的方案：获取当前周期内受试样本的测评行为值组，将当前周期内受试样本的测评行为值组内的测评行为值记为ci，i=1，……，n；
22、遍历所有受试样本在当前测评时间内测评行为值的最大测评行为值和最小测评行为值；
23、将测评行为值组内最大测评行为值标记为c1，将最小测评行为值标记为c2，将受试样本的测评行为值阈值记为cy；
24、若测评行为值组内最大测评行为值c1≤测评行为值阈值cy或测评行为值组内最小测评行为值c2≥测评行为值阈值cy时，则将当前周期内的受试样本记为待效验样本，得到样本效验信号；
25、若测评行为值组内最大测评行为值c1＞测评行为值阈值cy＞测评行为值组内最小测评行为值c2时，则将当前周期内的受试样本记为正常样本，得到样本正常信号。
26、作为本专利技术进一步的方案：获取当前周期内受试样本的测评行为值组的测评行为有效值，并标记为cyx；
27、预设测评行为有效值阈值的第一极限值cyx1，测评行为有效值阈值的第二极限值cyx2，其中，cyx1<cyx2；
28、若cyx＜cyx1时，则表示受试样本测评时间短，得到测试时间短信号，将所有测试时间短信号所对应的受试样本进行整理，得到测评时间短样品集；
29、若cyx1≤cyx＜cyx2时，则表示受试样本测评时间适中，得到测试时间适中信号，将所有测试时间适中信号所对应的受试样本进行整理，得到测评时间适中样品集；
30、若cyx≥cyx2时，则表示受试样本测评时间长，得到测试时间长信号，将所有测试时间长信号所对应的受试样本进行整理，得到测评时间长样品集。
31、作为本专利技术进一步的方案：获取测评时间短样品集内的受试样本数量，并标记为r1；
32、获取测评时间适中样品集内的受试样本数量，并标记为r2；
33、获取测评时间长样品集内的受试样本数量，并标记为r3；
34、将所有位于测评时间短样品集、测评时间适中样品集和测评时间长样品集内的受试样本分成m个待测试集，待测试集为当前周期后下一个周期测量集；
35、则每个待测试集的受试样本数量为r1/m+r2/m+r3/m。
36、作为本专利技术进一步的方案：测评行为值组的测评行为有效值为测评行为值组的测评行为值均值。
37、作为本专利技术另一种实施方式：一种基于区块链的测评系统，包括：
38、样本处理模块，样本处理模块用于获取测评行为状态数据，根据测评行为状态数据获取受试样本的测评行为值，并将测评行为值传送至云管控平台；
39、决策识别模块，决策识别模块用于接收云管控平台的测评行为值，根据受试样本的测评行为值，获取当前周期内受试样本的测评行为值组，基于测评行为值组对受试样本状态进行识别；
40、受试样本状态包括待效验样本和正常样本；
41、其中，基于待效验样本生成样本效验信号；...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的测评方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，步骤一中，行为状态数据包括测评时间数据和测评文件数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，将受试样本测评时间数据的时间测评值标记为Ctz；
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取受试样本单次测评从开始测评到结束测评的时间差，记为测评实际时间；
5.根据权利要求3所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取受试样本单次测评的测评文件的大小，记为测评文件的存储值；
6.根据权利要求3所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取当前周期内受试样本的测评行为值组的测评行为有效值，并标记为Cyx；
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取测评时间短样品集内的受试样本数量，并标记为R1；
9.根据权利要求7所述的一种基于区块链的
10.一种基于区块链的测评系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的测评方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，步骤一中，行为状态数据包括测评时间数据和测评文件数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，将受试样本测评时间数据的时间测评值标记为ctz；
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取受试样本单次测评从开始测评到结束测评的时间差，记为测评实际时间；
5.根据权利要求3所述的一种基于区块链的测评方法，其特征在于，获取受试样本单次测评的测评文件的大小，记...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐龙立，姚伟伟，郑先文，
申请(专利权)人：深圳市华师兄弟教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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